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Tableaux d'effectifs

Dans un exemple d'OpenStax, 16 élèves sur 50 ont acheté trois livres : la fréquence relative de « trois livres » vaut donc 16 ÷ 50 = 0.32.

Une distribution indique deux choses sur une variable : les valeurs qu'elle prend et le nombre de fois où chacune apparaît. Le moyen le plus simple de la décrire est un tableau d'effectifs. Une colonne donne les valeurs ou les classes ; la suivante compte leurs apparitions. Tout le reste de ce cours, des histogrammes à la courbe normale, sert à représenter ou à résumer un tel tableau.

Effectif, fréquence relative et effectif cumulé

OpenStax a demandé à 50 étudiants à temps partiel combien de livres ils avaient achetés. Onze en ont acheté un, 10 en ont acheté deux, 16 trois, 6 quatre, 5 cinq et 2 six. Ces nombres sont les effectifs, dont la somme vaut 50. En les divisant par 50, on obtient les fréquences relatives 0.22, 0.20, 0.32, 0.12, 0.10 et 0.04, de somme 1. Les sommes successives donnent les effectifs cumulés 11, 21, 37, 43, 48 et 50. Les colonnes cumulées répondent d'un coup d'œil aux questions « combien au maximum ? » : 37 étudiants sur 50, soit 74%, ont acheté trois livres ou moins.

LivresEffectifFréq. relativeEff. cumulé
1110.2211
2100.2021
3160.3237
460.1243
550.1048
620.0450
Total501.00
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Les données sur les livres en histogramme, avec les classes de 0.5 à 1.5, de 1.5 à 2.5, etc., pour centrer chaque rectangle sur un entier. Active Fréquence relative et compare l'axe au tableau.

Données regroupées

Quand les valeurs sont nombreuses et variées, le tableau présente des classes plutôt que des valeurs isolées. OpenStax donne les notes de 100 étudiants à un examen final d'analyse, regroupées par dizaines : 5 étudiants entre 49.5 et 59.5, 10 entre 59.5 et 69.5, 30 entre 69.5 et 79.5, 40 entre 79.5 et 89.5 et 15 entre 89.5 et 99.5. Les effectifs cumulés sont 5, 15, 45, 85 et 100 : 85 étudiants ont donc eu moins de 89.5. Le regroupement fait perdre des détails : le tableau seul ne dit pas si les cinq notes les plus basses étaient 50 ou 59. C'est le prix d'un résumé court.

Polygones des effectifs

Un polygone des effectifs représente le même tableau par des points reliés. Chaque point est placé au milieu d'une classe, à la hauteur de son effectif, et l'on ajoute une classe vide à chaque extrémité pour ramener la ligne sur l'axe. OpenStax utilise ces polygones pour superposer deux distributions, par exemple les notes à l'examen d'analyse et les notes finales des étudiants : deux contours se lisent mieux en superposition que deux séries de rectangles.

Un autre tableau : l'âge des présidents

OpenStax regroupe aussi les âges des présidents américains lors de leur entrée en fonction en six classes de cinq ans : de 41.5 à 46.5, 4 présidents ; de 46.5 à 51.5, 11 ; de 51.5 à 56.5, 14 ; de 56.5 à 61.5, 9 ; de 61.5 à 66.5, 4 ; et de 66.5 à 71.5, 2, soit 44 au total. La classe la plus peuplée, de 51.5 à 56.5, en contient 14 ÷ 44 ≈ 0.318. Remarque les bornes aux demi-années : les âges étant entiers, aucun président ne tombe sur une borne.

Comparer des groupes de tailles différentes

Les fréquences relatives sont utiles quand les groupes n'ont pas la même taille. Dans un exemple inventé, supposons que 12 élèves sur 40 dans une classe et 15 sur 60 dans une autre aient obtenu plus de 90. La seconde classe compte davantage de bonnes notes, 15 contre 12, mais leur proportion y est plus faible : 15 ÷ 60 = 0.25 contre 12 ÷ 40 = 0.30. Les effectifs répondent à « combien ? », les fréquences relatives à « quelle proportion ? ». Avant de comparer deux tableaux, choisis ta question et vérifie que les effectifs de chacun donnent bien le total annoncé.

DistributionLes valeurs observées et leur nombre d'apparitions
EffectifNombre d'apparitions d'une valeur ou d'une classe
Fréquence relativeEffectif ÷ total ; leur somme vaut 1
Effectif cumuléSomme des effectifs jusqu'à cette ligne
Polygone des effectifsPoints au milieu des classes, reliés par des segments
  1. Fréquence relative de « un livre » (11 sur 50) ?
  2. Effectif cumulé jusqu'à quatre livres ?
  3. Quel pourcentage des 50 étudiants a acheté quatre livres ou plus ?
  4. Examen d'analyse : combien d'étudiants ont eu entre 69.5 et 89.5 ?
  5. Examen d'analyse : fréquence relative cumulée sous 79.5 ?
  6. Présidents : fréquence relative de la classe de 46.5 à 51.5 (11 sur 44) ?
  7. Quelle est toujours la somme des fréquences relatives d'un tableau ?
  8. Que perd-on en regroupant les données par classes ?
    • Le total
    • Les valeurs exactes à l'intérieur de chaque classe
    • Les unités
    • Rien
  9. Pourquoi ajoute-t-on une classe vide à chaque extrémité d'un polygone des effectifs ?
    • Pour que la ligne rejoigne l'axe
    • Pour ajouter des données
    • Pour changer la moyenne
    • Pour le rendre symétrique
  10. Pourquoi les classes des présidents ont-elles des bornes à 41.5, 46.5, etc. ?
    • Les âges sont entiers, donc aucun ne tombe sur une borne
    • Les présidents ont un demi-an
    • Pour obtenir une moyenne de 50
    • C'est une loi
L'essentiel
  • Une distribution présente les valeurs et leur nombre d'apparitions.
  • Fréquence relative = effectif ÷ total ; l'effectif cumulé est une somme progressive.
  • Les tableaux par classes et les polygones résument de grands ensembles de données en sacrifiant des détails.
Sources de ce cours (7)
  • OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean (, per the page notice on 2026-10-17): 2.2 frequency tables, relative and cumulative frequency, frequency polygons (calculus final test scores 5, 10, 30, 40, 15; ages of US presidents at inauguration in six classes)
  • the 100 soccer player heights, the 50 students' books, the 25 classmates' weekend video game hours and the 22 New York restaurant staff counts (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-2-histograms-frequency-polygons-and-time-series-graphs)
  • 6.1 the standard normal distribution, z-scores, the empirical rule, X ~ N(5, 6)
  • heights of Chilean males aged 15 to 18 N(170, 6.28) for 2009 to 2010 and N(172.36, 6.34) for 1984 to 1985, SAT verbal 2012 N(496, 114) with 1,664,479 test takers, Jerome N(16, 4) (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/6-1-the-standard-normal-distribution)
  • De Moivre and the normal approximation to coin flips: D. Lane, Online Statistics Education, 7.2 History of the Normal Distribution (stats.libretexts.org, Introductory Statistics (Lane) 7.2)
  • EBSCO Research Starters, "De Moivre Describes the Bell-Shaped Curve" (1733)
  • Quetelet's chest measurements of 5,738 Scottish militiamen (Quetelet 1846, from an 1817 source; Stigler 1986 corrections): R package HistData, ChestSizes and ChestStigler (vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/HistData/ChestSizes.html).

Consulté le: 2026-10-17