edubun
Deutsch

Histogramme und Klassenbreite

Bei 2 Zoll breiten Klassen liegen 40 von OpenStax' 100 Fußballspielern zwischen 65.95 und 67.95 Zoll. Verschiebt man den Beginn auf 59, wandert die höchste Klasse.

Ein Histogramm ähnelt einem Säulendiagramm, beantwortet aber eine andere Frage. Ein Säulendiagramm vergleicht Kategorien. Ein Histogramm zeigt, wie die Werte einer Messgröße verteilt sind: wie viele klein, mittel oder groß sind. Dazu teilst du die Zahlengerade in Intervalle, die Klassen heißen, zählst die Werte in jeder Klasse und zeichnest aneinandergrenzende Säulen mit den entsprechenden Häufigkeiten als Höhen. OpenStax empfiehlt Histogramme ab etwa 100 Werten.

Ein Histogramm aus 100 Körpergrößen

OpenStax listet die Körpergrößen von 100 semiprofessionellen Fußballspielern, auf einen halben Zoll gerundet, zwischen 60 und 74 Zoll. Das Buch wählt als Anfang einen Wert mit einer zusätzlichen Nachkommastelle: 60 − 0.05 = 59.95. So liegt kein Messwert auf einer Grenze. Bei 8 Klassen ergäbe sich die Breite (74.05 − 59.95) ÷ 8 = 1.76, aufgerundet auf 2. Die Klassen reichen von 59.95 bis 61.95, 61.95 bis 63.95 und so weiter bis 73.95 bis 75.95. Ihre Häufigkeiten lauten 5, 3, 15, 40, 17, 12, 7 und 1, zusammen 100.

Wird geladen

Zum Drehen ziehen. Zum Zoomen scrollen oder zwei Finger auseinander- oder zusammenziehen.

Die 100 Körpergrößen mit den Klassen von OpenStax: Beginn 59.95, Breite 2. Probiere Breite 1 und Breite 4. Verschiebe dann den Beginn bei Breite 2 auf 59 und beobachte, wie die höchste Klasse wandert.

Die Breite verändert das Bild

Es gibt nicht die eine richtige Breite. Bei Breite 4 und gleichem Beginn lauten die Häufigkeiten 8, 55, 29 und 8: vier breite Säulen, die Einzelheiten verbergen. Bei Breite 1 werden daraus 2, 3, 0, 3, 15, 0, 21, 19, 2, 15, 9, 3, 5, 2 und 1. Die Lücken dieses Kamms entstehen teilweise durch das Runden auf halbe Zoll. Auch der Beginn zählt. Mit Breite 2 ab 59 statt 59.95 lauten die Häufigkeiten 2, 3, 18, 21, 21, 24, 8 und 3. Die höchste Klasse liegt nun zwischen 69 und 71 Zoll. OpenStax nennt als Faustregel etwa √n Klassen, hier also √100 = 10. Die meisten Histogramme haben zwischen 5 und 15 Klassen.

Grenzen und relative Häufigkeit

Manchmal liegt ein Wert genau auf einer Grenze. OpenStax zählt ihn zur Klasse, deren linker Rand er ist, nicht zu der, die dort endet. Das Labor macht es ebenso. Die senkrechte Achse kann die absolute Häufigkeit zeigen, also die Anzahl je Klasse, oder die relative Häufigkeit, die Anzahl geteilt durch die Gesamtzahl. Die Klasse von 65.95 bis 67.95 hat die absolute Häufigkeit 40 und die relative Häufigkeit 40 ÷ 100 = 0.40. Also liegen 40% der Spieler in diesem Bereich. Die Form bleibt gleich, nur die Achsenzahlen ändern sich.

Säulendiagramm oder Histogramm?

Nutze ein Säulendiagramm, wenn die waagerechte Achse getrennte Kategorien aufzählt, und ein Histogramm, wenn sie eine Zahlengerade ist. Deshalb berühren sich die Histogrammsäulen: 61.95 ist zugleich das Ende einer Klasse und der Anfang der nächsten. Bei kleinen ganzzahligen Daten, etwa Buchkäufen, sehen beide Darstellungen ähnlich aus. OpenStax zentriert jede Säule auf einer ganzen Zahl, indem die Klassen bei 0.5 beginnen und die Breite 1 haben.

Ungleich breite Klassen

Die meisten Histogramme verwenden gleich breite Klassen. Dadurch lassen sich ihre Säulenhöhen vergleichen. OpenStax warnt vor dem Gegenteil: Eine breitere Klasse nimmt mehr Fläche ein und erhält im Auge mehr Gewicht, als ihre Anzahl rechtfertigt. Sind ungleiche Breiten unvermeidbar, etwa bei Einkommensklassen, sollte die Höhe gleich Anzahl geteilt durch Klassenbreite sein, also eine Dichte. Dann entspricht die Fläche wieder der Anzahl. Das Labor zum Stichprobenumfang im Kurs über Verteilungen zeichnet seine Säulen so.

HistogrammAneinandergrenzende Säulen über einer Zahlengeraden zeigen die Verteilung von Werten
KlasseEin Intervall auf der Zahlengeraden
KlassenbreiteLänge eines Intervalls
Relative HäufigkeitAbsolute Häufigkeit ÷ Gesamtzahl der Werte
WurzelfaustregelEtwa √n Klassen
Wert auf einer GrenzeWird zur Klasse gezählt, deren linker Rand er ist
  1. Körpergrößen: (74.05 − 59.95) ÷ 8 Klassen = ? Zwei Nachkommastellen.
  2. Bei Beginn 59.95 und Breite 2: Wie lautet die obere Grenze der dritten Klasse?
  3. Relative Häufigkeit der Klasse 65.95 bis 67.95 mit 40 von 100 Werten?
  4. Wie viele Spieler sind kleiner als 65.95 Zoll? Häufigkeiten 5, 3, 15, ...
  5. Wurzelfaustregel: ungefähr wie viele Klassen für 150 Werte?
  6. 3 Schüler einer Klasse mit 40 Schülern erreichen 90 bis 100%. Relative Häufigkeit?
  7. Die Daten sind ganze Zahlen von 1 bis 6. Wo sollte die erste Klasse bei Breite 1 beginnen?
  8. Ein Wert liegt genau auf der Grenze 20 zwischen den Klassen 10 bis 20 und 20 bis 30. Wohin wird er gezählt?
    • 10 bis 20
    • 20 bis 30
    • Beide
    • Keines von beiden
  9. Breite 2 ab 59.95 im Vergleich zu Breite 2 ab 59: Was ändert sich?
    • Nichts
    • Die Häufigkeiten und sogar die höchste Klasse
    • Nur die Farben
    • Die Anzahl der Spieler
  10. Warum berühren sich Histogrammsäulen, aber Balken eines Balkendiagramms nicht?
    • Nur eine Stilfrage
    • Die waagerechte Achse eines Histogramms ist eine durchgehende Zahlengerade
    • Histogramme haben weniger Säulen
    • Balkendiagramme sind älter
Das Wichtigste
  • Ein Histogramm zählt Werte in Klassen einer Zahlengeraden und stellt sie als aneinandergrenzende Säulen dar.
  • Klassenbreite und Beginn verändern das Bild. Etwa √n Klassen, meist 5 bis 15.
  • Relative Häufigkeit = absolute Häufigkeit ÷ n. Ein Grenzwert gehört zur Klasse, deren linker Rand er ist.
Quellen zu diesem Kurs (9)
  • OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean (, per the page notice on 2026-10-17): 2.2 histograms, frequency polygons and time series graphs, including the 100 soccer player heights, the books bought by 50 students, class width, convenient starting points, the square root guideline, relative frequency f/n (3 of 40 = 0.075) and the section "How NOT to Lie with Statistics" (Darrell Huff, pie charts, varying class widths, axes that do not start at zero) (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-2-histograms-frequency-polygons-and-time-series-graphs)
  • Korean births and total fertility rate 2015 to 2025: Ministry of Data and Statistics (국가데이터처, formerly Statistics Korea)
  • "2025년 출생 통계" press release, Table 1 (mods.go.kr/board.es?mid=a10301010000&bid=204&list_no=446625, figures for calendar years 2015 to 2025)
  • TFR definition, 1970 value 4.53, 1983 value 2.06 and replacement level 2.10: e-나라지표 합계출산율 (index.go.kr/unify/idx-info.do?idxCd=5061)
  • US resident population 1950 to 2020 and the four regions in 2010 and 2020: US Census Bureau, Historical Population Change Data (1910-2020)
  • released April 26, 2021, counts as of April 1 of each census year (census.gov/data/tables/time-series/dec/popchange-data-text.html) and 2020 Census Apportionment Results press release (census.gov/newsroom/press-releases/2021/2020-census-apportionment-results.html)
  • William Playfair, Commercial and Political Atlas (1786) and Statistical Breviary (1801): Encyclopedia.com "Statistical Graphics" (encyclopedia.com/social-sciences/encyclopedias-almanacs-transcripts-and-maps/statistical-graphics)
  • J. Sachs, BRANCH (branchcollective.org)
  • I. Spence, "William Playfair and the Psychology of Graphs" (2006).

Abgerufen: 2026-10-17