Tabelle di frequenza
In un esempio di OpenStax, su 50 studenti 16 hanno comprato tre libri: la frequenza relativa di «tre libri» è quindi 16 ÷ 50 = 0.32.
Una distribuzione descrive due aspetti di una variabile: quali valori assume e quanto spesso compare ciascuno. Il modo più semplice per rappresentarla è una tabella di frequenza. Una colonna elenca i valori o le classi, la successiva conta quante volte si presentano. Tutto il resto di questo corso, dagli istogrammi alla curva normale, serve a rappresentare o riassumere una tabella di questo tipo.
Frequenza assoluta, relativa e cumulata
OpenStax ha chiesto a 50 studenti a tempo parziale quanti libri avessero comprato. Undici ne hanno comprato uno, 10 due, 16 tre, 6 quattro, 5 cinque e 2 sei. Questi conteggi sono le frequenze assolute e la loro somma è 50. Dividendo ciascuna per 50 si ottengono le frequenze relative 0.22, 0.20, 0.32, 0.12, 0.10 e 0.04, che sommate danno 1. Le somme progressive danno le frequenze cumulate 11, 21, 37, 43, 48 e 50. Le colonne cumulate rispondono subito a domande del tipo «quanti al massimo?»: 37 dei 50 studenti, cioè il 74%, hanno comprato tre libri o meno.
| Libri | Freq. | Freq. rel. | Freq. cum. |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 0.22 | 11 |
| 2 | 10 | 0.20 | 21 |
| 3 | 16 | 0.32 | 37 |
| 4 | 6 | 0.12 | 43 |
| 5 | 5 | 0.10 | 48 |
| 6 | 2 | 0.04 | 50 |
| Totale | 50 | 1.00 |
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Dati raggruppati
Quando i valori sono molti e diversi, la tabella elenca classi anziché singoli valori. OpenStax riporta i voti di 100 studenti a una prova finale di analisi, raggruppati per decine: da 49.5 a 59.5 ci sono 5 studenti, da 59.5 a 69.5 ce ne sono 10, da 69.5 a 79.5 ce ne sono 30, da 79.5 a 89.5 ce ne sono 40 e da 89.5 a 99.5 ce ne sono 15. Le frequenze cumulate sono 5, 15, 45, 85 e 100: quindi 85 studenti hanno ottenuto meno di 89.5. Raggruppare fa perdere dettagli: dalla sola tabella non puoi sapere se i cinque voti più bassi erano 50 o 59. È il prezzo di un riepilogo breve.
Poligoni di frequenza
Un poligono di frequenza rappresenta la stessa tabella con punti uniti da segmenti. Ogni punto si trova sopra il centro di una classe, all'altezza della sua frequenza; si aggiunge una classe vuota a ciascuna estremità perché la linea scenda fino all'asse. OpenStax usa i poligoni per sovrapporre due distribuzioni, come i voti della prova di analisi e i voti finali degli studenti, perché due contorni sovrapposti si distinguono meglio di due serie di barre.
Un'altra tabella: l'età dei presidenti
OpenStax raggruppa anche le età dei presidenti statunitensi all'insediamento in sei classi di cinque anni: da 41.5 a 46.5 ci sono 4 presidenti, da 46.5 a 51.5 ce ne sono 11, da 51.5 a 56.5 ce ne sono 14, da 56.5 a 61.5 ce ne sono 9, da 61.5 a 66.5 ce ne sono 4 e da 66.5 a 71.5 ce ne sono 2, per un totale di 44. La classe più numerosa, da 51.5 a 56.5, ne contiene 14 ÷ 44 ≈ 0.318. Nota i confini a metà anno: le età sono intere, quindi nessun presidente può trovarsi esattamente su un confine.
Confrontare gruppi di dimensioni diverse
Le frequenze relative sono utili quando i gruppi hanno dimensioni diverse. Immagina, in un esempio inventato, che 12 studenti su 40 in una classe e 15 su 60 in un'altra abbiano superato 90. La seconda classe ha più voti alti, 15 contro 12, ma una quota minore: 15 ÷ 60 = 0.25 contro 12 ÷ 40 = 0.30. I conteggi rispondono a «quanti?», le frequenze relative a «quanto è comune?». Prima di confrontare due tabelle, scegli la domanda e verifica che i conteggi di ciascuna diano il totale dichiarato.
| Distribuzione | Quali valori compaiono e quanto spesso |
| Frequenza assoluta | Quante volte compare un valore o una classe |
| Frequenza relativa | Frequenza ÷ totale; la somma è 1 |
| Frequenza cumulata | Somma progressiva fino a questa riga |
| Poligono di frequenza | Punti sopra i centri delle classi, uniti da segmenti |
- Frequenza relativa di «un libro» (11 su 50)?
- Frequenza cumulata fino a quattro libri?
- Quale percentuale dei 50 studenti ha comprato quattro libri o più?
- Prova di analisi: quanti studenti hanno ottenuto un voto tra 69.5 e 89.5?
- Prova di analisi: frequenza relativa cumulata sotto 79.5?
- Presidenti: frequenza relativa della classe da 46.5 a 51.5 (11 su 44)?
- Quanto vale sempre la somma delle frequenze relative di una tabella?
- Che cosa si perde raggruppando i dati in classi?
- Il totale
- I valori esatti all'interno di ogni classe
- Le unità
- Nulla
- Perché nei poligoni di frequenza si aggiunge una classe vuota a ogni estremità?
- Per far arrivare la linea all'asse
- Per aggiungere dati
- Per cambiare la media
- Per renderla simmetrica
- Perché le classi dei presidenti hanno confini a 41.5, 46.5, ...?
- Le età sono intere, quindi nessuna cade su un confine
- I presidenti hanno mezzo anno
- Per portare la media a 50
- Lo impone una legge
- Una distribuzione elenca i valori e quanto spesso compaiono.
- Frequenza relativa = frequenza ÷ totale; la frequenza cumulata è una somma progressiva.
- Tabelle raggruppate e poligoni riassumono grandi insiemi di dati perdendo qualche dettaglio.
Fonti di questo corso (7)
- OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean (, per the page notice on 2026-10-17): 2.2 frequency tables, relative and cumulative frequency, frequency polygons (calculus final test scores 5, 10, 30, 40, 15; ages of US presidents at inauguration in six classes)
- the 100 soccer player heights, the 50 students' books, the 25 classmates' weekend video game hours and the 22 New York restaurant staff counts (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-2-histograms-frequency-polygons-and-time-series-graphs)
- 6.1 the standard normal distribution, z-scores, the empirical rule, X ~ N(5, 6)
- heights of Chilean males aged 15 to 18 N(170, 6.28) for 2009 to 2010 and N(172.36, 6.34) for 1984 to 1985, SAT verbal 2012 N(496, 114) with 1,664,479 test takers, Jerome N(16, 4) (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/6-1-the-standard-normal-distribution)
- De Moivre and the normal approximation to coin flips: D. Lane, Online Statistics Education, 7.2 History of the Normal Distribution (stats.libretexts.org, Introductory Statistics (Lane) 7.2)
- EBSCO Research Starters, "De Moivre Describes the Bell-Shaped Curve" (1733)
- Quetelet's chest measurements of 5,738 Scottish militiamen (Quetelet 1846, from an 1817 source; Stigler 1986 corrections): R package HistData, ChestSizes and ChestStigler (vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/HistData/ChestSizes.html).
Consultato il: 2026-10-17