Valori anomali e regola di 1.5 × IQR
Nel corso serale OpenStax, la regola di 1.5 × IQR segnala 45 e 25.5 come valori anomali perché entrambi sono sotto 61.5.
Un voto di 45 è insolito in questa classe?
Comincia dal laboratorio qui sotto. Contiene i 22 voti del corso serale OpenStax, con i limiti per i valori anomali attivi. Prima di toccare qualcosa, prova a indovinare: 45 è anomalo? E 25.5? Cerca i cerchi rossi, poi trascina lentamente 45 verso l'alto e fermati appena il cerchio scompare. Annota dove succede. Il resto della pagina spiega quel numero.
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Un valore anomalo è insolitamente lontano dagli altri dati. Potrebbe essere un errore di battitura o un sensore guasto, ma anche un caso reale e importante: l'unica casa che è una villa, l'unico paziente che reagisce diversamente a un farmaco. OpenStax consiglia di esaminare i valori anomali, non cancellarli automaticamente. Per farlo serve prima un criterio ragionevole per decidere che cosa significhi «insolitamente lontano».
Due limiti, ciascuno a 1.5 IQR dal quartile
La regola usuale costruisce due limiti dai quartili. Quello inferiore è Q1 − 1.5 × IQR e quello superiore Q3 + 1.5 × IQR. Un valore sotto il primo o sopra il secondo è potenzialmente anomalo. La scelta dei quartili è voluta: i valori anomali non possono spostare i limiti verso l'esterno come fanno con media e deviazione standard.
Torniamo al laboratorio. Nel corso serale Q1 = 78, Q3 = 89 e IQR = 11. I limiti sono 78 − 1.5 × 11 = 61.5 e 89 + 1.5 × 11 = 105.5: proprio a 61.5 il voto 45 perdeva il cerchio. 45 e 25.5 sono sotto 61.5, quindi entrambi anomali; nessun voto supera 105.5. Il corso diurno, con IQR 26.5, ha limiti 16.25 e 122.25: anche i suoi 32 sono interni. Per gli 11 stipendi OpenStax, Q1 = 40.5, Q3 = 69 e IQR = 28.5. Il limite superiore è 69 + 42.75 = 111.75 migliaia di dollari: lo stipendio da $120000 è potenzialmente anomalo. Per i 13 prezzi delle case il limite superiore è $1159375. La casa da $5500000 è molto fuori, quella da $1095000 appena dentro.
Due voti bassi abbassano la media di oltre 4 punti
Confronta il corso serale con e senza i due valori anomali. Con tutti i 22 voti, media circa 79.05, mediana 81 e deviazione standard circa 16.8. Senza 45 e 25.5, i 20 voti rimasti hanno media circa 83.43, mediana 82 e deviazione standard circa 9.0. La media sale di oltre 4 punti e la deviazione standard quasi si dimezza, mentre la mediana cambia di appena 1. Per gli stipendi accade lo stesso: togliere quello da $120000 abbassa la media da circa $58682 a $52550, mentre la mediana resta $54000.
Che fare con un valore anomalo? Prima controlla se è un errore, per esempio 25.5 digitato al posto di 85.5. Se è un errore correggibile, correggilo. Se è reale, conservalo e dichiaralo; considera di riportare mediana e IQR, resistenti, accanto a media e deviazione standard. Cancellare valori reali perché scomodi cambia ciò che raccontano i dati. La regola è un segnale, non un verdetto. «Potenzialmente anomalo» significa «guarda qui».
| Valore anomalo | Un valore insolitamente lontano dagli altri dati |
| Limite inferiore | Q1 − 1.5 × IQR |
| Limite superiore | Q3 + 1.5 × IQR |
| Primo passo con un valore anomalo | Controlla se è un errore; non cancellarlo automaticamente |
- Corso serale: Q1 = 78, IQR = 11. Limite inferiore?
- Corso serale: Q3 = 89, IQR = 11. Limite superiore?
- Quanti voti serali sono anomali?
- Stipendi: Q3 = 69, IQR = 28.5 (migliaia). Limite superiore?
- Prezzi delle case: Q3 = 649000, IQR = 340250. Limite superiore in dollari?
- La casa da $1095000 è anomala secondo la regola di 1.5 × IQR?
- Sì
- No, è sotto il limite superiore
- Dati 12, 15, 11, 14, 13, 40. Limite superiore (Q1 = 12, Q3 = 15)?
- Corso serale senza i due valori anomali: media con 2 decimali?
- Togliendo i due valori anomali bassi, quale indice cambia meno?
- Media
- Deviazione standard
- Mediana
- Campo di variazione
- Trovi un voto 25.5 che potrebbe essere 85.5 digitato male. Che cosa fai prima?
- Lo cancelli
- Controlli il documento originale
- Lo sostituisci con la media
- Lo ignori
- Costruire i limiti dalla mediana: 81 − 16.5 = 64.5 e 81 + 16.5 = 97.5, segnalando i tre 98. I limiti partono dai quartili, non dalla mediana. Con Q1 = 78 e Q3 = 89 sono 61.5 e 105.5: i 98 sono ben dentro.
- Dimenticare 1.5: 78 − 11 = 67 e 89 + 11 = 100, rendendo anomalo anche 65. La regola moltiplica IQR per 1.5 prima di sottrarre o aggiungere. 65 supera il vero limite inferiore, 61.5: solo 45 e 25.5 sono esterni.
- Riportare solo lo stipendio medio, circa $58682, come guadagno di un dipendente tipico. Uno stipendio da $120000 alza la media; senza di esso sarebbe $52550. Se c'è un potenziale valore anomalo, affianca alla media la mediana, $54000.
- Limiti: Q1 − 1.5 × IQR e Q3 + 1.5 × IQR; i valori esterni sono potenzialmente anomali.
- I valori anomali spostano molto media e deviazione standard, poco mediana e IQR.
- Controlla gli errori nei valori anomali; non cancellare dati reali per riordinarli.
Fonti di questo corso (7)
- Curriculum: 교육부 고시 제2022-33호 [별책 8] 수학과 교육과정 (ncic.re.kr/inv/org/download.do?year=2022&seq=10003559&orgType=ogi4, PDF read 2026-10-19: 초등학교 5~6학년군 [6수04-01] 평균의 의미, 고려 사항 「평균을 구하는 방법뿐만 아니라 그 의미를 직관적으로 파악하게 한다」; 중학교 1~3학년군 [9수04-01] 중앙값·최빈값과 대푯값 고르기, [9수04-07] 분산과 표준편차, [9수04-08] 상자그림으로 분포 비교, 용어 변량·대푯값·중앙값·최빈값·도수분포표·산포도·편차·분산·표준편차·사분위수·상자그림; 고등학교 확률과 통계 용어 표본평균·모평균·표본분산·표본표준편차와 기호 X̄, S², S, N(m, σ²); 실용 통계 [12실통02-04] 대푯값과 산포도 고르기)
- Middle-school variance as the mean of the squared deviations: EBS Math 중3 「분산과 표준편차」 (www.ebsmath.co.kr/resource/rscView?cate=123500&cate2=123510&cate3=123511&rscTpDscd=RTP10&grdCd=MGRD03&sno=24525&type=S, read 2026-10-19)
- Textbook: OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean, 2.3 measures of location, quartiles as medians of the lower and upper halves, IQR, 1.5 × IQR outlier rule, 13 real estate prices, 11 salaries, day and evening class test scores (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-3-measures-of-the-location-of-the-data)
- 2.5 measures of the center (.../pages/2-5-measures-of-the-center-of-the-data)
- 2.6 skewness and the mean, median and mode, the three ten- and sixteen-value data sets (.../pages/2-6-skewness-and-the-mean-median-and-mode)
- 2.7 measures of the spread, sample standard deviation with n − 1 (.../pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data)
- Trimmed mean only: Federal Reserve Bank of Dallas, Trimmed Mean PCE inflation rate (dallasfed.org/research/pce and /research/pce/descr)
Consultato il: 2026-10-17