edubun
Nederlands

Uitkomsten, gebeurtenissen en kansen

Een eerlijke dobbelsteen heeft zes vlakken. De kans op minstens vijf ogen is dus 2 op 6, ongeveer 0.333.

Volgens het weerbericht is er morgen 30% kans op regen. Dat getal is verzonnen, maar je hebt zulke voorspellingen vast gehoord. Het zegt niet of je nat zult worden. Het zegt iets minder sterks dat toch nuttig is: regen is mogelijk, maar geen regen is waarschijnlijker. Komt de bus te laat? Gaat de volgende vrije worp raak? We weten het niet zeker, maar tasten ook niet helemaal in het duister. Een kans is het getal waarmee we die onzekerheid beschrijven. Het ligt tussen 0 en 1. Een kans van 0 betekent dat de gebeurtenis nooit kan plaatsvinden, 1 dat die altijd plaatsvindt en 0.5 dat de kans dat het wel gebeurt even groot is als de kans dat het niet gebeurt.

Eén dobbelsteen heeft zes uitkomsten, waarvan twee met minstens vijf ogen

In statistiekboeken gebruik je een klein aantal begrippen die je precies moet kennen. Een kansexperiment is iets wat je doet met een onzekere afloop, zoals een munt of dobbelsteen gooien. Elk mogelijk resultaat is een uitkomst. De verzameling van alle mogelijke uitkomsten heet de uitkomstenruimte, geschreven als S. Voor één munt is S = {H, T}. Voor één dobbelsteen is S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Een gebeurtenis is een groep uitkomsten die je interesseert, aangeduid met een hoofdletter. ‘Minstens vijf ogen gooien’ is de gebeurtenis E = {5, 6}.

Steen, papier, schaar is een goed tweede voorbeeld. Twee spelers kiezen elk een van drie handgebaren. De uitkomstenruimte heeft dus 3 × 3 = 9 uitkomsten, van (steen, steen) tot (schaar, schaar). Drie daarvan zijn gelijkspel: allebei steen, allebei papier en allebei schaar. Kiezen beide spelers willekeurig, dan zijn de negen uitkomsten even waarschijnlijk en is P(gelijkspel) = 3/9 = 1/3. Of echte spelers willekeurig kiezen, is een andere vraag. De telregel hieronder berust precies op die aanname.

Zijn alle uitkomsten in de uitkomstenruimte even waarschijnlijk, dan kun je kansen berekenen door te tellen: P(A) = (aantal uitkomsten in A) ÷ (aantal uitkomsten in S). Bij de dobbelsteen is P(E) = 2 ÷ 6 = 1/3, ongeveer 0.333. OpenStax gebruikt een munt van tien dollarcent en een van vijf dollarcent: de uitkomstenruimte is {HH, HT, TH, TT}, vier uitkomsten. De gebeurtenis ‘precies één keer kop’ bevat HT en TH en heeft dus kans 2/4 = 0.5. Let op: HT en TH zijn verschillende uitkomsten. Het gaat om twee afzonderlijke munten. Juist doordat je bijhoudt wat elke munt doet, zijn de vier uitkomsten even waarschijnlijk.

Een boomdiagram voor twee munten. Elke tak heeft kans 1/2 en elk van de vier paden heeft kans 1/2 × 1/2 = 1/4.

Gooi een munt en daarna nog een: er komt een laag bij in de boom

Je kunt de uitkomsten in een lijst, een boomdiagram of een venndiagram zetten. Een lijst werkt goed bij kleine experimenten. Een boom is handig bij experimenten met meerdere stappen, zoals eerst een munt gooien en daarna nog een. Bij elke stap komt er een laag takken bij. Volg je een pad vanaf het begin tot een uiteinde, dan krijg je één uitkomst. Met venndiagrammen laat je het best zien hoe gebeurtenissen overlappen. Dat komt later aan bod bij OF en EN.

Voor de telregel moeten uitkomsten even waarschijnlijk zijn, en bij echte voorwerpen is dat niet altijd zo. Volgens OpenStax kregen leerlingen die een Belgische euromunt onderzochten in 250 worpen 56% van de keren kop. Een dobbelsteen met uitgeholde stippen kan iets vaker op bepaalde vlakken vallen. Daarom zijn de stippen van casinodobbelstenen gevuld met verf met dezelfde dichtheid als de kubus. Zijn uitkomsten niet even waarschijnlijk, dan moet je de kans afleiden uit ervaring op de lange duur in plaats van te tellen. In de volgende les zie je wat ‘op de lange duur’ betekent.

Laden

Sleep om te draaien. Scroll of knijp om te zoomen.

Er staan al twintig worpen met een eerlijke munt in de grafiek. Met ‘1 keer gooien’ voeg je steeds één worp toe. Bekijk hoeveel één worp het aandeel verandert bij weinig worpen, en hoe weinig na duizend worpen.
Probeer het: druk een paar keer op ‘10 keer gooien’ en lees het aandeel kop onder de grafiek af. Bij 30 of 40 worpen zijn waarden als 0.40 of 0.60 heel gewoon, ook bij een volkomen eerlijke munt.
KansexperimentEen handeling met een onzekere afloop, zoals een dobbelsteen gooien
UitkomstEén mogelijk resultaat van een kansexperiment
Uitkomstenruimte SDe verzameling van alle mogelijke uitkomsten
GebeurtenisEen groep uitkomsten, zoals {5, 6}
P(A) bij even waarschijnlijke uitkomstenUitkomsten in A ÷ uitkomsten in S
  1. Eén eerlijke dobbelsteen. Wat is P(minstens vijf ogen)?
  2. Eén eerlijke dobbelsteen. Wat is P(een even aantal ogen)?
  3. Twee eerlijke munten. Wat is P(beide kop)?
  4. Hoeveel uitkomsten heeft de uitkomstenruimte als je een munt en een dobbelsteen gooit?
  5. Hoeveel uitkomsten zijn er bij drie munten?
  6. Drie eerlijke munten. Wat is P(precies twee keer kop)?
  7. Eén dobbelsteen. Wat is P(een 7 gooien)?
  8. Welk getal kan geen kans zijn?
    • 0
    • 0.999
    • 1
    • 1.2
  9. In een zak zitten 3 rode, 5 blauwe en 2 groene knikkers. Wat is P(blauw) als kommagetal?
  10. Een munt viel in 250 worpen 56% van de keren op kop. Wat kun je daaruit opmaken?
    • De munt is zeker oneerlijk
    • De munt is mogelijk oneerlijk; meer worpen zouden helpen
    • De kans op kop is precies 0.56
    • Kansrekening geldt niet voor munten
Veelgemaakte fouten
  • ‘Twee munten geven 0, 1 of 2 keer kop, dus drie uitkomsten. Daarom is P(precies één keer kop) = 1/3.’ Die drie resultaten zijn niet even waarschijnlijk. Precies één keer kop kan op twee manieren: HT en TH, van vier even waarschijnlijke uitkomsten. De kans is dus 2/4 = 1/2. Geen kop en twee keer kop hebben elk kans 1/4.
  • ‘Een punaise valt met de punt omhoog of op zijn zijkant. Twee uitkomsten, dus elk heeft kans 1/2.’ Twee uitkomsten betekenen niet dat de kansen gelijk zijn. Een punaise is niet symmetrisch, dus er is geen reden om 50:50 te verwachten. Gooi er vaak mee en gebruik de relatieve frequentie.
  • ‘Een kans van 1/2 betekent dat twee worpen precies één keer kop geven.’ Twee worpen geven maar de helft van de keren precies één keer kop (HT of TH, 2 van de 4 uitkomsten). Een kans beschrijft de lange duur. Het is geen belofte over de volgende twee pogingen.
Voor de docentIn het Koreaanse nationale leerplan van 2022 komt kans voor het eerst aan bod in leerjaar 5 tot en met 6. Leerlingen beschrijven waarschijnlijkheid daar met woorden en eenvoudige getallen als 0, 1/2 en 1. De kansformule komt in de onderbouw van het voortgezet onderwijs. Volgens het leerplan moeten docenten daar het verband leggen tussen relatieve frequentie en de verhouding van aantallen. Ze moeten ook benadrukken dat die verhouding uitgaat van even waarschijnlijke uitkomsten. Juist die aanname is lastig voor leerlingen. Vraag vóór elke formule welke uitkomsten even waarschijnlijk zijn en waarom. De fout met twee munten hierboven is een goede controle. Antwoordt een leerling 1/3, laat die dan twintig keer twee verschillende munten gooien en het aantal keren kop turven.
Belangrijkste punten
  • Een kans loopt van 0 (nooit) tot 1 (altijd).
  • Uitkomstenruimte S: alle mogelijke uitkomsten. Gebeurtenis: een groep uitkomsten.
  • Even waarschijnlijke uitkomsten: P(A) = uitkomsten in A ÷ uitkomsten in S.
  • Echte munten en dobbelstenen kunnen oneerlijk zijn. Dan leid je de kans af uit de frequentie op de lange duur.
Bronnen van deze cursus (9)
  • Curriculum: 교육부 고시 제2022-33호 [별책 8] 수학과 교육과정 (ncic.re.kr/inv/org/download.do?year=2022&seq=10003559&orgType=ogi4, PDF read 2026-10-19: 초등학교 5~6학년군 [6수04-04]~[6수04-06] 가능성을 말과 0, 1/2, 1 같은 수로 나타내기; 중학교 1~3학년군 [9수04-03] 상대도수, [9수04-05] 경우의 수(두 경우의 수를 더하거나 곱하는 정도), [9수04-06] 확률(상대도수로서의 의미와 경우의 수의 비율로서의 의미, 각 경우의 가능성이 같다는 가정), 용어 상대도수·사건·확률; 공통수학1 [10공수1-03-01]~[10공수1-03-03] 합의 법칙·곱의 법칙·순열·조합, 기호 nCr; 확률과 통계 [12확통01-03] 이항정리, 용어 이항계수·파스칼의 삼각형; [12확통02-01]~[12확통02-06] 확률의 기본 성질·덧셈정리·여사건의 확률·조건부확률·독립과 종속·곱셈정리, 용어 시행·통계적 확률·수학적 확률·여사건·배반사건·조건부확률·종속·독립·독립시행과 기호 P(A), P(B|A); [12확통03-03] 이항분포, [12확통03-04] 정규분포와 이항분포의 관계, [12확통03-05]·[12확통03-06] 임의추출·표본평균과 모평균, 용어 큰 수의 법칙·이항분포·정규분포·모평균·표본평균과 기호 B(n, p), N(m, σ²), X̄)
  • Textbook: OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean, 3.1 terminology, equally likely outcomes, dime and nickel, law of large numbers, Belgian one euro coin 56% heads in 250 trials, conditional probability, Table 3.1 handedness of 100 people (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/3-1-terminology)
  • 4.3 binomial distribution
  • 7.1 central limit theorem for sample means, example mean 90, SD 15, n = 25, standard error 3 (.../pages/7-1-the-central-limit-theorem-for-sample-means-averages)
  • Yut rules for the Korean example only: 국립민속박물관 한국민속대백과사전 「윷놀이」, 도·개·걸·윷·모 by how many of the four sticks land 뒤집어진 (folkency.nfm.go.kr/kr/topic/detail/1595, read 2026-10-19)
  • Kerrich story: John Kerrich, 10,000 tosses, 5,067 heads (JMP case study JMP014 by DeWayne Derryberry, jmp.com/en/academic/case-study-library/is-a-coin-fair, citing Baldi and Moore; Wikipedia "John Edmund Kerrich")
  • Galileo story: Sopra le scoperte dei dadi, sum 10 in 27 ways and 9 in 25 ways with three dice (English translation, University of York history of statistics, york.ac.uk/depts/maths/histstat/galileo.pdf)
  • Pascal story: Pascal to Fermat, 29 July 1654, one six in four throws "as 671 to 625" (American Physical Society, aps.org/apsnews/2009/07/pascal-letters-fermat-points; Gaston Sanchez, De Mere's games; Statistical Science 2024 "Antoine Gombaud, Chevalier de Méré")
  • Galton story: Francis Galton, Natural Inheritance of 1889, the quincunx (Wikipedia "Galton board")

Geraadpleegd: 2026-10-17