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Häufigkeitstabellen

In einem Beispiel von OpenStax kauften 16 von 50 Studierenden drei Bücher. Die relative Häufigkeit von „drei Bücher“ beträgt also 16 ÷ 50 = 0.32.

Eine Verteilung beschreibt zwei Dinge: welche Werte eine Variable annimmt und wie häufig jeder Wert vorkommt. Am einfachsten hältst du das in einer Häufigkeitstabelle fest. Eine Spalte enthält die Werte oder Klassen, die nächste die jeweilige Anzahl. Alles Weitere in diesem Kurs, vom Histogramm bis zur Normalverteilungskurve, stellt solche Tabellen grafisch dar oder fasst sie zusammen.

Absolute, relative und kumulierte Häufigkeit

OpenStax fragte 50 Teilzeitstudierende, wie viele Bücher sie gekauft hatten. Elf kauften ein Buch, 10 zwei, 16 drei, 6 vier, 5 fünf und 2 sechs Bücher. Diese Anzahlen sind die absoluten Häufigkeiten; ihre Summe ist 50. Durch Division durch 50 erhältst du die relativen Häufigkeiten 0.22, 0.20, 0.32, 0.12, 0.10 und 0.04 mit der Summe 1. Fortlaufendes Aufaddieren ergibt die kumulierten Häufigkeiten 11, 21, 37, 43, 48 und 50. So beantwortest du Fragen nach „höchstens“ auf einen Blick: 37 der 50 Studierenden, also 74%, kauften höchstens drei Bücher.

BücherAbs. Häuf.Rel. Häuf.Kum. Häuf.
1110.2211
2100.2021
3160.3237
460.1243
550.1048
620.0450
Gesamt501.00
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Die Buchdaten als Histogramm mit den Klassen 0.5 bis 1.5, 1.5 bis 2.5 und so weiter. So steht jeder Balken über einer ganzen Zahl. Aktiviere „Relative Häufigkeit“ und vergleiche die Achse mit der Tabelle.

Klassierte Daten

Bei vielen unterschiedlichen Werten führt eine Tabelle Klassen statt einzelner Werte auf. OpenStax zeigt die Ergebnisse von 100 Studierenden in einer Analysis-Abschlussprüfung in Zehnergruppen: 49.5 bis 59.5 umfasst 5 Studierende, 59.5 bis 69.5 umfasst 10, 69.5 bis 79.5 umfasst 30, 79.5 bis 89.5 umfasst 40 und 89.5 bis 99.5 umfasst 15. Die kumulierten Häufigkeiten sind 5, 15, 45, 85 und 100. Also erreichten 85 Studierende weniger als 89.5 Punkte. Beim Klassieren gehen Einzelheiten verloren: Aus der Tabelle allein erkennst du nicht, ob die fünf niedrigsten Ergebnisse bei 50 oder bei 59 lagen. Das ist der Preis der knappen Zusammenfassung.

Häufigkeitspolygone

Ein Häufigkeitspolygon stellt dieselbe Tabelle durch verbundene Punkte dar. Jeder Punkt liegt über einer Klassenmitte auf Höhe der zugehörigen Häufigkeit. An beiden Enden kommt eine leere Klasse hinzu, damit die Linie bis zur Achse reicht. OpenStax vergleicht so zwei Verteilungen in einer Zeichnung, etwa Prüfungsergebnisse und Abschlussnoten. Zwei Linienzüge lassen sich überlagert leichter lesen als zwei Balkensätze.

Noch eine Tabelle: Alter der Präsidenten

OpenStax fasst auch das Alter der US-Präsidenten beim Amtsantritt in sechs Klassen mit jeweils fünf Jahren Breite zusammen: 41.5 bis 46.5 enthält 4 Präsidenten, 46.5 bis 51.5 enthält 11, 51.5 bis 56.5 enthält 14, 56.5 bis 61.5 enthält 9, 61.5 bis 66.5 enthält 4 und 66.5 bis 71.5 enthält 2, insgesamt 44. Die größte Klasse, 51.5 bis 56.5, enthält einen Anteil von 14 ÷ 44 ≈ 0.318. Beachte die Grenzen bei halben Jahren: Da das Alter ganzzahlig angegeben ist, liegt kein Präsident genau auf einer Grenze.

Unterschiedlich große Gruppen vergleichen

Relative Häufigkeiten sind besonders hilfreich, wenn Gruppen unterschiedlich groß sind. Nehmen wir ein erfundenes Beispiel: In einer Klasse erreichen 12 von 40 Lernenden mehr als 90 Punkte, in einer anderen 15 von 60. Die zweite Klasse hat zwar mehr hohe Ergebnisse, 15 gegenüber 12, aber ihr Anteil ist kleiner: 15 ÷ 60 = 0.25 gegenüber 12 ÷ 40 = 0.30. Absolute Häufigkeiten beantworten „Wie viele?“, relative Häufigkeiten „Wie häufig?“. Entscheide vor dem Vergleich, welche Frage du stellst, und prüfe, ob sich die Anzahlen jeder Tabelle zur angegebenen Gesamtzahl addieren.

VerteilungWelche Werte wie oft vorkommen
Absolute HäufigkeitWie oft ein Wert oder eine Klasse vorkommt
Relative HäufigkeitAbsolute Häufigkeit ÷ Gesamtzahl; Summe ist 1
Kumulierte HäufigkeitAufsummierte Häufigkeit bis zu dieser Zeile
HäufigkeitspolygonVerbundene Punkte über den Klassenmitten
  1. Relative Häufigkeit von „ein Buch“ (11 von 50)?
  2. Kumulierte Häufigkeit bis einschließlich vier Bücher?
  3. Wie viel Prozent der 50 Studierenden kauften mindestens vier Bücher?
  4. Analysisprüfung: Wie viele Studierende erreichten zwischen 69.5 und 89.5 Punkte?
  5. Analysisprüfung: Kumulierte relative Häufigkeit unter 79.5?
  6. Präsidenten: Relative Häufigkeit der Klasse 46.5 bis 51.5 (11 von 44)?
  7. Welche Summe haben die relativen Häufigkeiten einer Tabelle immer?
  8. Was geht beim Einteilen in Klassen verloren?
    • Die Gesamtzahl
    • Die genauen Werte innerhalb jeder Klasse
    • Die Einheiten
    • Nichts
  9. Warum ergänzt man bei Häufigkeitspolygonen an jedem Ende eine leere Klasse?
    • Damit die Linie die Achse erreicht
    • Um Daten hinzuzufügen
    • Um den Mittelwert zu ändern
    • Um Symmetrie herzustellen
  10. Warum liegen die Klassengrenzen beim Präsidentenalter bei 41.5, 46.5, ...?
    • Das Alter ist ganzzahlig, daher liegt kein Wert auf einer Grenze
    • Präsidenten sind ein halbes Jahr alt
    • Damit der Mittelwert 50 beträgt
    • Das ist gesetzlich vorgeschrieben
Das Wichtigste
  • Eine Verteilung führt Werte und ihre Häufigkeiten auf.
  • Relative Häufigkeit = absolute Häufigkeit ÷ Gesamtzahl; die kumulierte Häufigkeit ist eine laufende Summe.
  • Klassierte Tabellen und Häufigkeitspolygone fassen große Datensätze zusammen, verlieren dabei aber Einzelheiten.
Quellen zu diesem Kurs (7)
  • OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean (, per the page notice on 2026-10-17): 2.2 frequency tables, relative and cumulative frequency, frequency polygons (calculus final test scores 5, 10, 30, 40, 15; ages of US presidents at inauguration in six classes)
  • the 100 soccer player heights, the 50 students' books, the 25 classmates' weekend video game hours and the 22 New York restaurant staff counts (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-2-histograms-frequency-polygons-and-time-series-graphs)
  • 6.1 the standard normal distribution, z-scores, the empirical rule, X ~ N(5, 6)
  • heights of Chilean males aged 15 to 18 N(170, 6.28) for 2009 to 2010 and N(172.36, 6.34) for 1984 to 1985, SAT verbal 2012 N(496, 114) with 1,664,479 test takers, Jerome N(16, 4) (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/6-1-the-standard-normal-distribution)
  • De Moivre and the normal approximation to coin flips: D. Lane, Online Statistics Education, 7.2 History of the Normal Distribution (stats.libretexts.org, Introductory Statistics (Lane) 7.2)
  • EBSCO Research Starters, "De Moivre Describes the Bell-Shaped Curve" (1733)
  • Quetelet's chest measurements of 5,738 Scottish militiamen (Quetelet 1846, from an 1817 source; Stigler 1986 corrections): R package HistData, ChestSizes and ChestStigler (vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/HistData/ChestSizes.html).

Abgerufen: 2026-10-17