La moyenne, un point d'équilibre
Les cinq notes 6, 8, 9, 7 et 10 ont pour somme 40, donc leur moyenne est 40 ÷ 5 = 8.
Cinq amis mettent leur argent de poche en commun
Cette semaine, cinq amis reçoivent des sommes différentes. Ces montants sont fictifs : 6 $, 8 $, 9 $, 7 $ et 10 $. Ils réunissent le tout dans un pot, soit 40 $, puis partagent à parts égales. Chacun repart avec 8 $. Cette part est la moyenne. Un seul des cinq avait exactement 8 $ au départ, mais personne n'y voit d'inconvénient.
Quand on parle de « moyenne », on désigne presque toujours cette moyenne arithmétique. Additionne les valeurs, puis divise par leur nombre. Les notes 6, 8, 9, 7 et 10 se traitent comme l'argent de poche : la somme est 40, il y a 5 notes, et la moyenne vaut 40 ÷ 5 = 8. Les ouvrages de statistique notent la moyenne d'un échantillon x̄ (« x barre ») et celle d'une population entière μ, la lettre grecque mu. Le calcul est identique : x̄ = (somme des valeurs) ÷ n.
Les écarts à 8 ont une somme nulle
Place maintenant les notes sur une règle. Chacune est représentée par une pièce de même poids, posée sur sa graduation. Où la règle tient-elle en équilibre ? À la moyenne. Pour le vérifier, calcule les écarts : la différence signée entre chaque valeur et la moyenne. Pour ces notes, ils valent −2, 0, +1, −1 et +2. Leur somme est exactement 0. C'est vrai pour toute série : les valeurs inférieures à la moyenne compensent exactement les valeurs supérieures. Les valeurs éloignées pèsent davantage dans cet équilibre : une seule valeur extrême peut donc déplacer fortement la moyenne.
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Quatre entiers, une moyenne de 2.5
La moyenne n'est pas forcément une valeur de la série. Celle de 1, 2, 3 et 4 est 2.5. Le nombre moyen d'enfants par famille peut être 1.8, même si aucune famille n'a 1.8 enfant. Si tu ajoutes la même quantité à chaque valeur, la moyenne augmente d'autant ; si tu doubles chaque valeur, elle double aussi. Modifier une seule valeur de d modifie la moyenne de d ÷ n. Dans une série de 5 valeurs, augmenter une note de 5 points fait monter la moyenne de 1.
Puisque la moyenne dépend du total, on peut remonter le calcul. Quatre contrôles ont une moyenne de 80 ? Leur total vaut donc 320. Pour obtenir une moyenne de 82 sur cinq contrôles, il faut un total de 410 : la cinquième note doit être 410 − 320 = 90. Certaines notes comptent davantage que d'autres. On utilise alors une moyenne pondérée : multiplier chaque valeur par son poids, additionner, puis diviser par la somme des poids. Si les devoirs notés 80 comptent pour 60% et l'examen noté 90 pour 40%, la note finale est 0.6 × 80 + 0.4 × 90 = 84.
Les données sont souvent présentées dans un tableau d'effectifs plutôt que dans une liste. Multiplie chaque valeur par son effectif, additionne les produits et divise par l'effectif total. La série symétrique d'OpenStax contient un 4, un 5, trois 6, six 7, trois 8, un 9 et un 10. La somme des produits vaut 4 + 5 + 18 + 42 + 24 + 9 + 10 = 112. L'effectif total est 16. La moyenne vaut donc 112 ÷ 16 = 7. C'est encore une moyenne pondérée, dont les poids sont les effectifs.
| Moyenne | Somme des valeurs ÷ nombre de valeurs |
| x̄ et μ | Moyenne d'un échantillon et moyenne d'une population |
| Écart à la moyenne | Valeur − moyenne ; la somme des écarts vaut toujours 0 |
| Moyenne pondérée | Σ(poids × valeur) ÷ Σ poids |
- Quelle est la moyenne de 3, 7 et 8 ?
- Quelle est la moyenne des notes 6, 8, 9, 7, 10 ?
- Quelle est la somme des écarts à la moyenne de ces notes ?
- Quatre contrôles ont une moyenne de 80. Quelle cinquième note permet d'obtenir une moyenne de 82 ?
- Les devoirs notés 80 comptent pour 60%, l'examen noté 90 pour 40%. Quelle est la moyenne pondérée ?
- Quelle est la moyenne de 2, 2, 2, 2, 12 ?
- Voici des données d'OpenStax : 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8. Quelle est leur moyenne ?
- On ajoute 5 à chaque valeur d'une série de moyenne 12. Quelle est la nouvelle moyenne ?
- Cinq valeurs ont une moyenne de 8. L'une augmente de 5. Quelle est la nouvelle moyenne ?
- La moyenne peut-elle être un nombre absent de la série ?
- Non, jamais
- Oui, par exemple 2.5 pour 1, 2, 3, 4
- Seulement si n est pair
- Seulement pour des données négatives
- Faire la moyenne de deux moyennes de classe : la classe A (20 élèves) a une moyenne de 70 et la classe B (30 élèves) une moyenne de 80 ; l'ensemble aurait donc une moyenne de 75. Les classes n'ont pas le même effectif. Retrouve les totaux : 20 × 70 + 30 × 80 = 3800 points pour 50 élèves, soit une moyenne de 76. La moyenne simple de deux moyennes ne convient que si les groupes ont la même taille.
- Faire la moyenne de pourcentages : 1 lancer franc réussi sur 2 lors d'un match (50%), puis 9 sur 10 au suivant (90%), donnerait un taux de (50% + 90%) ÷ 2 = 70%. Il y a eu cinq fois plus de tirs au second match. Compte plutôt les tirs : 10 réussites sur 12 donnent environ 83.3%. Faire la moyenne des pourcentages revient à oublier sur quel effectif chacun est calculé.
- Oublier un 0 : calculer la moyenne des notes 0, 6, 8 et 10 en faisant 24 ÷ 3 = 8. Zéro est une valeur. Il y a quatre notes, donc la moyenne vaut 24 ÷ 4 = 6. On ne peut écarter le 0 que s'il signifie « n'a pas passé le contrôle » et qu'on a décidé d'exclure cette personne du calcul.
- Moyenne = somme ÷ n (x̄ pour un échantillon, μ pour une population).
- La somme des écarts à la moyenne vaut 0 : la moyenne est le point d'équilibre.
- Modifier une valeur de d déplace la moyenne de d ÷ n.
- Moyenne pondérée : multiplier par les poids, additionner, diviser par la somme des poids.
Sources de ce cours (7)
- Curriculum: 교육부 고시 제2022-33호 [별책 8] 수학과 교육과정 (ncic.re.kr/inv/org/download.do?year=2022&seq=10003559&orgType=ogi4, PDF read 2026-10-19: 초등학교 5~6학년군 [6수04-01] 평균의 의미, 고려 사항 「평균을 구하는 방법뿐만 아니라 그 의미를 직관적으로 파악하게 한다」; 중학교 1~3학년군 [9수04-01] 중앙값·최빈값과 대푯값 고르기, [9수04-07] 분산과 표준편차, [9수04-08] 상자그림으로 분포 비교, 용어 변량·대푯값·중앙값·최빈값·도수분포표·산포도·편차·분산·표준편차·사분위수·상자그림; 고등학교 확률과 통계 용어 표본평균·모평균·표본분산·표본표준편차와 기호 X̄, S², S, N(m, σ²); 실용 통계 [12실통02-04] 대푯값과 산포도 고르기)
- Middle-school variance as the mean of the squared deviations: EBS Math 중3 「분산과 표준편차」 (www.ebsmath.co.kr/resource/rscView?cate=123500&cate2=123510&cate3=123511&rscTpDscd=RTP10&grdCd=MGRD03&sno=24525&type=S, read 2026-10-19)
- Textbook: OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean, 2.3 measures of location, quartiles as medians of the lower and upper halves, IQR, 1.5 × IQR outlier rule, 13 real estate prices, 11 salaries, day and evening class test scores (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-3-measures-of-the-location-of-the-data)
- 2.5 measures of the center (.../pages/2-5-measures-of-the-center-of-the-data)
- 2.6 skewness and the mean, median and mode, the three ten- and sixteen-value data sets (.../pages/2-6-skewness-and-the-mean-median-and-mode)
- 2.7 measures of the spread, sample standard deviation with n − 1 (.../pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data)
- Trimmed mean only: Federal Reserve Bank of Dallas, Trimmed Mean PCE inflation rate (dallasfed.org/research/pce and /research/pce/descr)
Consulté le: 2026-10-17