Выбросы и правило 1.5 × IQR
В вечерней группе OpenStax правило 1.5 × IQR отмечает оценки 45 и 25.5 как выбросы: обе ниже 61.5.
Необычна ли оценка 45 для этой группы?
Начни с лаборатории ниже. В ней 22 оценки вечерней группы OpenStax с включёнными границами выбросов. Пока ничего не трогай, предположи: является ли 45 выбросом? А 25.5? Найди красные кольца, затем медленно перетаскивай 45 вверх и остановись, как только кольцо исчезнет. Запомни место. Остальная страница объяснит найденное число.
Перетащи, чтобы повернуть. Для изменения масштаба прокрути колёсико или сведи и разведи два пальца.
Выброс является значением, необычно далёким от остальных данных. Причиной может быть опечатка или неисправный датчик, но это также может быть реальный важный случай: единственный особняк среди домов или пациент с иной реакцией на лекарство. OpenStax советует изучать выбросы, а не удалять их автоматически. Но сначала нужен объективный способ решить, что считать «необычно далёким».
Две границы, каждая на 1.5 IQR дальше квартиля
Обычное правило строит две границы по квартилям. Нижняя граница Q1 − 1.5 × IQR, верхняя Q3 + 1.5 × IQR. Значение ниже нижней или выше верхней является потенциальным выбросом. Квартили выбраны не случайно. Выбросы не могут оттягивать границы наружу так, как они сдвигают среднее или стандартное отклонение.
Вернёмся в лабораторию. У вечерней группы Q1 = 78, Q3 = 89 и IQR = 11. Границы: 78 − 1.5 × 11 = 61.5 и 89 + 1.5 × 11 = 105.5. Именно при 61.5 у 45 исчезло кольцо. Оценки 45 и 25.5 ниже 61.5, поэтому обе являются выбросами; выше 105.5 оценок нет. Дневная группа с IQR 26.5 имеет границы 16.25 и 122.25, так что даже её оценки 32 внутри. Для 11 зарплат OpenStax Q1 = 40.5, Q3 = 69 и IQR = 28.5. Верхняя граница 69 + 42.75 = 111.75 тысячи долларов, значит, зарплата $120,000 является потенциальным выбросом. Для 13 цен домов верхняя граница $1,159,375. Дом за $5,500,000 далеко снаружи, а дом за $1,095,000 ещё внутри.
Две низкие оценки уменьшают среднее более чем на 4 балла
Сравни вечернюю группу с двумя выбросами и без них. Для всех 22 оценок среднее около 79.05, медиана 81, стандартное отклонение около 16.8. Без 45 и 25.5 оставшиеся 20 оценок имеют среднее около 83.43, медиану 82 и стандартное отклонение около 9.0. Среднее выросло более чем на 4 балла, стандартное отклонение почти вдвое уменьшилось, а медиана сдвинулась лишь на 1. Зарплаты показывают то же: удаление $120,000 снижает среднее примерно с $58,682 до $52,550, а медиана остаётся $54,000.
Что делать с выбросом? Сначала проверь, не ошибка ли это, например 25.5 вместо 85.5. Если ошибку можно исправить, исправь. Если значение настоящее, оставь его, укажи это и подумай о добавлении устойчивых показателей, медианы и IQR, рядом со средним и стандартным отклонением. Удаляя реальные значения ради удобства, ты меняешь рассказ данных. Правило служит сигналом, а не приговором. «Потенциальный выброс» означает «проверь здесь».
| Выброс | Значение, необычно далёкое от остальных данных |
| Нижняя граница | Q1 − 1.5 × IQR |
| Верхняя граница | Q3 + 1.5 × IQR |
| Первое действие при выбросе | Проверь, не ошибка ли это; не удаляй автоматически |
- Вечерняя группа: Q1 = 78, IQR = 11. Какова нижняя граница?
- Вечерняя группа: Q3 = 89, IQR = 11. Какова верхняя граница?
- Сколько оценок вечерней группы являются выбросами?
- Зарплаты: Q3 = 69, IQR = 28.5 (тысяч). Какова верхняя граница?
- Цены домов: Q3 = 649 000, IQR = 340 250. Какова верхняя граница в долларах?
- Является ли дом за $1,095,000 выбросом по правилу 1.5 × IQR?
- Да
- Нет, он ниже верхней границы
- Данные 12, 15, 11, 14, 13, 40. Какова верхняя граница (Q1 = 12, Q3 = 15)?
- Вечерняя группа без двух выбросов: каково среднее до 2 знаков после точки?
- Какой показатель меньше всего меняется при удалении двух низких выбросов из вечерней группы?
- Среднее арифметическое
- Стандартное отклонение
- Медиана
- Размах
- Ты нашёл оценку 25.5, которая может быть опечаткой вместо 85.5. Что сделать сначала?
- Удалить её
- Проверить исходную запись
- Заменить средним
- Игнорировать
- Строить границы от медианы: 81 − 16.5 = 64.5 и 81 + 16.5 = 97.5, отмечая три оценки 98. Границы строят от квартилей, а не от медианы. Для Q1 = 78 и Q3 = 89 они равны 61.5 и 105.5, и оценки 98 далеко внутри.
- Пропускать 1.5: 78 − 11 = 67 и 89 + 11 = 100, из-за чего 65 тоже становится выбросом. По правилу IQR сначала умножают на 1.5, затем вычитают или прибавляют. 65 выше настоящей нижней границы 61.5, поэтому снаружи только 45 и 25.5.
- Указывать только среднюю зарплату около $58,682 как заработок типичного сотрудника. Одна зарплата $120,000 поднимает среднее; без неё оно $52,550. При потенциальном выбросе укажи рядом со средним медиану $54,000.
- Границы: Q1 − 1.5 × IQR и Q3 + 1.5 × IQR; значения снаружи являются потенциальными выбросами.
- Выбросы сильно меняют среднее и стандартное отклонение, слабо меняют медиану и IQR.
- Проверяй выбросы на ошибки; не удаляй настоящие значения ради аккуратности данных.
Источники курса (7)
- Curriculum: 교육부 고시 제2022-33호 [별책 8] 수학과 교육과정 (ncic.re.kr/inv/org/download.do?year=2022&seq=10003559&orgType=ogi4, PDF read 2026-10-19: 초등학교 5~6학년군 [6수04-01] 평균의 의미, 고려 사항 「평균을 구하는 방법뿐만 아니라 그 의미를 직관적으로 파악하게 한다」; 중학교 1~3학년군 [9수04-01] 중앙값·최빈값과 대푯값 고르기, [9수04-07] 분산과 표준편차, [9수04-08] 상자그림으로 분포 비교, 용어 변량·대푯값·중앙값·최빈값·도수분포표·산포도·편차·분산·표준편차·사분위수·상자그림; 고등학교 확률과 통계 용어 표본평균·모평균·표본분산·표본표준편차와 기호 X̄, S², S, N(m, σ²); 실용 통계 [12실통02-04] 대푯값과 산포도 고르기)
- Middle-school variance as the mean of the squared deviations: EBS Math 중3 「분산과 표준편차」 (www.ebsmath.co.kr/resource/rscView?cate=123500&cate2=123510&cate3=123511&rscTpDscd=RTP10&grdCd=MGRD03&sno=24525&type=S, read 2026-10-19)
- Textbook: OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean, 2.3 measures of location, quartiles as medians of the lower and upper halves, IQR, 1.5 × IQR outlier rule, 13 real estate prices, 11 salaries, day and evening class test scores (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-3-measures-of-the-location-of-the-data)
- 2.5 measures of the center (.../pages/2-5-measures-of-the-center-of-the-data)
- 2.6 skewness and the mean, median and mode, the three ten- and sixteen-value data sets (.../pages/2-6-skewness-and-the-mean-median-and-mode)
- 2.7 measures of the spread, sample standard deviation with n − 1 (.../pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data)
- Trimmed mean only: Federal Reserve Bank of Dallas, Trimmed Mean PCE inflation rate (dallasfed.org/research/pce and /research/pce/descr)
Проверено: 2026-10-17