Как читать значения ошибок

Ошибка вроде #DIV/0! не является сбоем. Это значение с именем, и имя говорит, что пошло не так.

Ошибки являются значениями

Когда формула не может дать ответ, она выдаёт вместо него значение ошибки. Ошибка лежит в ячейке как любое другое значение, и любая формула, которая использует эту ячейку, получает ту же ошибку. Поэтому одна ошибка может заполнить весь столбец значениями #VALUE!: она стекает по всем зависящим от неё формулам. Хорошая новость в том, что имён ошибок всего несколько, и каждое указывает на свою причину. Справка Google по ERROR.TYPE перечисляет тот же набор, что и Excel.

#DIV/0! появляется, когда что-то делят на ноль. Пустая ячейка в арифметике считается нулём, поэтому формула продаж за день показывает #DIV/0!, пока кто-нибудь не заполнит число дней. #VALUE! означает, что вычисление встретило текст, который не смогло превратить в число, как цепочка знаков + из прошлого урока. #NAME? обычно говорит об опечатке. На странице Microsoft об IF сказано, что это обычно неправильно написанная формула, а на странице о VLOOKUP сказано, что обычно это текст без кавычек: =SUMM(A1:A3) и =IF(A1>5,Yes,"No") обе показывают эту ошибку.

#REF! означает, что формула указывает на ячейку, которой больше нет. Классическая причина состоит в удалении строки, которую использовала формула; другая причина, как показал прошлый урок, состоит в копировании относительной ссылки за верхний или левый край. #N/A выдают функции поиска вроде VLOOKUP, когда значение не найдено, и об этом рассказывает следующий курс. И наконец, ячейка, полная символов ####, вообще не является ошибкой. На странице Microsoft об операторах отмечено, что # используется и для того, чтобы показать нехватку места для значения: расширь столбец, и число появится.

Где Excel и Google Таблицы ведут себя по-разному

Две ситуации эти программы обрабатывают по-разному. Если ввести формулу, которую нельзя прочитать, например с пропущенной скобкой в =SUM(A1:A3, Excel не примет её и покажет сообщение с объяснением. Google Таблицы примут запись и покажут в ячейке #ERROR! с пояснением «Ошибка при анализе формулы» (Formula parse error). Второй случай является циклической ссылкой, то есть формулой, которая зависит от собственной ячейки, например =A1+1, введённой в A1. По словам Microsoft, Excel в первый раз показывает предупреждение, а потом 0 или последнее вычисленное значение. Google Таблицы показывают #REF! с сообщением «Обнаружена циклическая зависимость» (Circular dependency detected).

Этот практикум в обоих случаях ведёт себя как Google Таблицы, чтобы ты видел проблему в ячейке, а панель объясняет, что сделал бы Excel. Встретив ошибку, выдели ячейку, прочитай формулу в строке формул и иди по ссылкам назад, пока не найдёшь первую ячейку, где ошибка начинается. Исправь эту одну ячейку, и ошибки дальше по цепочке обычно исчезнут вместе с ней.