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Histogramas y amplitud de clase

Con clases de 2 pulgadas de amplitud, 40 de los 100 futbolistas de OpenStax miden entre 65.95 y 67.95 pulgadas; al mover el inicio a 59, la clase con más jugadores ya no es la misma.

Un histograma se parece a un gráfico de barras, pero responde a otra pregunta. Un gráfico de barras compara categorías. Un histograma muestra cómo se distribuyen los valores de una magnitud medida: cuántos son pequeños, cuántos intermedios y cuántos grandes. Para dibujarlo, se divide la recta numérica en intervalos llamados clases, se cuentan los valores que caen en cada uno y se dibujan barras contiguas con esas alturas. OpenStax recomienda un histograma cuando hay unos 100 valores o más.

Construirlo con 100 estaturas

OpenStax recoge las estaturas de 100 futbolistas semiprofesionales, medidas a la media pulgada más cercana, de 60 a 74 pulgadas. El libro elige un inicio práctico con un decimal más de precisión que los datos, 60 − 0.05 = 59.95, para que ningún valor caiga en un límite. Con 8 clases, la amplitud sería (74.05 − 59.95) ÷ 8 = 1.76, redondeada hacia arriba a 2. Las clases van entonces de 59.95 a 61.95, de 61.95 a 63.95 y así hasta de 73.95 a 75.95; las frecuencias son 5, 3, 15, 40, 17, 12, 7 y 1. Suman 100.

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Las 100 estaturas con las clases de OpenStax (inicio 59.95, amplitud 2). Prueba amplitudes de 1 y 4; luego mueve el inicio a 59 con amplitud 2 y observa cómo cambia la clase más alta.

La amplitud cambia la imagen

No existe una única amplitud correcta. Con amplitud 4 desde el mismo inicio, las frecuencias son 8, 55, 29 y 8: cuatro barras anchas que ocultan detalles. Con amplitud 1 pasan a ser 2, 3, 0, 3, 15, 0, 21, 19, 2, 15, 9, 3, 5, 2 y 1: un peine con huecos vacíos debidos en parte al redondeo a medias pulgadas. Incluso el inicio importa. Mantén la amplitud 2, pero empieza en 59 en vez de 59.95: las frecuencias pasan a 2, 3, 18, 21, 21, 24, 8 y 3; ahora la clase más alta va de 69 a 71 pulgadas. OpenStax menciona una regla habitual: unas √n clases, de modo que √100 = 10 para estos datos; la mayoría de los histogramas utiliza entre 5 y 15.

Límites y frecuencia relativa

A veces un valor cae justo en un límite. OpenStax lo cuenta en la clase cuyo extremo izquierdo coincide con ese valor, no en la que termina allí; el laboratorio hace lo mismo. El eje vertical puede mostrar la frecuencia, es decir, el recuento de cada clase, o la frecuencia relativa, el recuento dividido por el total. La clase de 65.95 a 67.95 tiene frecuencia 40 y frecuencia relativa 40 ÷ 100 = 0.40: el 40% de los jugadores está en ese intervalo. La forma no cambia; solo cambian los números del eje.

¿Gráfico de barras o histograma?

Usa un gráfico de barras cuando el eje horizontal enumere categorías separadas y un histograma cuando sea una recta numérica. Por eso las barras del histograma se tocan: 61.95 es a la vez el final de una clase y el inicio de la siguiente. Con datos enteros pequeños, como el número de libros comprados, las dos representaciones se parecen; OpenStax centra cada barra en un entero empezando en 0.5 con amplitud 1.

Clases desiguales

La mayoría de los histogramas utiliza clases de igual amplitud, lo que permite comparar las alturas. OpenStax advierte de lo contrario: al ensanchar una clase, su barra ocupa más área y la vista le atribuye más peso del que merece su frecuencia. Si no se pueden evitar amplitudes desiguales, por ejemplo en tramos de ingresos, la altura debe ser la frecuencia dividida por la amplitud de clase, una densidad, para que el área vuelva a corresponder al recuento. El laboratorio de tamaño de muestra del curso de distribuciones dibuja así sus barras.

HistogramaBarras contiguas sobre una recta numérica que muestran cómo se distribuyen los valores
Clase (intervalo)Intervalo de la recta numérica
Amplitud de claseLongitud de cada intervalo
Frecuencia relativaFrecuencia ÷ número total de valores
Regla de la raíz cuadradaAproximadamente √n clases
Valor en un límiteSe cuenta en la clase cuyo extremo izquierdo es ese valor
  1. Estaturas: (74.05 − 59.95) ÷ 8 clases = ¿cuánto? (dos decimales)
  2. Con inicio 59.95 y amplitud 2, ¿cuál es el límite superior de la tercera clase?
  3. ¿Frecuencia relativa de la clase de 65.95 a 67.95 (40 de 100)?
  4. ¿Cuántos jugadores miden menos de 65.95 pulgadas? (frecuencias 5, 3, 15, ...)
  5. Regla de la raíz cuadrada: ¿aproximadamente cuántas clases para 150 valores?
  6. 3 estudiantes de un grupo de 40 obtuvieron entre el 90 y el 100%. ¿Frecuencia relativa?
  7. Los datos son enteros de 1 a 6. Con amplitud 1, ¿dónde debe empezar la primera clase?
  8. Un valor cae justo en el límite 20 entre las clases de 10 a 20 y de 20 a 30. ¿En cuál se cuenta?
    • De 10 a 20
    • De 20 a 30
    • Ambos
    • Ninguno de los dos
  9. Amplitud 2 desde 59.95 frente a amplitud 2 desde 59. ¿Qué cambia?
    • Nada
    • Las frecuencias e incluso la clase más alta
    • Solo los colores
    • El número de jugadores
  10. ¿Por qué se tocan las barras de un histograma, pero no las de un gráfico de barras?
    • Solo por estilo
    • El eje horizontal del histograma es una recta numérica continua
    • Los histogramas tienen menos barras
    • Los gráficos de barras son más antiguos
Ideas clave
  • Un histograma cuenta valores en clases de una recta numérica y dibuja barras contiguas.
  • La amplitud y el punto inicial cambian la imagen; unas √n clases, normalmente de 5 a 15.
  • Frecuencia relativa = frecuencia ÷ n; un valor situado en un límite va en la clase cuyo extremo izquierdo coincide con él.
Fuentes de este curso (9)
  • OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean (, per the page notice on 2026-10-17): 2.2 histograms, frequency polygons and time series graphs, including the 100 soccer player heights, the books bought by 50 students, class width, convenient starting points, the square root guideline, relative frequency f/n (3 of 40 = 0.075) and the section "How NOT to Lie with Statistics" (Darrell Huff, pie charts, varying class widths, axes that do not start at zero) (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-2-histograms-frequency-polygons-and-time-series-graphs)
  • Korean births and total fertility rate 2015 to 2025: Ministry of Data and Statistics (국가데이터처, formerly Statistics Korea)
  • "2025년 출생 통계" press release, Table 1 (mods.go.kr/board.es?mid=a10301010000&bid=204&list_no=446625, figures for calendar years 2015 to 2025)
  • TFR definition, 1970 value 4.53, 1983 value 2.06 and replacement level 2.10: e-나라지표 합계출산율 (index.go.kr/unify/idx-info.do?idxCd=5061)
  • US resident population 1950 to 2020 and the four regions in 2010 and 2020: US Census Bureau, Historical Population Change Data (1910-2020)
  • released April 26, 2021, counts as of April 1 of each census year (census.gov/data/tables/time-series/dec/popchange-data-text.html) and 2020 Census Apportionment Results press release (census.gov/newsroom/press-releases/2021/2020-census-apportionment-results.html)
  • William Playfair, Commercial and Political Atlas (1786) and Statistical Breviary (1801): Encyclopedia.com "Statistical Graphics" (encyclopedia.com/social-sciences/encyclopedias-almanacs-transcripts-and-maps/statistical-graphics)
  • J. Sachs, BRANCH (branchcollective.org)
  • I. Spence, "William Playfair and the Psychology of Graphs" (2006).

Fecha de consulta: 2026-10-17