Spreiding meten
De dagklas van OpenStax heeft een interkwartielafstand van 26.5 punten, de avondklas slechts 11.
Een docent kijkt dezelfde toets na voor twee kleine klassen. De scores zijn verzonnen. Klas A haalt 70, 75, 80, 85 en 90. Klas B haalt 60, 60, 80, 100 en 100. Beide gemiddelden zijn 80. Met alleen het gemiddelde lijken de klassen identiek, maar dat zijn ze niet. In klas A ligt elke score hoogstens 10 punten van 80. In klas B liggen vier van de vijf leerlingen er 20 punten vandaan, twee erboven en twee eronder. De docent heeft een tweede getal nodig dat aangeeft hoe ver de scores uiteenliggen. In deze les leer je drie spreidingsmaten: de variatiebreedte, de interkwartielafstand en de standaardafwijking. Verderop zie je hetzelfde met echte gegevens van de dag- en avondklas van OpenStax.
De variatiebreedte gebruikt twee waarden, kwartielen de middelste helft
De variatiebreedte is de grootste waarde min de kleinste. Voor de twee verzonnen klassen is dat 90 − 70 = 20 en 100 − 60 = 40. Dat is eenvoudig, maar je gebruikt slechts twee waarden, die vaak het minst kenmerkend zijn. Met kwartielen krijg je een beter beeld. Sorteer de gegevens en bepaal de mediaan, ook Q2 genoemd. Het eerste kwartiel Q1 is de mediaan van de onderste helft en het derde kwartiel Q3 de mediaan van de bovenste helft. Bij een oneven n laat OpenStax de mediaan zelf uit beide helften weg. Ongeveer een kwart van de gegevens ligt op of onder Q1 en ongeveer drie kwart op of onder Q3. De interkwartielafstand, IQR = Q3 − Q1, is de breedte van de middelste helft van de gegevens.
OpenStax vergelijkt twee echte statistiekklassen. De vijfgetallensamenvatting van de dagklas is: minimum 32, Q1 56, mediaan 74.5, Q3 82.5 en maximum 99. De IQR is dus 82.5 − 56 = 26.5. Voor de avondklas zijn de getallen 25.5, 78, 81, 89 en 98, met een IQR van 89 − 78 = 11. Beide variatiebreedten zijn groot: 67 en 72.5. De IQR's laten iets anders zien: de middelste helft ligt bij de avondklas veel dichter bij elkaar. In een boxplot geef je deze vijf getallen weer. De doos loopt van Q1 tot Q3, met een lijn bij de mediaan. De snorharen lopen door tot de kleinste en grootste waarde.
Waarom je afwijkingen kwadrateert voordat je ze middelt
Voor de standaardafwijking gebruik je elke waarde. Begin met de afwijkingen van het gemiddelde. Optellen heeft geen zin, want de som is altijd 0. Kwadrateer de afwijkingen daarom eerst, zodat ze positief worden. Neem het gemiddelde van die kwadraten en trek de wortel om de oorspronkelijke eenheid terug te krijgen. Bij een steekproef deelt OpenStax de kwadratensom door n − 1 in plaats van n. Je krijgt dan de steekproefstandaardafwijking s. Bij de toetsscores 6, 8, 9, 7 en 10 (gemiddelde 8) zijn de afwijkingen −2, 0, 1, −1, 2. De kwadraten zijn samen 10, de steekproefvariantie is 10 ÷ 4 = 2.5 en s = √2.5, ongeveer 1.58 punten. Deel je door n, dan krijg je de populatiewaarde σ = √2, ongeveer 1.41. Voor de twee verzonnen klassen is s ongeveer 7.91 punten bij klas A en precies 20 bij klas B.
Een globale interpretatie van s: bij klokvormige gegevens ligt ongeveer twee derde van de waarden binnen één standaardafwijking van het gemiddelde en ongeveer 95% binnen twee. Tel bij elke waarde hetzelfde getal op en noch de IQR noch s verandert, want alle waarden verschuiven samen. Verdubbel elke waarde en beide verdubbelen. Net als het gemiddelde is s niet resistent. Eén extreme waarde kan s sterk vergroten, terwijl de IQR nauwelijks verandert.
Sleep om te draaien. Scroll of knijp om te zoomen.
| Variatiebreedte | Maximum − minimum |
| Q1 en Q3 | Medianen van de onderste en bovenste helft |
| IQR | Q3 − Q1, de breedte van de middelste helft |
| Vijfgetallensamenvatting | Min, Q1, mediaan, Q3, max |
| Steekproefstandaardafwijking s | √(Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1)) |
- Wat is de variatiebreedte van 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9?
- Wat is Q1 bij 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9?
- Wat is Q3 bij 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9?
- Wat is de IQR van de OpenStax-dagklas (Q1 = 56, Q3 = 82.5)?
- Wat is de IQR van de avondklas (Q1 = 78, Q3 = 89)?
- Toetsscores 6, 8, 9, 7, 10. Wat is de steekproefvariantie (kwadratensom ÷ (n − 1))?
- Wat is de steekproefstandaardafwijking s van die scores, op 2 decimalen?
- Elke score wordt verdubbeld tot 12, 16, 18, 14, 20. Wat is s nu, op 2 decimalen?
- Bij elke score komen 5 bonuspunten. Wat gebeurt er met de standaardafwijking?
- Stijgt met 5
- Blijft gelijk
- Verdubbelt
- Daalt met 5
- Welke spreidingsmaat verandert het minst door één extreme waarde?
- Variatiebreedte
- Standaardafwijking
- IQR
- Allemaal evenveel
- Twee verzamelingen even gespreid noemen omdat hun variatiebreedten gelijk zijn: 1, 5, 5, 5, 9 en 1, 1, 5, 9, 9 hebben beide variatiebreedte 8. Voor de variatiebreedte tellen alleen de twee uitersten. In de eerste verzameling liggen drie waarden op het gemiddelde, 5. In de tweede liggen vier waarden aan de uiteinden. De IQR's zijn 4 en 8, en s is ongeveer 2.83 tegenover precies 4.
- Afwijkingen optellen om de spreiding te meten: bij 2, 4, 6 zijn ze −2, 0 en 2, dus ‘de spreiding is 0’. Afwijkingen van het gemiddelde zijn bij elke gegevensverzameling samen 0. Daarom kwadrateer je ze eerst. De kwadraten 4, 0 en 4 zijn samen 8.
- Stoppen bij de variantie: bij 2, 4, 6 de uitkomst 8 ÷ 2 = 4 geven als standaardafwijking. 4 is de steekproefvariantie, in gekwadrateerde eenheden. Trek de wortel: s = 2, in dezelfde eenheid als de gegevens.
- Variatiebreedte = max − min; eenvoudig maar gevoelig voor uitersten.
- Q1, Q3 = medianen van de helften; IQR = Q3 − Q1 is resistent.
- Voor de steekproefstandaardafwijking s deel je de gekwadrateerde afwijkingen door n − 1.
- Verschuiven laat de spreiding gelijk; schalen verandert die met dezelfde factor.
Bronnen van deze cursus (7)
- Curriculum: 교육부 고시 제2022-33호 [별책 8] 수학과 교육과정 (ncic.re.kr/inv/org/download.do?year=2022&seq=10003559&orgType=ogi4, PDF read 2026-10-19: 초등학교 5~6학년군 [6수04-01] 평균의 의미, 고려 사항 「평균을 구하는 방법뿐만 아니라 그 의미를 직관적으로 파악하게 한다」; 중학교 1~3학년군 [9수04-01] 중앙값·최빈값과 대푯값 고르기, [9수04-07] 분산과 표준편차, [9수04-08] 상자그림으로 분포 비교, 용어 변량·대푯값·중앙값·최빈값·도수분포표·산포도·편차·분산·표준편차·사분위수·상자그림; 고등학교 확률과 통계 용어 표본평균·모평균·표본분산·표본표준편차와 기호 X̄, S², S, N(m, σ²); 실용 통계 [12실통02-04] 대푯값과 산포도 고르기)
- Middle-school variance as the mean of the squared deviations: EBS Math 중3 「분산과 표준편차」 (www.ebsmath.co.kr/resource/rscView?cate=123500&cate2=123510&cate3=123511&rscTpDscd=RTP10&grdCd=MGRD03&sno=24525&type=S, read 2026-10-19)
- Textbook: OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean, 2.3 measures of location, quartiles as medians of the lower and upper halves, IQR, 1.5 × IQR outlier rule, 13 real estate prices, 11 salaries, day and evening class test scores (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-3-measures-of-the-location-of-the-data)
- 2.5 measures of the center (.../pages/2-5-measures-of-the-center-of-the-data)
- 2.6 skewness and the mean, median and mode, the three ten- and sixteen-value data sets (.../pages/2-6-skewness-and-the-mean-median-and-mode)
- 2.7 measures of the spread, sample standard deviation with n − 1 (.../pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data)
- Trimmed mean only: Federal Reserve Bank of Dallas, Trimmed Mean PCE inflation rate (dallasfed.org/research/pce and /research/pce/descr)
Geraadpleegd: 2026-10-17