Leer mensajes de error y un proyecto pequeño

Un traceback de Python se lee desde abajo: la última línea nombra el error, y la indicación encima del código muestra el archivo y el número de línea.

Una polilla pegada en un cuaderno de registro en 1947

Hoy la mayoría de los errores son fallos en el código, y Python es bueno para avisarte de los que puede detectar. Los principiantes suelen ver un error en rojo como un veredicto. Se parece más a una nota de entrega: qué salió mal, en qué línea y en qué parte del código. El truco es saber dónde mirar.

Lee un traceback de abajo hacia arriba

total = 0
count = 0
print(total / count)

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 3, in <module>
    print(total / count)
          ~~~~~~^~~~~~~
ZeroDivisionError: division by zero

Empieza por la última línea. ZeroDivisionError: division by zero da el tipo de error y una explicación breve. Luego sube a la línea File: el nombre del archivo (en tu computadora aparece ahí la ruta completa de carpetas; aquí está abreviada a main.py) y el número de línea, 3. La línea de abajo es el código mismo, y Python 3.12 marca la operación exacta que falló con ^ bajo el signo /. Solo después de leer las tres cosas deberías empezar a cambiar algo. Cuando el error ocurre dentro de una función, el traceback enumera cada llamada hasta llegar ahí, y la línea File más baja suele ser la que conviene mirar primero.

Un SyntaxError es distinto de los demás. Python lo encuentra antes de ejecutar nada, así que ni siquiera se ejecuta la línea 1, y no hay encabezado «Traceback». Todos los demás ocurren mientras el programa se ejecuta, después de que las líneas anteriores ya hicieron su trabajo. Cuando esperas un error concreto, puedes capturarlo con try y except, que el tutorial trata en su capítulo sobre errores: Python intenta el bloque con sangría, y si ocurre ese error, ejecuta el bloque except en lugar de detenerse.

print("before")
n = int("abc")
print("after")

before
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 2, in <module>
    n = int("abc")
        ^^^^^^^^^^
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc'

text = "abc"
try:
    n = int(text)
except ValueError:
    n = 0
print(n)

0

Los errores más difíciles no dan ningún mensaje. Con un error de lógica, el programa se ejecuta pero imprime la respuesta equivocada, como el programa de calificaciones de la unidad sobre if que dio una C a 85. Python no puede saber qué querías decir. Para estos, vuelve a la tabla de seguimiento, o agrega líneas print temporales que muestren las variables en cada paso, y quítalas cuando encuentres el error.

Proyecto pequeño: un registro de dinero de bolsillo

El proyecto usa algo de casi todas las unidades: un diccionario de gastos, una función que devuelve un total, un bucle for, una f-string y un if. Escríbelo, ejecútalo y luego hazlo tuyo: cambia los artículos, agrega una categoría o avisa cuando un solo artículo cueste más de la mitad de la mesada.

def total(spent):
    t = 0
    for amount in spent.values():
        t += amount
    return t

allowance = 30000
spent = {"snacks": 4500, "bus card": 10000, "notebook": 2500}
used = total(spent)
left = allowance - used
for item, amount in spent.items():
    print(f"{item}: {amount} won")
print(f"Spent {used}, left {left}")
if left < 15000:
    print("Less than half left")

snacks: 4500 won
bus card: 10000 won
notebook: 2500 won
Spent 17000, left 13000
Less than half left

Antes de cambiarlo, escribe una tabla de seguimiento de used y left, y predice qué pasa si agregas un artículo de 6000 wones. Luego provoca errores deliberadamente: borra los dos puntos después de la línea def, escribe mal spent una vez y divide used entre cero. Lee cada traceback de abajo hacia arriba antes de corregirlo. Poder romper un programa y arreglarlo de nuevo es la habilidad real que ha ido construyendo este curso.