Максимумы и минимумы
Среди прямоугольников с периметром 40 наибольшую площадь имеет квадрат 10 на 10. Его можно найти с помощью производной: нужна точка, где наклон равен нулю.
Вершины, впадины и критические точки
Функция имеет локальный максимум в c, если f(c) не меньше всех соседних значений, и локальный минимум, если не больше их. Это вершины и впадины графика. Теорема Ферма в формулировке OpenStax гласит: если f имеет локальный экстремум в c и дифференцируема в c, то f′(c) = 0. Причина видна на рисунке: в гладкой вершине касательная горизонтальна. Поэтому кандидатами на локальный экстремум являются критические точки: значения c, где f′(c) = 0 или f′(c) не существует.
Критическая точка является лишь кандидатом. Для f(x) = x³ имеем f′(0) = 0, но график возрастает с обеих сторон от 0, без вершины и впадины. Для проверки используй признак по первой производной: если f′ меняет знак с плюса на минус в c, здесь локальный максимум; с минуса на плюс, локальный минимум; без смены знака нет ни того ни другого. Для f(x) = x³ − 3x уравнение f′(x) = 3x² − 3 = 0 даёт x = −1 и x = 1. Знаки производной идут в порядке +, −, +, поэтому f(−1) = 2 является локальным максимумом, а f(1) = −2 локальным минимумом.
Наибольшее и наименьшее значения на отрезке
Теорема Вейерштрасса гарантирует, что непрерывная на отрезке [a, b] функция достигает на нём наибольшего и наименьшего значений. Они достигаются либо в критических точках внутри отрезка, либо на его концах. Отсюда короткий алгоритм: найди критические точки в (a, b), вычисли f в них и в a и b, затем выбери наибольшее и наименьшее значения. Для x³ − 3x на [0, 3]: f(0) = 0, f(1) = −2, f(3) = 18. Наименьшее значение равно −2, наибольшее равно 18 и достигается на конце, где f′ вовсе не равна нулю.
Задача на оптимизацию
Вот придуманный пример в стиле раздела 4.7 OpenStax. Есть 40 метров ограды для прямоугольного загона. Если одна сторона x, другая 20 − x, то площадь A(x) = x(20 − x) = 20x − x² при 0 ≤ x ≤ 20. A′(x) = 20 − 2x равна нулю при x = 10. На концах A(0) = A(20) = 0, а A(10) = 100. Значит, лучший загон является квадратом 10 на 10 площадью 100 квадратных метров. Шаги всегда одинаковы: вырази искомую величину функцией одной переменной, найди её промежуток и примени алгоритм для отрезка.
Перетащи, чтобы повернуть. Для изменения масштаба прокрути колёсико или сведи и разведи два пальца.
- Критические точки f(x) = x³ − 3x?
- x = −1 и x = 1
- только x = 0
- x = 3
- x = ±3
- Локальный максимум x³ − 3x?
- Локальный минимум x³ − 3x?
- Наибольшее значение x³ − 3x на [0, 3]?
- f(x) = x² − 6x + 5. Наименьшее значение?
- Та же f на [0, 4]: наибольшее значение?
- У прямоугольника периметр 40. Какова наибольшая возможная площадь?
- Теперь периметр 60. Какова наибольшая площадь?
- f(x) = x³ имеет f′(0) = 0. При x = 0 у f:
- нет ни максимума, ни минимума
- локальный максимум
- локальный минимум
- абсолютный максимум
- f′ меняет знак с минуса на плюс в c. Тогда f(c) является:
- локальным минимумом
- локальным максимумом
- ни тем ни другим
- не определено
- Где могут достигаться наибольшее и наименьшее значения непрерывной f на [a, b]?
- В критических точках или на концах отрезка
- Только там, где f′ = 0
- Только на концах отрезка
- Только при x = 0
- Критическая точка: f′(c) = 0 или f′(c) не существует.
- Теорема Ферма: в точке локального экстремума, где f дифференцируема, f′ = 0; обратное неверно (x³).
- Признак по первой производной: с + на − даёт максимум, с − на + даёт минимум.
- Алгоритм для отрезка: сравни значения f в критических точках и на концах.
Источники курса (10)
- OpenStax, Calculus Volume 1 : 2.1 A Preview of Calculus (tangent as the limit of secants; rock s(t) = −16t² + 64; stone h(t) = 15t − 4.9t² in the exercises: openstax.org/books/calculus-volume-1/pages/2-1-a-preview-of-calculus)
- chapter 3 Derivatives: 3.1 Defining the Derivative (difference quotient, f′(a) = lim (f(a + h) − f(a))/h, tangent line: .../pages/3-1-defining-the-derivative)
- 3.2 The Derivative as a Function (graphing f′, differentiability implies continuity, |x| has a corner at 0, higher derivatives: .../pages/3-2-the-derivative-as-a-function)
- 3.3 Differentiation Rules (constant, power, sum, difference, constant multiple, product and quotient rules: .../pages/3-3-differentiation-rules)
- 3.4 Derivatives as Rates of Change (position, velocity, speed, acceleration: .../pages/3-4-derivatives-as-rates-of-change)
- 3.5 Derivatives of Trigonometric Functions (d/dx sin x = cos x using lim (sin h)/h = 1 and lim (cos h − 1)/h = 0: .../pages/3-5-derivatives-of-trigonometric-functions)
- 3.6 The Chain Rule (.../pages/3-6-the-chain-rule)
- chapter 4: 4.3 Maxima and Minima (critical points, Fermat's theorem, extreme value theorem, closed interval method: .../pages/4-3-maxima-and-minima)
- 4.5 Derivatives and the Shape of a Graph (first derivative test: .../pages/4-5-derivatives-and-the-shape-of-a-graph)
- 5.3 for Newton and Leibniz working in the late 1600s and early 1700s (.../pages/5-3-the-fundamental-theorem-of-calculus).
Проверено: 2026-10-17