Maxima en minima
Van alle rechthoeken met omtrek 40 heeft het vierkant van 10 bij 10 de grootste oppervlakte. Met de afgeleide vind je dit door een helling nul te zoeken.
Toppen, dalen en kritieke punten
Een functie heeft een lokaal maximum in c als f(c) minstens zo groot is als elke nabijgelegen waarde, en een lokaal minimum als die minstens zo klein is. Dit zijn de toppen en dalen van de grafiek. De stelling van Fermat luidt volgens OpenStax: heeft f een lokaal extremum in c en is f daar differentieerbaar, dan is f′(c) = 0. In de figuur zie je waarom: bij een gladde top is de raaklijn horizontaal. De kandidaten voor lokale extrema zijn dus de kritieke punten: waarden c waar f′(c) = 0 of f′(c) niet bestaat.
Een kritiek punt is slechts een kandidaat. Bij f(x) = x³ is f′(0) = 0, maar de grafiek stijgt aan beide kanten van 0 en heeft daar geen top of dal. Gebruik de eerste-afgeleidentest: verandert f′ bij c van positief naar negatief, dan heeft f daar een lokaal maximum. Van negatief naar positief geeft een lokaal minimum. Zonder tekenwisseling is er geen van beide. Bij f(x) = x³ − 3x geeft f′(x) = 3x² − 3 = 0 de waarden x = −1 en x = 1. De afgeleide doorloopt +, −, +, dus f(−1) = 2 is een lokaal maximum en f(1) = −2 een lokaal minimum.
Hoogste en laagste waarde op een gesloten interval
De extremenstelling garandeert dat een continue functie op een gesloten interval [a, b] daar een absoluut maximum en minimum heeft. Die liggen in kritieke punten binnen het interval of in de eindpunten. Dat geeft een korte aanpak, de gesloten-intervalmethode: vind de kritieke punten in (a, b), bereken f in elk daarvan en in a en b, en kies de grootste en kleinste waarde. Voor x³ − 3x op [0, 3] geldt f(0) = 0, f(1) = −2 en f(3) = 18. Het absolute minimum is −2 en het absolute maximum 18, in een eindpunt waar f′ helemaal niet nul is.
Een optimalisatieprobleem
Een verzonnen voorbeeld in de stijl van OpenStax, paragraaf 4.7. Je hebt 40 meter hek voor een rechthoekige dierenren. Is één zijde x, dan is de andere 20 − x. De oppervlakte is A(x) = x(20 − x) = 20x − x² voor 0 ≤ x ≤ 20. A′(x) = 20 − 2x is nul bij x = 10. De eindpunten geven A(0) = A(20) = 0, en A(10) = 100. De beste ren is dus een vierkant van 10 bij 10 met oppervlakte 100 vierkante meter. De stappen zijn steeds gelijk: schrijf de grootheid als functie van één variabele, bepaal het interval en gebruik de gesloten-intervalmethode.
Sleep om te draaien. Scroll of knijp om te zoomen.
- Wat zijn de kritieke punten van f(x) = x³ − 3x?
- x = −1 en x = 1
- alleen x = 0
- x = 3
- x = ±3
- Wat is de lokale maximumwaarde van x³ − 3x?
- Wat is de lokale minimumwaarde van x³ − 3x?
- Wat is het absolute maximum van x³ − 3x op [0, 3]?
- f(x) = x² − 6x + 5. Wat is de minimumwaarde?
- Dezelfde f op [0, 4]: wat is het absolute maximum?
- Een rechthoek heeft omtrek 40. Wat is de grootst mogelijke oppervlakte?
- Neem nu omtrek 60. Wat is de grootste oppervlakte?
- f(x) = x³ heeft f′(0) = 0. Bij x = 0 heeft f:
- geen maximum of minimum
- een lokaal maximum
- een lokaal minimum
- een absoluut maximum
- f′ verandert bij c van negatief naar positief. Dan is f(c):
- een lokaal minimum
- een lokaal maximum
- geen van beide
- niet gedefinieerd
- Waar kunnen de absolute extrema van een continue f op [a, b] liggen?
- In kritieke punten of in de eindpunten
- Alleen waar f′ = 0
- Alleen in de eindpunten
- Alleen bij x = 0
- Kritiek punt: f′(c) = 0 of f′(c) bestaat niet.
- Fermat: bij een lokaal extremum waar f differentieerbaar is, geldt f′ = 0. Omgekeerd niet (x³).
- Eerste-afgeleidentest: van + naar − geeft een maximum, van − naar + een minimum.
- Gesloten-intervalmethode: vergelijk f in kritieke punten en eindpunten.
Bronnen van deze cursus (10)
- OpenStax, Calculus Volume 1 : 2.1 A Preview of Calculus (tangent as the limit of secants; rock s(t) = −16t² + 64; stone h(t) = 15t − 4.9t² in the exercises: openstax.org/books/calculus-volume-1/pages/2-1-a-preview-of-calculus)
- chapter 3 Derivatives: 3.1 Defining the Derivative (difference quotient, f′(a) = lim (f(a + h) − f(a))/h, tangent line: .../pages/3-1-defining-the-derivative)
- 3.2 The Derivative as a Function (graphing f′, differentiability implies continuity, |x| has a corner at 0, higher derivatives: .../pages/3-2-the-derivative-as-a-function)
- 3.3 Differentiation Rules (constant, power, sum, difference, constant multiple, product and quotient rules: .../pages/3-3-differentiation-rules)
- 3.4 Derivatives as Rates of Change (position, velocity, speed, acceleration: .../pages/3-4-derivatives-as-rates-of-change)
- 3.5 Derivatives of Trigonometric Functions (d/dx sin x = cos x using lim (sin h)/h = 1 and lim (cos h − 1)/h = 0: .../pages/3-5-derivatives-of-trigonometric-functions)
- 3.6 The Chain Rule (.../pages/3-6-the-chain-rule)
- chapter 4: 4.3 Maxima and Minima (critical points, Fermat's theorem, extreme value theorem, closed interval method: .../pages/4-3-maxima-and-minima)
- 4.5 Derivatives and the Shape of a Graph (first derivative test: .../pages/4-5-derivatives-and-the-shape-of-a-graph)
- 5.3 for Newton and Leibniz working in the late 1600s and early 1700s (.../pages/5-3-the-fundamental-theorem-of-calculus).
Geraadpleegd: 2026-10-17