Elegir la medida adecuada
En los 13 precios de viviendas de OpenStax, una casa de $5 500 000 eleva la media hasta unos $865 015, mientras la mediana se mantiene en $488 800.
Nueve esperas del autobús: ¿cuántas superaron la media?
Haz la prueba antes de seguir. Un estudiante mide nueve esperas en la misma parada, en minutos: 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7 y 40. Los datos son inventados; los 40 minutos corresponden al día en que se averió un autobús. ¿Cuál es la espera media y cuántos días se superó? El total es 80 minutos, así que la media es 80 ÷ 9, unos 8.9 minutos. Solo una espera, la de 40, fue mayor. Ocho de las nueve duraron 7 minutos o menos. La mediana, el 5.º dato, es 5 minutos. Un amigo pregunta cuánto suele tardar ese autobús. ¿Qué número le das?
Las noticias sobre precios de viviendas e ingresos suelen citar la mediana. Los informes escolares dan notas medias. No es una cuestión de gusto: cada medida reacciona de forma distinta a la forma de los datos, y la elección depende de lo que quieras describir.
Una sola casa de $5500000 cambia la media en casi $400000
Las viviendas muestran lo mismo con cifras mayores. OpenStax presenta 13 precios, entre $114950 y $5500000. Ordenados, el 7.º es $488800, la mediana. La media es el total, $11245200, dividido entre 13: unos $865015. Solo dos de las 13 viviendas cuestan más que esa media. Al quitar la casa de $5500000, la media de las otras 12 baja hasta unos $478767. Su mediana, $483900, apenas cambia. Un dato extremo modificó la media en casi $400000 y la mediana en unos $5000.
En estadística se dice que la mediana es resistente y la media no. La media usa la magnitud de cada dato y recibe la influencia de los extremos. La mediana solo usa el orden: no importa cuánto se alejen los extremos. Si hay asimetría, con una cola larga a un lado, la media se desplaza hacia ella: por encima de la mediana con cola derecha y por debajo con cola izquierda. Las esperas del autobús tienen cola derecha; por eso su media de unos 8.9 minutos supera la mediana de 5 minutos.
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Para totales, la media; para colas largas, la mediana
Usa la media con datos aproximadamente simétricos, sin extremos, y cuando importe el total. Un docente que quiere saber si mejoró el rendimiento global necesita la media. También un comercio que estima las ventas totales a partir del gasto medio, porque media × n recupera el total. Usa la mediana con datos asimétricos como ingresos, precios de viviendas, esperas o edad de compra de la primera vivienda, donde unos pocos valores grandes harían que la media no describiera casi a nadie. Usa la moda para categorías o si buscas el dato más frecuente. Una zapatería pide la talla más habitual, no la talla media.
A menudo lo más honesto es informar de ambas. Si el salario medio de una empresa supera mucho al mediano, esa diferencia ya dice algo: unas pocas personas ganan mucho más que las demás. La media recortada es una opción intermedia. Excluye una proporción fija de los valores más altos y más bajos antes de promediar; se usa en algunos deportes con jueces y en estadísticas económicas.
Ten cuidado cuando un anuncio o un informe solo dice «promedio». Puede referirse a la media, la mediana o la moda, y quien vende puede elegir la que más le convenga. «El cliente promedio ahorra $300» podría ser una media elevada por unos pocos ahorros grandes, mientras el cliente mediano ahorra mucho menos. Si no se indica la medida, es razonable preguntar cuál es y cuántos datos se usaron.
| Datos | Medida más adecuada | Por qué |
|---|---|---|
| Notas de exámenes, estaturas | Media | Aproximadamente simétricos; importa el total |
| Ingresos, precios de viviendas | Mediana | Cola larga a la derecha |
| Color favorito, talla de calzado que conviene tener | Moda | Categorías o valor más frecuente |
| Resistente | Apenas afectado por valores extremos (como la mediana) |
| Asimetría a la derecha | Cola larga a la derecha; media > mediana |
| Asimetría a la izquierda | Cola larga a la izquierda; media < mediana |
| Media recortada | Media tras excluir una proporción de los valores más altos y más bajos |
- ¿Cuál es la mediana de los 13 precios de viviendas de OpenStax, en dólares?
- ¿Cuál es la media de los 13 precios, redondeada al dólar más cercano?
- ¿Cuántas de las 13 viviendas cuestan más que la media?
- Sin la casa de $5500000, ¿cuál es la media de las otras 12, al dólar más cercano?
- En datos con una cola larga a la derecha, normalmente...
- media < mediana
- media = mediana
- media > mediana
- no hay mediana
- Una persona multimillonaria entra en una cafetería con 30 personas. ¿Qué cambia mucho?
- La riqueza mediana
- La riqueza media
- Ninguna de las dos
- Ambas por igual
- Una zapatería quiere saber qué talla pedir en mayor cantidad. ¿Qué medida conviene usar?
- Media
- Mediana
- Moda
- Rango
- ¿Por qué usa la media un docente que compara el rendimiento total de un grupo?
- No tiene en cuenta a los estudiantes con peores resultados
- Media × n da el total y las notas son aproximadamente simétricas
- Siempre es mayor
- Es resistente
- Salario medio de $90000 y mediano de $50000. ¿Qué sugiere la diferencia?
- Los salarios son simétricos
- Unos pocos salarios muy altos
- Unos pocos salarios muy bajos
- Un error en los datos
- ¿Cuál es la mediana de los 12 precios sin la mansión, en dólares?
- Asignar números a categorías y promediar los códigos: a pie = 1, autobús = 2, auto = 3; respuestas 1, 1, 3, 3; por tanto, el estudiante «promedio» va en autobús. Los códigos son etiquetas, no cantidades. Nadie de estos datos va en autobús. Informa de las frecuencias o de la moda; aquí hay dos modas: a pie y en auto.
- Creer que la mediana nunca cambia cuando cambian los datos. No le afecta cuánto se alejen los extremos, pero sí otros cambios. En las esperas 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 40, cambiar 40 por 400 deja la mediana en 5. Cambiar un 4 por 9 hace que un dato cruce el centro, y la mediana pasa a 6.
- Usar la mediana para reconstruir un total: las cantidades $20, $20, $30, $30 y $100 tienen mediana $30, así que cinco amigos deben reunir 5 × 30 = $150. Solo la media permite recuperar el total. El total real es $200: la media, $40, multiplicada por 5.
- La mediana es resistente; la media sigue a los valores extremos.
- Asimetría a la derecha: media > mediana. A la izquierda: media < mediana.
- Media para datos simétricos y totales, mediana para datos asimétricos, moda para categorías.
- Si la media y la mediana difieren mucho, informa de ambas.
Fuentes de este curso (7)
- Curriculum: 교육부 고시 제2022-33호 [별책 8] 수학과 교육과정 (ncic.re.kr/inv/org/download.do?year=2022&seq=10003559&orgType=ogi4, PDF read 2026-10-19: 초등학교 5~6학년군 [6수04-01] 평균의 의미, 고려 사항 「평균을 구하는 방법뿐만 아니라 그 의미를 직관적으로 파악하게 한다」; 중학교 1~3학년군 [9수04-01] 중앙값·최빈값과 대푯값 고르기, [9수04-07] 분산과 표준편차, [9수04-08] 상자그림으로 분포 비교, 용어 변량·대푯값·중앙값·최빈값·도수분포표·산포도·편차·분산·표준편차·사분위수·상자그림; 고등학교 확률과 통계 용어 표본평균·모평균·표본분산·표본표준편차와 기호 X̄, S², S, N(m, σ²); 실용 통계 [12실통02-04] 대푯값과 산포도 고르기)
- Middle-school variance as the mean of the squared deviations: EBS Math 중3 「분산과 표준편차」 (www.ebsmath.co.kr/resource/rscView?cate=123500&cate2=123510&cate3=123511&rscTpDscd=RTP10&grdCd=MGRD03&sno=24525&type=S, read 2026-10-19)
- Textbook: OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean, 2.3 measures of location, quartiles as medians of the lower and upper halves, IQR, 1.5 × IQR outlier rule, 13 real estate prices, 11 salaries, day and evening class test scores (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-3-measures-of-the-location-of-the-data)
- 2.5 measures of the center (.../pages/2-5-measures-of-the-center-of-the-data)
- 2.6 skewness and the mean, median and mode, the three ten- and sixteen-value data sets (.../pages/2-6-skewness-and-the-mean-median-and-mode)
- 2.7 measures of the spread, sample standard deviation with n − 1 (.../pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data)
- Trimmed mean only: Federal Reserve Bank of Dallas, Trimmed Mean PCE inflation rate (dallasfed.org/research/pce and /research/pce/descr)
Fecha de consulta: 2026-10-17