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Valores atípicos y regla de 1.5 × IQR

En el grupo nocturno de OpenStax, la regla de 1.5 × IQR señala las notas 45 y 25.5 como atípicas porque ambas son inferiores a 61.5.

¿Es poco habitual una nota de 45 en este grupo?

Empieza por el laboratorio de abajo. Contiene las 22 notas del grupo nocturno de OpenStax, con los límites para valores atípicos activados. Antes de tocar nada, haz una predicción. ¿Es atípico el 45? ¿Y el 25.5? Busca los círculos rojos; después arrastra el 45 lentamente hacia arriba y detente cuando desaparezca su círculo. Anota dónde sucede. El resto de la página explica ese número.

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El grupo nocturno con «Dispersión» y «Límites para valores atípicos» activados. Las líneas rojas discontinuas son los límites; los datos atípicos llevan un círculo rojo. Arrastra el 45 por encima de 61.5 y el círculo desaparece. Después lleva una nota cercana a 98 hacia el extremo derecho y comprueba si supera el límite superior.

Un valor atípico está inusualmente lejos del resto de los datos. Puede deberse a un error de escritura o a un sensor averiado, pero también puede ser un caso real e importante: una mansión entre viviendas normales o un paciente que reacciona distinto a un medicamento. OpenStax recomienda examinar los valores atípicos en lugar de borrarlos automáticamente. Para hacerlo, primero hace falta un criterio justo de qué significa «inusualmente lejos».

Dos límites, cada uno a 1.5 IQR de un cuartil

La regla habitual construye dos límites a partir de los cuartiles. El inferior es Q1 − 1.5 × IQR y el superior, Q3 + 1.5 × IQR. Un valor por debajo del inferior o por encima del superior es potencialmente atípico. Usar cuartiles es deliberado: los valores atípicos no pueden arrastrar los límites hacia afuera como desplazan la media o la desviación estándar.

Volvamos al laboratorio. El grupo nocturno tiene Q1 = 78, Q3 = 89 e IQR = 11. Sus límites son 78 − 1.5 × 11 = 61.5 y 89 + 1.5 × 11 = 105.5; en 61.5 desapareció el círculo del 45. Las notas 45 y 25.5 son inferiores a 61.5, así que ambas son atípicas; ninguna supera 105.5. El grupo diurno, con IQR 26.5, tiene límites en 16.25 y 122.25: incluso sus notas de 32 quedan dentro. Para los 11 salarios de OpenStax, Q1 = 40.5, Q3 = 69 e IQR = 28.5. El límite superior es 69 + 42.75 = 111.75 miles de dólares, por lo que el salario de $120000 es potencialmente atípico. En los 13 precios de viviendas, el límite superior es $1159375. La casa de $5500000 queda muy lejos; la de $1095000 queda justo dentro.

Diagrama de caja de las notas nocturnas. La caja va de Q1 = 78 a Q3 = 89, con mediana 81. Las líneas rojas discontinuas marcan los límites 61.5 y 105.5; las notas 25.5 y 45, rodeadas con círculos, quedan fuera. Los bigotes llegan a los valores extremos que siguen dentro: 65 y 98.

Dos notas bajas reducen la media en más de 4 puntos

Compara el grupo nocturno con sus dos datos atípicos y sin ellos. Con las 22 notas, la media es aproximadamente 79.05, la mediana 81 y la desviación estándar 16.8. Sin 45 y 25.5, las 20 notas restantes tienen media aproximada 83.43, mediana 82 y desviación estándar 9.0. La media subió más de 4 puntos y la desviación estándar casi se redujo a la mitad; la mediana solo cambió en 1. Los salarios cuentan lo mismo: quitar el de $120000 baja la media de unos $58682 a $52550 y deja la mediana en $54000.

¿Qué hacer entonces con un dato atípico? Comprueba primero si hay un error, como escribir 25.5 en lugar de 85.5. Si es un error y puedes corregirlo, hazlo. Si es real, consérvalo e indícalo; considera dar las medidas resistentes, mediana e IQR, junto con la media y la desviación estándar. Borrar datos reales porque incomodan cambia la historia. La regla es una señal, no un veredicto. «Potencialmente atípico» significa «mira aquí».

Valor atípicoUn dato inusualmente alejado de los demás
Límite inferiorQ1 − 1.5 × IQR
Límite superiorQ3 + 1.5 × IQR
Primer paso ante un dato atípicoComprueba si es un error; no lo borres automáticamente
  1. Grupo nocturno: Q1 = 78, IQR = 11. ¿Límite inferior?
  2. Grupo nocturno: Q3 = 89, IQR = 11. ¿Límite superior?
  3. ¿Cuántas notas del grupo nocturno son atípicas?
  4. Salarios: Q3 = 69, IQR = 28.5 (miles). ¿Límite superior?
  5. Precios de viviendas: Q3 = 649000, IQR = 340250. ¿Límite superior en dólares?
  6. ¿Es atípica la vivienda de $1095000 según la regla de 1.5 × IQR?
    • Sí
    • No, está por debajo del límite superior
  7. Datos 12, 15, 11, 14, 13, 40. ¿Límite superior (Q1 = 12, Q3 = 15)?
  8. Grupo nocturno sin sus dos datos atípicos: ¿media con 2 decimales?
  9. Al quitar los dos datos atípicos bajos del grupo nocturno, ¿qué valor cambia menos?
    • Media
    • Desviación estándar
    • Mediana
    • Rango
  10. Encuentras una nota de 25.5 que podría ser un error por 85.5. ¿Qué haces primero?
    • Borrarla
    • Consultar el registro original
    • Sustituirla por la media
    • Ignorarla
Errores frecuentes
  • Construir los límites desde la mediana: 81 − 16.5 = 64.5 y 81 + 16.5 = 97.5, señalando como atípicos los tres 98. Los límites parten de los cuartiles, no de la mediana. Con Q1 = 78 y Q3 = 89 son 61.5 y 105.5; los 98 quedan holgadamente dentro.
  • Omitir el 1.5: 78 − 11 = 67 y 89 + 11 = 100, haciendo que el 65 también parezca atípico. La regla multiplica el IQR por 1.5 antes de restar o sumar. El 65 supera el verdadero límite inferior, 61.5, así que solo 45 y 25.5 quedan fuera.
  • Dar únicamente el salario medio, unos $58682, como lo que gana una persona típica de la plantilla. Un salario de $120000 eleva esa media; sin él, es $52550. Si los datos contienen un posible valor atípico, da la mediana, $54000, junto con la media.
Nota para docentesUsa el laboratorio antes de mostrar la fórmula y deja que encuentren 61.5 arrastrando. Así el número tiene un origen visible. Conviene revisar por escrito dos errores: medir los límites desde la mediana y omitir el 1.5. Dedica un momento a «potencialmente». La regla solo señala datos. Conservarlos o no exige valorar su contexto; el 25.5 que podría ser un error por 85.5 ofrece un buen ejemplo para discutir.
Ideas clave
  • Límites: Q1 − 1.5 × IQR y Q3 + 1.5 × IQR; los datos exteriores son potencialmente atípicos.
  • Los datos atípicos cambian mucho la media y la desviación estándar, pero poco la mediana y el IQR.
  • Comprueba si los datos atípicos son errores; no borres valores reales para dejar los datos más bonitos.
Fuentes de este curso (7)
  • Curriculum: 교육부 고시 제2022-33호 [별책 8] 수학과 교육과정 (ncic.re.kr/inv/org/download.do?year=2022&seq=10003559&orgType=ogi4, PDF read 2026-10-19: 초등학교 5~6학년군 [6수04-01] 평균의 의미, 고려 사항 「평균을 구하는 방법뿐만 아니라 그 의미를 직관적으로 파악하게 한다」; 중학교 1~3학년군 [9수04-01] 중앙값·최빈값과 대푯값 고르기, [9수04-07] 분산과 표준편차, [9수04-08] 상자그림으로 분포 비교, 용어 변량·대푯값·중앙값·최빈값·도수분포표·산포도·편차·분산·표준편차·사분위수·상자그림; 고등학교 확률과 통계 용어 표본평균·모평균·표본분산·표본표준편차와 기호 X̄, S², S, N(m, σ²); 실용 통계 [12실통02-04] 대푯값과 산포도 고르기)
  • Middle-school variance as the mean of the squared deviations: EBS Math 중3 「분산과 표준편차」 (www.ebsmath.co.kr/resource/rscView?cate=123500&cate2=123510&cate3=123511&rscTpDscd=RTP10&grdCd=MGRD03&sno=24525&type=S, read 2026-10-19)
  • Textbook: OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean, 2.3 measures of location, quartiles as medians of the lower and upper halves, IQR, 1.5 × IQR outlier rule, 13 real estate prices, 11 salaries, day and evening class test scores (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-3-measures-of-the-location-of-the-data)
  • 2.5 measures of the center (.../pages/2-5-measures-of-the-center-of-the-data)
  • 2.6 skewness and the mean, median and mode, the three ten- and sixteen-value data sets (.../pages/2-6-skewness-and-the-mean-median-and-mode)
  • 2.7 measures of the spread, sample standard deviation with n − 1 (.../pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data)
  • Trimmed mean only: Federal Reserve Bank of Dallas, Trimmed Mean PCE inflation rate (dallasfed.org/research/pce and /research/pce/descr)

Fecha de consulta: 2026-10-17