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Valeurs aberrantes et règle de 1.5 × IQR

Dans le cours du soir d'OpenStax, la règle de 1.5 × IQR signale les notes 45 et 25.5 comme aberrantes, car toutes deux sont inférieures à 61.5.

Une note de 45 est-elle inhabituelle dans cette classe ?

Commence par le labo ci-dessous. Il contient les 22 notes du cours du soir d'OpenStax, avec les bornes des valeurs aberrantes activées. Avant de toucher aux points, fais une estimation. Le 45 est-il aberrant ? Et le 25.5 ? Repère les anneaux rouges, puis fais monter lentement le 45 et arrête-toi dès que son anneau disparaît. Note la valeur atteinte. La suite de cette page explique le nombre que tu viens de trouver.

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Le cours du soir, avec Dispersion et Bornes des valeurs aberrantes activées. Les pointillés rouges indiquent les bornes ; les valeurs aberrantes sont entourées de rouge. Déplace le 45 au-delà de 61.5 : son anneau disparaît. Déplace ensuite une note proche de 98 vers l'extrémité droite et regarde si elle dépasse la borne supérieure.

Une valeur aberrante est anormalement éloignée du reste des données. Elle peut provenir d'une faute de saisie ou d'un capteur défectueux, mais aussi correspondre à un cas réel et important : une maison qui est une grande demeure, un patient qui réagit différemment à un médicament. OpenStax recommande de les examiner plutôt que de les supprimer automatiquement. Il faut d'abord un critère raisonnable pour décider ce que signifie « anormalement éloignée ».

Deux bornes, chacune à 1.5 IQR d'un quartile

La règle usuelle construit deux bornes à partir des quartiles. La borne inférieure est Q1 − 1.5 × IQR et la borne supérieure Q3 + 1.5 × IQR. Toute valeur sous la borne inférieure ou au-dessus de la borne supérieure est potentiellement aberrante. Le choix des quartiles est volontaire : les valeurs aberrantes ne peuvent pas repousser les bornes comme elles font augmenter la moyenne ou l'écart-type.

Revenons au labo. Le cours du soir a Q1 = 78, Q3 = 89 et IQR = 11. Les bornes valent 78 − 1.5 × 11 = 61.5 et 89 + 1.5 × 11 = 105.5 : c'est à 61.5 que le 45 a perdu son anneau. Les notes 45 et 25.5 sont inférieures à 61.5, donc aberrantes ; aucune ne dépasse 105.5. Le cours de jour, d'IQR 26.5, a des bornes de 16.25 et 122.25 : même ses notes de 32 restent à l'intérieur. Pour les 11 salaires d'OpenStax, Q1 = 40.5, Q3 = 69 et IQR = 28.5. La borne supérieure vaut donc 69 + 42.75 = 111.75 milliers de dollars : le salaire de 120 000 $ est potentiellement aberrant. Pour les 13 prix immobiliers, la borne supérieure est 1 159 375 $. La maison à 5 500 000 $ la dépasse largement. Celle à 1 095 000 $ reste juste en dessous.

Boîte à moustaches des notes du cours du soir. La boîte va de Q1 = 78 à Q3 = 89 et la médiane vaut 81. Les pointillés rouges indiquent les bornes de 61.5 et 105.5 ; les notes entourées, 25.5 et 45, sont à l'extérieur. Les moustaches s'arrêtent aux valeurs extrêmes situées à l'intérieur des bornes, 65 et 98.

Deux notes basses font perdre plus de 4 points à la moyenne

Compare le cours du soir avec et sans ses deux valeurs aberrantes. Pour les 22 notes, la moyenne est d'environ 79.05, la médiane de 81 et l'écart-type d'environ 16.8. Sans 45 ni 25.5, les 20 notes restantes ont une moyenne d'environ 83.43, une médiane de 82 et un écart-type d'environ 9.0. La moyenne a gagné plus de 4 points et l'écart-type a presque été divisé par deux, tandis que la médiane n'a bougé que de 1. Même constat pour les salaires : retirer celui de 120 000 $ fait passer la moyenne d'environ 58 682 $ à 52 550 $, tandis que la médiane reste à 54 000 $.

Que faire d'une valeur aberrante ? Vérifie d'abord si elle vient d'une erreur, par exemple 25.5 saisi au lieu de 85.5. Si l'erreur est confirmée et corrigeable, corrige-la. Si la valeur est réelle, conserve-la et signale-la ; envisage de donner les indicateurs résistants, médiane et IQR, en plus de la moyenne et de l'écart-type. Supprimer des valeurs réelles parce qu'elles dérangent change ce que racontent les données. La règle est un signal, pas un verdict. « Potentiellement aberrante » signifie « à examiner ».

Valeur aberranteValeur anormalement éloignée du reste des données
Borne inférieureQ1 − 1.5 × IQR
Borne supérieureQ3 + 1.5 × IQR
Premier geste face à une valeur aberranteVérifier s'il s'agit d'une erreur ; ne pas la supprimer automatiquement
  1. Cours du soir : Q1 = 78, IQR = 11. Quelle est la borne inférieure ?
  2. Cours du soir : Q3 = 89, IQR = 11. Quelle est la borne supérieure ?
  3. Combien de notes du cours du soir sont aberrantes ?
  4. Salaires : Q3 = 69, IQR = 28.5 (milliers). Quelle est la borne supérieure ?
  5. Prix immobiliers : Q3 = 649 000, IQR = 340 250. Quelle est la borne supérieure en dollars ?
  6. La maison à 1 095 000 $ est-elle aberrante selon la règle de 1.5 × IQR ?
    • Oui
    • Non, elle est sous la borne supérieure
  7. Données : 12, 15, 11, 14, 13, 40. Quelle est la borne supérieure (Q1 = 12, Q3 = 15) ?
  8. Cours du soir sans ses deux valeurs aberrantes : quelle est la moyenne à 2 décimales ?
  9. Quel indicateur change le moins lorsqu'on retire les deux valeurs aberrantes basses du cours du soir ?
    • Moyenne
    • Écart-type
    • Médiane
    • Étendue
  10. Tu trouves une note de 25.5 qui pourrait être une faute de saisie pour 85.5. Que faire d'abord ?
    • La supprimer
    • Vérifier le document d'origine
    • La remplacer par la moyenne
    • L'ignorer
Erreurs fréquentes
  • Construire les bornes depuis la médiane : 81 − 16.5 = 64.5 et 81 + 16.5 = 97.5, ce qui signale les trois notes de 98. Les bornes partent des quartiles, pas de la médiane. Avec Q1 = 78 et Q3 = 89, elles valent 61.5 et 105.5 : les notes de 98 sont bien à l'intérieur.
  • Oublier le 1.5 : 78 − 11 = 67 et 89 + 11 = 100, ce qui rend aussi le 65 aberrant. La règle multiplie l'IQR par 1.5 avant de soustraire ou d'ajouter. 65 dépasse la vraie borne inférieure, 61.5 : seuls 45 et 25.5 sont donc à l'extérieur.
  • Présenter uniquement le salaire moyen, environ 58 682 $, comme ce que gagne un salarié représentatif. Un seul salaire de 120 000 $ relève cette moyenne ; sans lui, elle vaut 52 550 $. Quand les données contiennent une valeur potentiellement aberrante, donne aussi la médiane, 54 000 $.
Note du professeurFais utiliser le labo avant de montrer la formule et laisse les élèves trouver 61.5 en déplaçant les points. Le nombre prend alors un sens concret. Vérifie sur papier deux erreurs possibles : mesurer les bornes depuis la médiane et oublier le facteur 1.5. Arrête-toi sur le mot « potentiellement ». La règle signale seulement les valeurs. Décider d'en conserver une demande un jugement sur les données ; le 25.5 qui pourrait être une faute pour 85.5 fournit un bon sujet de discussion.
L'essentiel
  • Bornes : Q1 − 1.5 × IQR et Q3 + 1.5 × IQR ; les valeurs extérieures sont potentiellement aberrantes.
  • Les valeurs aberrantes déplacent fortement la moyenne et l'écart-type, peu la médiane et l'IQR.
  • Vérifie les valeurs aberrantes ; ne supprime pas des valeurs réelles pour embellir les données.
Sources de ce cours (7)
  • Curriculum: 교육부 고시 제2022-33호 [별책 8] 수학과 교육과정 (ncic.re.kr/inv/org/download.do?year=2022&seq=10003559&orgType=ogi4, PDF read 2026-10-19: 초등학교 5~6학년군 [6수04-01] 평균의 의미, 고려 사항 「평균을 구하는 방법뿐만 아니라 그 의미를 직관적으로 파악하게 한다」; 중학교 1~3학년군 [9수04-01] 중앙값·최빈값과 대푯값 고르기, [9수04-07] 분산과 표준편차, [9수04-08] 상자그림으로 분포 비교, 용어 변량·대푯값·중앙값·최빈값·도수분포표·산포도·편차·분산·표준편차·사분위수·상자그림; 고등학교 확률과 통계 용어 표본평균·모평균·표본분산·표본표준편차와 기호 X̄, S², S, N(m, σ²); 실용 통계 [12실통02-04] 대푯값과 산포도 고르기)
  • Middle-school variance as the mean of the squared deviations: EBS Math 중3 「분산과 표준편차」 (www.ebsmath.co.kr/resource/rscView?cate=123500&cate2=123510&cate3=123511&rscTpDscd=RTP10&grdCd=MGRD03&sno=24525&type=S, read 2026-10-19)
  • Textbook: OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean, 2.3 measures of location, quartiles as medians of the lower and upper halves, IQR, 1.5 × IQR outlier rule, 13 real estate prices, 11 salaries, day and evening class test scores (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-3-measures-of-the-location-of-the-data)
  • 2.5 measures of the center (.../pages/2-5-measures-of-the-center-of-the-data)
  • 2.6 skewness and the mean, median and mode, the three ten- and sixteen-value data sets (.../pages/2-6-skewness-and-the-mean-median-and-mode)
  • 2.7 measures of the spread, sample standard deviation with n − 1 (.../pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data)
  • Trimmed mean only: Federal Reserve Bank of Dallas, Trimmed Mean PCE inflation rate (dallasfed.org/research/pce and /research/pce/descr)

Consulté le: 2026-10-17