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Máximos y mínimos

De todos los rectángulos de perímetro 40, el de mayor área es el cuadrado de 10 por 10. Con la derivada lo encuentras buscando una pendiente nula.

Máximos, mínimos y puntos críticos

Una función tiene un máximo local en c si f(c) es al menos tan grande como todos los valores cercanos, y un mínimo local si es al menos tan pequeño. Son los picos y valles de la gráfica. El teorema de Fermat, tal como lo presenta OpenStax, dice: si f tiene un extremo local en c y es derivable en c, entonces f′(c) = 0. La razón se ve en el dibujo: en un máximo suave, la tangente es horizontal. Así, los candidatos a extremos locales son los puntos críticos, los valores c donde f′(c) = 0 o f′(c) no existe.

Un punto crítico es solo un candidato. f(x) = x³ tiene f′(0) = 0, pero la gráfica crece a ambos lados de 0 y no tiene ahí máximo ni mínimo. Para decidir, usa el criterio de la primera derivada: si f′ pasa de positiva a negativa en c, f tiene un máximo local ahí; si pasa de negativa a positiva, un mínimo local; si no cambia de signo, ninguno. Para f(x) = x³ − 3x, f′(x) = 3x² − 3 = 0 da x = −1 y x = 1. La derivada sigue los signos +, −, +, así que f(−1) = 2 es un máximo local y f(1) = −2 es un mínimo local.

f(x) = x³ − 3x. Tangentes horizontales en los puntos críticos x = ±1. En [0, 3], el menor valor es −2 en x = 1 y el mayor es 18 en el extremo x = 3.

Mayor y menor valor en un intervalo cerrado

El teorema del valor extremo garantiza que una función continua en un intervalo cerrado [a, b] tiene ahí un máximo absoluto y un mínimo absoluto. Aparecen en puntos críticos interiores o en los extremos del intervalo. Esto da un procedimiento breve, el método del intervalo cerrado: encuentra los puntos críticos en (a, b), evalúa f en cada uno y en a y b, y elige los valores mayor y menor. Para x³ − 3x en [0, 3]: f(0) = 0, f(1) = −2, f(3) = 18. El mínimo absoluto es −2 y el máximo absoluto es 18, en un extremo donde f′ ni siquiera vale cero.

Un problema de optimización

Este es un ejemplo inventado al estilo de la sección 4.7 de OpenStax. Tienes 40 metros de cerca para un corral rectangular. Si un lado mide x, el otro mide 20 − x, así que el área es A(x) = x(20 − x) = 20x − x² para 0 ≤ x ≤ 20. A′(x) = 20 − 2x vale cero en x = 10. Los extremos dan A(0) = A(20) = 0, y A(10) = 100. Por tanto, el mejor corral es un cuadrado de 10 por 10 con 100 metros cuadrados. Los pasos son siempre los mismos: escribe la cantidad como función de una variable, encuentra su intervalo y aplica el método del intervalo cerrado.

Los puntos angulosos cuentan. |x| tiene su mínimo en 0, donde f′ no existe. Por eso los puntos críticos incluyen lugares donde la derivada no existe, no solo donde vale cero.
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f(x) = x³ − 3x con sus puntos críticos marcados. Arrastra el punto sobre el máximo y el mínimo: la pendiente pasa por 0 en ambos.
  1. ¿Puntos críticos de f(x) = x³ − 3x?
    • x = −1 y x = 1
    • solo x = 0
    • x = 3
    • x = ±3
  2. ¿Valor del máximo local de x³ − 3x?
  3. ¿Valor del mínimo local de x³ − 3x?
  4. ¿Máximo absoluto de x³ − 3x en [0, 3]?
  5. f(x) = x² − 6x + 5. ¿Valor mínimo?
  6. La misma f en [0, 4]: ¿máximo absoluto?
  7. Un rectángulo tiene perímetro 40. ¿Cuál es la mayor área posible?
  8. Ahora el perímetro es 60. ¿Mayor área?
  9. f(x) = x³ tiene f′(0) = 0. En x = 0, f tiene:
    • ni máximo ni mínimo
    • un máximo local
    • un mínimo local
    • un máximo absoluto
  10. f′ pasa de negativa a positiva en c. Entonces f(c) es:
    • un mínimo local
    • un máximo local
    • ninguno de los dos
    • no definido
  11. ¿Dónde pueden aparecer los extremos absolutos de una f continua en [a, b]?
    • En los puntos críticos o en los extremos del intervalo
    • Solo donde f′ = 0
    • Solo en los extremos del intervalo
    • Solo en x = 0
Ideas clave
  • Punto crítico: f′(c) = 0 o f′(c) no existe.
  • Fermat: un extremo local donde f es derivable tiene f′ = 0; la afirmación inversa falla (x³).
  • Criterio de la primera derivada: de + a −, máximo; de − a +, mínimo.
  • Método del intervalo cerrado: compara f en los puntos críticos y en los extremos del intervalo.
Fuentes de este curso (10)
  • OpenStax, Calculus Volume 1 : 2.1 A Preview of Calculus (tangent as the limit of secants; rock s(t) = −16t² + 64; stone h(t) = 15t − 4.9t² in the exercises: openstax.org/books/calculus-volume-1/pages/2-1-a-preview-of-calculus)
  • chapter 3 Derivatives: 3.1 Defining the Derivative (difference quotient, f′(a) = lim (f(a + h) − f(a))/h, tangent line: .../pages/3-1-defining-the-derivative)
  • 3.2 The Derivative as a Function (graphing f′, differentiability implies continuity, |x| has a corner at 0, higher derivatives: .../pages/3-2-the-derivative-as-a-function)
  • 3.3 Differentiation Rules (constant, power, sum, difference, constant multiple, product and quotient rules: .../pages/3-3-differentiation-rules)
  • 3.4 Derivatives as Rates of Change (position, velocity, speed, acceleration: .../pages/3-4-derivatives-as-rates-of-change)
  • 3.5 Derivatives of Trigonometric Functions (d/dx sin x = cos x using lim (sin h)/h = 1 and lim (cos h − 1)/h = 0: .../pages/3-5-derivatives-of-trigonometric-functions)
  • 3.6 The Chain Rule (.../pages/3-6-the-chain-rule)
  • chapter 4: 4.3 Maxima and Minima (critical points, Fermat's theorem, extreme value theorem, closed interval method: .../pages/4-3-maxima-and-minima)
  • 4.5 Derivatives and the Shape of a Graph (first derivative test: .../pages/4-5-derivatives-and-the-shape-of-a-graph)
  • 5.3 for Newton and Leibniz working in the late 1600s and early 1700s (.../pages/5-3-the-fundamental-theorem-of-calculus).

Fecha de consulta: 2026-10-17