A derivada como função
A inclinação de y = x² é −6 em x = −3, 0 no ponto mais baixo e 6 em x = 3. Uma única fórmula, f′(x) = 2x, fornece todas elas.
Uma inclinação para cada x
Na unidade 1, você encontrou f′(1) = 2 e f′(3) = 6 para f(x) = x², cada uma por seu próprio limite. É mais eficiente manter x como letra. A função derivada é f′(x) = limh→0 (f(x + h) − f(x))/h, definida em cada x em que o limite existe. Para x², ((x + h)² − x²)/h = (2xh + h²)/h = 2x + h, que tende a 2x. Agora basta substituir: f′(−3) = −6, f′(0) = 0, f′(10) = 20. A derivada transforma uma função em outra que informa a inclinação da primeira.
Você pode esboçar f′ a partir do gráfico de f sem fórmula alguma. Onde f cresce, as inclinações das tangentes são positivas, então f′ fica acima do eixo x. Onde f decresce, f′ fica abaixo. Em um máximo ou mínimo suave de f, a tangente é horizontal e f′ passa por zero. Para f(x) = x³ − 3x, o gráfico cresce até x = −1, decresce até x = 1 e volta a crescer. Assim, f′ é positiva, depois negativa e depois positiva, com zeros em −1 e 1. A fórmula confirma: f′(x) = 3x² − 3, uma parábola voltada para cima com raízes ±1.
Onde a derivada não existe
Uma função pode ser contínua sem ter derivada. O exemplo clássico é f(x) = |x| em 0. Pela direita, o quociente de diferenças é |h|/h = 1; pela esquerda, é −1. Os limites laterais diferem, então f′(0) não existe. O gráfico explica: há um ponto angular, sem uma única reta tangente ali. O OpenStax resume os casos em que a derivabilidade pode falhar: um ponto angular, uma tangente vertical (como na raiz cúbica de x em 0, onde a inclinação cresce sem limite), um comportamento mais complicado, como o de x sin(1/x) em 0, e uma descontinuidade.
O último caso se liga ao curso de limites. Se f é derivável em a, então f é contínua em a. A recíproca é falsa, e |x| serve de prova: é contínua em 0, mas não derivável. Portanto, a derivabilidade é a condição mais forte. Um gráfico suave, sem pontos angulares, tangentes verticais ou interrupções, é derivável em todo o domínio; polinômios, seno, cosseno e a função exponencial se comportam assim.
Derivadas de derivadas
Como f′ é uma função, ela tem sua própria derivada, a segunda derivada f″. Para x³ − 3x, f′(x) = 3x² − 3 e f″(x) = 6x. A segunda derivada mede como a própria inclinação varia. Se f é a posição, f′ é a velocidade e f″ é a aceleração, usadas na unidade 5. Você pode continuar até f‴ e além, embora as duas primeiras sejam as mais frequentes.
Arraste para girar. Use a rolagem ou afaste e aproxime dois dedos para ajustar o zoom.
- f(x) = x², então f′(x) = 2x. Quanto vale f′(−3)?
- f(x) = x³ − 3x, f′(x) = 3x² − 3. Quanto vale f′(0)?
- Para a mesma f, quanto vale f′(2)?
- Em qual intervalo x³ − 3x é decrescente?
- entre −1 e 1
- x > 1
- x < −1
- em todo o domínio
- f(x) = |x|. Quanto vale f′(2)?
- f(x) = |x|. Quanto vale f′(0)?
- não existe
- 0
- 1
- −1
- Se f é contínua em a, ela necessariamente é derivável em a?
- Não
- Sim
- f(x) = x³ − 3x. f″(x) = 6x. Quanto vale f″(1)?
- Como é o gráfico da derivada de y = 2x + 7?
- a reta horizontal y = 2
- a reta y = 2x
- o ponto (0, 7)
- uma parábola
- Em um máximo suave de f, o valor de f′ é:
- 0
- positivo
- negativo
- não definido
- f′(x) = limh→0 (f(x + h) − f(x))/h é uma nova função; d/dx x² = 2x.
- f crescente: f′ > 0. f decrescente: f′ < 0. Máximo ou mínimo suave: f′ = 0.
- Pontos angulares, tangentes verticais e descontinuidades não têm derivada.
- Ser derivável implica ser contínua, mas não o contrário.
- f″ é a derivada de f′.
Fontes deste curso (10)
- OpenStax, Calculus Volume 1 : 2.1 A Preview of Calculus (tangent as the limit of secants; rock s(t) = −16t² + 64; stone h(t) = 15t − 4.9t² in the exercises: openstax.org/books/calculus-volume-1/pages/2-1-a-preview-of-calculus)
- chapter 3 Derivatives: 3.1 Defining the Derivative (difference quotient, f′(a) = lim (f(a + h) − f(a))/h, tangent line: .../pages/3-1-defining-the-derivative)
- 3.2 The Derivative as a Function (graphing f′, differentiability implies continuity, |x| has a corner at 0, higher derivatives: .../pages/3-2-the-derivative-as-a-function)
- 3.3 Differentiation Rules (constant, power, sum, difference, constant multiple, product and quotient rules: .../pages/3-3-differentiation-rules)
- 3.4 Derivatives as Rates of Change (position, velocity, speed, acceleration: .../pages/3-4-derivatives-as-rates-of-change)
- 3.5 Derivatives of Trigonometric Functions (d/dx sin x = cos x using lim (sin h)/h = 1 and lim (cos h − 1)/h = 0: .../pages/3-5-derivatives-of-trigonometric-functions)
- 3.6 The Chain Rule (.../pages/3-6-the-chain-rule)
- chapter 4: 4.3 Maxima and Minima (critical points, Fermat's theorem, extreme value theorem, closed interval method: .../pages/4-3-maxima-and-minima)
- 4.5 Derivatives and the Shape of a Graph (first derivative test: .../pages/4-5-derivatives-and-the-shape-of-a-graph)
- 5.3 for Newton and Leibniz working in the late 1600s and early 1700s (.../pages/5-3-the-fundamental-theorem-of-calculus).
Data de verificação: 2026-10-17