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Valores atípicos e a regra de 1.5 × IQR

Na turma noturna do OpenStax, a regra de 1.5 × IQR marca as notas 45 e 25.5 como atípicas, pois ambas ficam abaixo de 61.5.

Uma nota 45 é incomum nesta turma?

Comece pelo laboratório abaixo. Ele contém as 22 notas da turma noturna do OpenStax, com os limites para valores atípicos ativados. Antes de mexer, dê um palpite. 45 é atípico? E 25.5? Procure os anéis vermelhos, depois arraste o 45 lentamente para cima e pare assim que o anel desaparecer. Anote onde isso acontece. O restante da página explica o número encontrado.

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Arraste para girar. Use a rolagem ou afaste e aproxime dois dedos para ajustar o zoom.

A turma noturna com Dispersão e Limites para valores atípicos ativados. As linhas vermelhas tracejadas são os limites; valores atípicos recebem um anel vermelho. Arraste 45 para cima de 61.5, e seu anel desaparece. Depois leve uma nota próxima de 98 até a extrema direita e veja se o limite superior a identifica.

Um valor atípico fica incomumente distante dos demais dados. Pode ser um erro de digitação ou um sensor quebrado, mas também um caso real e importante: a casa que é uma mansão, o paciente que reage de outro modo a um medicamento. O OpenStax recomenda examinar esses valores, não apagá-los automaticamente. Para isso, é preciso uma maneira consistente de decidir o que conta como “incomumente distante”.

Dois limites, cada um a 1.5 IQR de um quartil

A regra usual constrói dois limites a partir dos quartis. O inferior é Q1 − 1.5 × IQR, e o superior é Q3 + 1.5 × IQR. Um valor abaixo do limite inferior ou acima do superior é potencialmente atípico. Usar quartis é intencional. Valores atípicos não conseguem afastar os limites como deslocam a média ou o desvio padrão.

Volte ao laboratório. A turma noturna tem Q1 = 78, Q3 = 89 e IQR = 11. Os limites são 78 − 1.5 × 11 = 61.5 e 89 + 1.5 × 11 = 105.5; foi em 61.5 que o 45 perdeu seu anel. As notas 45 e 25.5 ficam abaixo de 61.5, então ambas são atípicas; nenhuma supera 105.5. A turma diurna, com IQR 26.5, tem limites 16.25 e 122.25, então até suas notas 32 estão dentro. Nos 11 salários do OpenStax, Q1 = 40.5, Q3 = 69 e IQR = 28.5. O limite superior é 69 + 42.75 = 111.75 mil dólares, e o salário de $120 000 é potencialmente atípico. Para os 13 preços de imóveis, o limite superior é $1 159 375. A casa de $5 500 000 fica muito além dele. A de $1 095 000 fica pouco abaixo.

Diagrama de caixa das notas da turma noturna. A caixa vai de Q1 = 78 a Q3 = 89, com mediana 81. As linhas vermelhas tracejadas são os limites 61.5 e 105.5; as notas circuladas 25.5 e 45 ficam fora, e os bigodes param nos valores mais extremos dentro dos limites, 65 e 98.

Duas notas baixas reduzem a média em mais de 4 pontos

Compare a turma noturna com e sem seus dois valores atípicos. Com as 22 notas, a média é cerca de 79.05, a mediana 81 e o desvio padrão aproximadamente 16.8. Sem 45 e 25.5, as 20 notas restantes têm média de cerca de 83.43, mediana 82 e desvio padrão de aproximadamente 9.0. A média subiu mais de 4 pontos, e o desvio padrão quase caiu à metade, enquanto a mediana mudou só 1. Os salários mostram o mesmo: retirar o de $120 000 reduz a média de cerca de $58 682 para $52 550, e a mediana continua em $54 000.

O que fazer com um valor atípico? Primeiro, verifique se é um erro, como digitar 25.5 em vez de 85.5. Se for erro e puder corrigir, corrija. Se for real, mantenha e explique, considerando informar também as medidas resistentes, mediana e IQR, ao lado da média e do desvio padrão. Apagar valores reais porque incomodam muda a história dos dados. A regra é um alerta, não um veredito. “Potencialmente atípico” significa “examine aqui”.

Valor atípicoUm valor incomumente distante dos demais dados
Limite inferiorQ1 − 1.5 × IQR
Limite superiorQ3 + 1.5 × IQR
Primeiro passo diante de um valor atípicoVerifique se é erro; não o apague automaticamente
  1. Turma noturna: Q1 = 78, IQR = 11. Qual é o limite inferior?
  2. Turma noturna: Q3 = 89, IQR = 11. Qual é o limite superior?
  3. Quantas notas da turma noturna são atípicas?
  4. Salários: Q3 = 69, IQR = 28.5 (mil). Qual é o limite superior?
  5. Preços de imóveis: Q3 = 649 000, IQR = 340 250. Qual é o limite superior em dólares?
  6. A casa de $1 095 000 é atípica pela regra de 1.5 × IQR?
    • Sim
    • Não, ela está abaixo do limite superior
  7. Dados 12, 15, 11, 14, 13, 40. Qual é o limite superior (Q1 = 12, Q3 = 15)?
  8. Turma noturna sem seus dois valores atípicos: qual é a média com 2 casas decimais?
  9. Retirar os dois valores atípicos baixos da turma noturna altera menos qual medida?
    • Média
    • Desvio padrão
    • Mediana
    • Amplitude
  10. Você encontra uma nota 25.5 que pode ser um erro de digitação de 85.5. O que fazer primeiro?
    • Apagar
    • Conferir o registro original
    • Substituir pela média
    • Ignorar
Erros comuns
  • Construir os limites a partir da mediana: 81 − 16.5 = 64.5 e 81 + 16.5 = 97.5, marcando as três notas 98. Os limites partem dos quartis, não da mediana. Com Q1 = 78 e Q3 = 89, são 61.5 e 105.5, e as notas 98 estão bem dentro.
  • Esquecer o 1.5: 78 − 11 = 67 e 89 + 11 = 100, tornando 65 atípico também. A regra multiplica o IQR por 1.5 antes de subtrair ou somar. 65 está acima do verdadeiro limite inferior, 61.5, então só 45 e 25.5 ficam fora.
  • Informar apenas a média salarial, cerca de $58 682, como o ganho de um funcionário típico. Um salário de $120 000 eleva essa média; sem ele, ela é $52 550. Quando houver um valor potencialmente atípico, apresente a mediana, $54 000, ao lado da média.
Nota do professorUse o laboratório antes da fórmula e deixe os alunos encontrarem 61.5 arrastando. Assim o número tem uma origem concreta. Confira dois erros no papel: limites medidos a partir da mediana e limites sem o fator 1.5. Dedique um momento à palavra “potencialmente”. A regra apenas sinaliza valores. Mantê-los ou não exige avaliar os dados, e 25.5 como possível erro de 85.5 é um bom exemplo para discutir.
Pontos-chave
  • Limites: Q1 − 1.5 × IQR e Q3 + 1.5 × IQR; valores externos são potencialmente atípicos.
  • Valores atípicos alteram muito a média e o desvio padrão, mas pouco a mediana e o IQR.
  • Verifique erros nos valores atípicos; não apague valores reais para organizar os dados.
Fontes deste curso (7)
  • Curriculum: 교육부 고시 제2022-33호 [별책 8] 수학과 교육과정 (ncic.re.kr/inv/org/download.do?year=2022&seq=10003559&orgType=ogi4, PDF read 2026-10-19: 초등학교 5~6학년군 [6수04-01] 평균의 의미, 고려 사항 「평균을 구하는 방법뿐만 아니라 그 의미를 직관적으로 파악하게 한다」; 중학교 1~3학년군 [9수04-01] 중앙값·최빈값과 대푯값 고르기, [9수04-07] 분산과 표준편차, [9수04-08] 상자그림으로 분포 비교, 용어 변량·대푯값·중앙값·최빈값·도수분포표·산포도·편차·분산·표준편차·사분위수·상자그림; 고등학교 확률과 통계 용어 표본평균·모평균·표본분산·표본표준편차와 기호 X̄, S², S, N(m, σ²); 실용 통계 [12실통02-04] 대푯값과 산포도 고르기)
  • Middle-school variance as the mean of the squared deviations: EBS Math 중3 「분산과 표준편차」 (www.ebsmath.co.kr/resource/rscView?cate=123500&cate2=123510&cate3=123511&rscTpDscd=RTP10&grdCd=MGRD03&sno=24525&type=S, read 2026-10-19)
  • Textbook: OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean, 2.3 measures of location, quartiles as medians of the lower and upper halves, IQR, 1.5 × IQR outlier rule, 13 real estate prices, 11 salaries, day and evening class test scores (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-3-measures-of-the-location-of-the-data)
  • 2.5 measures of the center (.../pages/2-5-measures-of-the-center-of-the-data)
  • 2.6 skewness and the mean, median and mode, the three ten- and sixteen-value data sets (.../pages/2-6-skewness-and-the-mean-median-and-mode)
  • 2.7 measures of the spread, sample standard deviation with n − 1 (.../pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data)
  • Trimmed mean only: Federal Reserve Bank of Dallas, Trimmed Mean PCE inflation rate (dallasfed.org/research/pce and /research/pce/descr)

Data de verificação: 2026-10-17