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La media como punto de equilibrio

Cinco notas de 6, 8, 9, 7 y 10 suman 40, así que su media es 40 ÷ 5 = 8.

Cinco amigos juntan su dinero de bolsillo

Esta semana, cinco amigos reciben distintas cantidades de dinero de bolsillo. Los datos son inventados: $6, $8, $9, $7 y $10. Lo ponen todo en un frasco, $40 en total, y lo reparten por igual. Cada uno se lleva $8. Ese reparto es la media. Solo uno tenía exactamente $8 al principio, y a nadie le molesta.

Cuando se habla del «promedio», casi siempre se alude a esta media aritmética. Suma los valores y divide entre la cantidad de datos. Las notas 6, 8, 9, 7 y 10 funcionan igual que el dinero: suman 40, hay 5 notas y la media es 40 ÷ 5 = 8. Los libros de estadística escriben la media de una muestra como x̄ («equis barra») y la de una población completa como μ, la letra griega mu. El cálculo es el mismo: x̄ = (suma de los valores) ÷ n.

Las desviaciones respecto a 8 suman cero

Coloca ahora las notas sobre una regla. Cada una es una moneda del mismo peso situada en su número. ¿Dónde se equilibra la regla? En la media. Puedes comprobarlo con las desviaciones: la distancia de cada valor a la media, con signo. Para estas notas son −2, 0, +1, −1 y +2. Suman exactamente 0. Ocurre en cualquier conjunto de datos: los valores inferiores a la media ejercen, en conjunto, la misma fuerza que los superiores. Los valores más alejados tiran más, por lo que uno extremo puede desplazar mucho la media.

Las notas 6, 7, 8, 9 y 10 sobre una barra. Las desviaciones respecto a 8 son −2, −1, 0, +1 y +2; suman 0, de modo que la barra se equilibra en x̄ = 8.
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Las cinco notas representadas como puntos. El triángulo rojo bajo la recta indica la media, el punto de equilibrio; la marca verde indica la mediana. Arrastra el 10 hasta el extremo derecho y observa cuánto lo sigue el triángulo. Después toca un espacio vacío para añadir una sexta nota.

Cuatro números enteros y una media de 2.5

La media no tiene por qué coincidir con un dato. La media de 1, 2, 3 y 4 es 2.5. El número medio de hijos por familia puede ser 1.8, aunque ninguna familia tenga 1.8 hijos. Si sumas la misma cantidad a todos los datos, la media aumenta esa cantidad; si duplicas todos, la media se duplica. Cambiar un solo valor en d modifica la media en d ÷ n. En un conjunto de 5 datos, subir una nota 5 puntos aumenta la media en 1.

Como la media está ligada al total, también puedes calcular hacia atrás. ¿Cuatro exámenes tienen una media de 80? Entonces suman 320. Para una media de 82 en cinco exámenes hace falta un total de 410, así que la quinta nota debe ser 410 − 320 = 90. A veces, las partes de una calificación pesan distinto. Se necesita entonces una media ponderada: multiplica cada valor por su peso, suma y divide entre la suma de los pesos. Si las tareas cuentan un 60% con nota 80 y el examen un 40% con nota 90, la nota final es 0.6 × 80 + 0.4 × 90 = 84.

A menudo, los datos se presentan en una tabla de frecuencias y no en una lista. Multiplica cada valor por las veces que aparece, suma los productos y divide entre la cantidad total de datos. El conjunto simétrico de OpenStax contiene un 4, un 5, tres 6, seis 7, tres 8, un 9 y un 10. Los productos suman 4 + 5 + 18 + 42 + 24 + 9 + 10 = 112. Hay 16 datos. La media es, por tanto, 112 ÷ 16 = 7: otra media ponderada, con las frecuencias como pesos.

La media de 2, 2, 2, 2 y 12 es 20 ÷ 5 = 4, un valor al que solo uno de los cinco números se acerca un poco. Las próximas lecciones presentan medidas que resisten mejor un valor grande.
MediaSuma de los valores ÷ cantidad de valores
x̄ y μMedia muestral y media poblacional
DesviaciónValor − media; las desviaciones siempre suman 0
Media ponderadaΣ(peso × valor) ÷ Σ pesos
  1. ¿Cuál es la media de 3, 7 y 8?
  2. ¿Cuál es la media de las notas 6, 8, 9, 7, 10?
  3. ¿Cuánto suman las desviaciones respecto a la media de esas notas?
  4. La media de cuatro exámenes es 80. ¿Qué nota necesita el quinto para alcanzar una media de 82?
  5. Las tareas, con nota 80, cuentan un 60%; el examen, con nota 90, un 40%. ¿Cuál es la media ponderada?
  6. ¿Cuál es la media de 2, 2, 2, 2, 12?
  7. Datos de OpenStax: 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8. ¿Cuál es la media?
  8. Se suma 5 a cada dato de un conjunto con media 12. ¿Cuál es la nueva media?
  9. Cinco datos tienen media 8. Uno aumenta en 5. ¿Cuál es la nueva media?
  10. ¿Puede la media ser un número que no figure entre los datos?
    • No, nunca
    • Sí, por ejemplo 2.5 para 1, 2, 3, 4
    • Solo si n es par
    • Solo con datos negativos
Errores frecuentes
  • Promediar dos medias de grupo: el grupo A (20 estudiantes) tiene media 70 y el B (30 estudiantes), media 80; por tanto, el conjunto tiene media 75. Los grupos tienen tamaños distintos. Recupera los totales: 20 × 70 + 30 × 80 = 3800 puntos repartidos entre 50 estudiantes, una media de 76. La media simple de dos medias solo funciona con grupos del mismo tamaño.
  • Promediar porcentajes: encestar 1 de 2 tiros libres en un partido (50%) y 9 de 10 en el siguiente (90%) da un porcentaje de (50% + 90%) ÷ 2 = 70%. En el segundo partido hubo cinco veces más tiros. Cuenta los tiros: 10 aciertos de 12 equivalen a un 83.3%, aproximadamente. Promediar porcentajes olvida sobre qué cantidad se calculó cada uno.
  • Omitir un 0: calcular la media de las notas 0, 6, 8 y 10 como 24 ÷ 3 = 8. Un cero también es un dato. Hay cuatro notas, así que la media es 24 ÷ 4 = 6. Solo corresponde omitirlo si el 0 significa «no hizo el examen» y se decidió excluir a esa persona.
Nota para docentesEmpieza por repartir antes de dar la fórmula. Sirve igualar torres de bloques o usar el frasco de dinero. Así, «sumar y dividir» tiene una razón. Dedica un minuto más a las desviaciones: reaparecen al estudiar la dispersión, como primer paso para calcular la desviación estándar. En la media ponderada, vigila que no se divida entre la cantidad de elementos en lugar de la suma de los pesos; si son 60% y 40%, ya suman 1.
Ideas clave
  • Media = suma ÷ n (x̄ para una muestra, μ para una población).
  • Las desviaciones respecto a la media suman 0: la media es el punto de equilibrio.
  • Cambiar un dato en d desplaza la media en d ÷ n.
  • Media ponderada: multiplica por los pesos, suma y divide entre la suma de los pesos.
Fuentes de este curso (7)
  • Curriculum: 교육부 고시 제2022-33호 [별책 8] 수학과 교육과정 (ncic.re.kr/inv/org/download.do?year=2022&seq=10003559&orgType=ogi4, PDF read 2026-10-19: 초등학교 5~6학년군 [6수04-01] 평균의 의미, 고려 사항 「평균을 구하는 방법뿐만 아니라 그 의미를 직관적으로 파악하게 한다」; 중학교 1~3학년군 [9수04-01] 중앙값·최빈값과 대푯값 고르기, [9수04-07] 분산과 표준편차, [9수04-08] 상자그림으로 분포 비교, 용어 변량·대푯값·중앙값·최빈값·도수분포표·산포도·편차·분산·표준편차·사분위수·상자그림; 고등학교 확률과 통계 용어 표본평균·모평균·표본분산·표본표준편차와 기호 X̄, S², S, N(m, σ²); 실용 통계 [12실통02-04] 대푯값과 산포도 고르기)
  • Middle-school variance as the mean of the squared deviations: EBS Math 중3 「분산과 표준편차」 (www.ebsmath.co.kr/resource/rscView?cate=123500&cate2=123510&cate3=123511&rscTpDscd=RTP10&grdCd=MGRD03&sno=24525&type=S, read 2026-10-19)
  • Textbook: OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean, 2.3 measures of location, quartiles as medians of the lower and upper halves, IQR, 1.5 × IQR outlier rule, 13 real estate prices, 11 salaries, day and evening class test scores (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-3-measures-of-the-location-of-the-data)
  • 2.5 measures of the center (.../pages/2-5-measures-of-the-center-of-the-data)
  • 2.6 skewness and the mean, median and mode, the three ten- and sixteen-value data sets (.../pages/2-6-skewness-and-the-mean-median-and-mode)
  • 2.7 measures of the spread, sample standard deviation with n − 1 (.../pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data)
  • Trimmed mean only: Federal Reserve Bank of Dallas, Trimmed Mean PCE inflation rate (dallasfed.org/research/pce and /research/pce/descr)

Fecha de consulta: 2026-10-17