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Histogramas e amplitude das classes

Com classes de 2 polegadas de amplitude, 40 dos 100 jogadores de futebol do OpenStax ficam entre 65.95 e 67.95 polegadas; ao mudar o início para 59, a classe com mais jogadores já não é a mesma.

Um histograma parece um gráfico de barras, mas responde a outra pergunta. O gráfico de barras compara categorias. O histograma mostra como se distribuem os valores de uma grandeza medida: quantos são pequenos, médios ou grandes. Para desenhá-lo, divida a reta numérica em intervalos chamados classes, conte quantos valores caem em cada um e desenhe barras encostadas cujas alturas sejam essas contagens. O OpenStax recomenda histogramas para conjuntos de cerca de 100 valores ou mais.

Construindo um histograma com 100 alturas

O OpenStax lista as alturas de 100 jogadores semiprofissionais de futebol, medidas com arredondamento para meia polegada, de 60 a 74 polegadas. O livro escolhe um início conveniente com uma casa decimal a mais que os dados, 60 − 0.05 = 59.95, para que nenhum valor caia em uma fronteira. Com 8 classes, a largura seria (74.05 − 59.95) ÷ 8 = 1.76, arredondada para cima, para 2. As classes ficam de 59.95 a 61.95, de 61.95 a 63.95 e assim por diante, até 73.95 a 75.95; as contagens são 5, 3, 15, 40, 17, 12, 7 e 1. A soma é 100.

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As 100 alturas de jogadores de futebol com as classes do OpenStax (início 59.95, largura 2). Experimente larguras 1 e 4; depois mude o início para 59 com largura 2 e veja a classe mais alta mudar.

A largura muda a imagem

Não existe uma única largura correta. Com largura 4 a partir do mesmo início, as contagens são 8, 55, 29 e 8: quatro barras largas que escondem os detalhes. Com largura 1, tornam-se 2, 3, 0, 3, 15, 0, 21, 19, 2, 15, 9, 3, 5, 2 e 1, um pente com lacunas que surgem em parte do arredondamento das medições para meia polegada. Até o início importa. Mantenha a largura 2, mas comece em 59 em vez de 59.95, e as contagens serão 2, 3, 18, 21, 21, 24, 8 e 3; a classe mais alta agora vai de 69 a 71 polegadas. O OpenStax cita uma orientação comum: cerca de √n classes, então √100 = 10 para esses dados; a maioria dos histogramas usa entre 5 e 15.

Fronteiras e frequência relativa

Às vezes um valor cai exatamente em uma fronteira. O OpenStax o conta na classe que começa ali, não na que termina, e o laboratório faz o mesmo. O eixo vertical pode mostrar a frequência, a contagem em cada classe, ou a frequência relativa, essa contagem dividida pelo total. A classe de 65.95 a 67.95 tem frequência 40 e frequência relativa 40 ÷ 100 = 0.40, portanto 40% dos jogadores estão nesse intervalo. O formato é o mesmo nas duas opções; só os números do eixo mudam.

Gráfico de barras ou histograma?

Use um gráfico de barras quando o eixo horizontal listar categorias separadas e um histograma quando ele for uma reta numérica. É por isso que as barras do histograma se encostam: 61.95 é tanto o fim de uma classe quanto o início da seguinte. Com números inteiros pequenos, como a quantidade de livros comprados, as duas imagens se parecem. O OpenStax centraliza cada barra em um inteiro começando em 0.5 com largura 1.

Classes desiguais

A maioria dos histogramas usa classes de mesma largura, o que permite comparar as alturas das barras. O OpenStax alerta para o contrário: alargar uma classe aumenta a área da barra, e o olhar lhe atribui mais peso do que a contagem justifica. Se não for possível evitar larguras diferentes, como em faixas de renda, a altura de cada barra deve ser a contagem dividida pela amplitude da classe, uma densidade. Assim, a área volta a corresponder à contagem. O laboratório de tamanho da amostra no curso de distribuições desenha as barras dessa forma.

HistogramaBarras encostadas sobre uma reta numérica que mostram como os valores se distribuem
Classe (intervalo)Um intervalo da reta numérica
Largura da classeComprimento de cada intervalo
Frequência relativaFrequência ÷ número total de valores
Regra da raiz quadradaCerca de √n classes
Valor em uma fronteiraContado na classe que começa naquele ponto
  1. Alturas: (74.05 − 59.95) ÷ 8 classes = ? (duas casas decimais)
  2. Com início 59.95 e largura 2, qual é a fronteira superior da terceira classe?
  3. Frequência relativa da classe de 65.95 a 67.95 (40 de 100)?
  4. Quantos jogadores têm menos de 65.95 polegadas de altura? (contagens 5, 3, 15, ...)
  5. Regra da raiz quadrada: aproximadamente quantas classes para 150 valores?
  6. 3 estudantes de uma turma de 40 tiveram notas de 90 a 100%. Qual é a frequência relativa?
  7. Os dados são inteiros de 1 a 6. Com largura 1, onde deve começar a primeira classe?
  8. Um valor cai exatamente na fronteira 20 entre as classes de 10 a 20 e de 20 a 30. Em qual ele é contado?
    • 10 a 20
    • 20 a 30
    • Ambos
    • Nenhum dos dois
  9. Largura 2 a partir de 59.95 ou largura 2 a partir de 59. O que muda?
    • Nenhum
    • As contagens e até a classe mais alta
    • Só as cores
    • O número de jogadores
  10. Por que as barras do histograma se encostam e as do gráfico de barras não?
    • É só uma questão de estilo
    • O eixo horizontal do histograma é uma reta numérica contínua
    • Histogramas têm menos barras
    • Gráficos de barras são mais antigos
Pontos-chave
  • Um histograma conta valores em classes da reta numérica e desenha barras encostadas.
  • A amplitude das classes e o ponto inicial mudam a imagem; use cerca de √n classes, geralmente de 5 a 15.
  • Frequência relativa = frequência ÷ n; um valor na fronteira entra na classe que começa ali.
Fontes deste curso (9)
  • OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean (, per the page notice on 2026-10-17): 2.2 histograms, frequency polygons and time series graphs, including the 100 soccer player heights, the books bought by 50 students, class width, convenient starting points, the square root guideline, relative frequency f/n (3 of 40 = 0.075) and the section "How NOT to Lie with Statistics" (Darrell Huff, pie charts, varying class widths, axes that do not start at zero) (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-2-histograms-frequency-polygons-and-time-series-graphs)
  • Korean births and total fertility rate 2015 to 2025: Ministry of Data and Statistics (국가데이터처, formerly Statistics Korea)
  • "2025년 출생 통계" press release, Table 1 (mods.go.kr/board.es?mid=a10301010000&bid=204&list_no=446625, figures for calendar years 2015 to 2025)
  • TFR definition, 1970 value 4.53, 1983 value 2.06 and replacement level 2.10: e-나라지표 합계출산율 (index.go.kr/unify/idx-info.do?idxCd=5061)
  • US resident population 1950 to 2020 and the four regions in 2010 and 2020: US Census Bureau, Historical Population Change Data (1910-2020)
  • released April 26, 2021, counts as of April 1 of each census year (census.gov/data/tables/time-series/dec/popchange-data-text.html) and 2020 Census Apportionment Results press release (census.gov/newsroom/press-releases/2021/2020-census-apportionment-results.html)
  • William Playfair, Commercial and Political Atlas (1786) and Statistical Breviary (1801): Encyclopedia.com "Statistical Graphics" (encyclopedia.com/social-sciences/encyclopedias-almanacs-transcripts-and-maps/statistical-graphics)
  • J. Sachs, BRANCH (branchcollective.org)
  • I. Spence, "William Playfair and the Psychology of Graphs" (2006).

Data de verificação: 2026-10-17