Таблицы частот
В примере OpenStax из 50 студентов 16 купили три книги, поэтому относительная частота значения «три книги» равна 16 ÷ 50 = 0.32.
Распределение описывает две стороны переменной: какие значения она принимает и как часто они встречаются. Проще всего записать его в таблице частот. В одном столбце перечисляют значения или интервалы, в следующем указывают число наблюдений. Всё остальное в этом курсе, от гистограмм до нормальной кривой, помогает изобразить или кратко описать такую таблицу.
Частота, относительная и накопленная частота
OpenStax опросил 50 студентов, учащихся неполный день, о числе купленных книг. Одну книгу купили 11 человек, две купили 10, три купили 16, четыре купили 6, пять купили 5, шесть купили 2. Эти числа называются частотами и в сумме дают 50. Разделив их на 50, получим относительные частоты 0.22, 0.20, 0.32, 0.12, 0.10 и 0.04 с суммой 1. Нарастающие итоги дают накопленные частоты 11, 21, 37, 43, 48 и 50. По ним сразу видно, сколько наблюдений не превышает заданного значения: 37 из 50 студентов, или 74%, купили не более трёх книг.
| Книги | Част. | Отн. част. | Накопл. част. |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 0.22 | 11 |
| 2 | 10 | 0.20 | 21 |
| 3 | 16 | 0.32 | 37 |
| 4 | 6 | 0.12 | 43 |
| 5 | 5 | 0.10 | 48 |
| 6 | 2 | 0.04 | 50 |
| Итого | 50 | 1.00 |
Перетащи, чтобы повернуть. Для изменения масштаба прокрути колёсико или сведи и разведи два пальца.
Сгруппированные данные
Если разных значений много, в таблицу записывают интервалы вместо отдельных значений. В OpenStax результаты итогового теста по математическому анализу у 100 студентов сгруппированы по десяткам: от 49.5 до 59.5 попали 5 студентов, от 59.5 до 69.5 попали 10, от 69.5 до 79.5 попали 30, от 79.5 до 89.5 попали 40, от 89.5 до 99.5 попали 15. Накопленные частоты равны 5, 15, 45, 85 и 100, значит, 85 студентов набрали меньше 89.5. При группировке теряются подробности: по таблице нельзя понять, получили ли пять самых слабых студентов 50 или 59 баллов. Такова цена краткости.
Полигоны частот
Полигон частот изображает ту же таблицу точками, соединёнными отрезками. Точка стоит над серединой интервала на высоте его частоты. По краям добавляют по пустому интервалу, чтобы линия опускалась до оси. OpenStax использует полигоны для сравнения двух распределений на одном рисунке, например баллов за тест по анализу и итоговых оценок: два контура различить легче, чем два набора столбиков.
Ещё одна таблица: возраст президентов
OpenStax также группирует возраст президентов США при вступлении в должность в шесть интервалов шириной пять лет: от 41.5 до 46.5 попали 4 президента, от 46.5 до 51.5 попали 11, от 51.5 до 56.5 попали 14, от 56.5 до 61.5 попали 9, от 61.5 до 66.5 попали 4, от 66.5 до 71.5 попали 2, всего 44. В самом многочисленном интервале от 51.5 до 56.5 находится доля 14 ÷ 44 ≈ 0.318. Обрати внимание на границы с половиной года: возраст записан целыми числами, поэтому на границу никто не попадает.
Сравнение групп разного размера
Относительные частоты полезны при сравнении групп разного размера. Допустим, в условном примере больше 90 баллов получили 12 из 40 учеников одного класса и 15 из 60 другого. Во втором классе отличившихся больше, 15 против 12, но их доля меньше: 15 ÷ 60 = 0.25 против 12 ÷ 40 = 0.30. Частоты отвечают на вопрос «сколько?», относительные частоты на вопрос «какая доля?». Перед сравнением таблиц выбери вопрос и проверь, что суммы частот совпадают с указанными итогами.
| Распределение | Какие значения встречаются и как часто |
| Частота | Сколько раз встречается значение или интервал |
| Относительная частота | Частота ÷ общее число; сумма равна 1 |
| Накопленная частота | Нарастающий итог до этой строки |
| Полигон частот | Точки над серединами интервалов, соединённые отрезками |
- Относительная частота «одной книги» (11 из 50)?
- Накопленная частота до четырёх книг включительно?
- Какой процент из 50 студентов купил четыре книги или больше?
- Тест по анализу: сколько студентов набрали от 69.5 до 89.5 балла?
- Тест по анализу: накопленная относительная частота ниже 79.5?
- Президенты: относительная частота интервала от 46.5 до 51.5 (11 из 44)?
- Чему всегда равна сумма относительных частот таблицы?
- Что теряется при группировке данных по интервалам?
- Общее число
- Точные значения внутри каждого интервала
- Единицы измерения
- Ничего
- Зачем в полигоне частот по краям добавляют пустые интервалы?
- Чтобы линия доходила до оси
- Чтобы добавить данные
- Чтобы изменить среднее
- Чтобы сделать распределение симметричным
- Почему границы возрастных интервалов президентов равны 41.5, 46.5, ...?
- Возраст записан целыми числами, поэтому никто не попадает на границу
- Возраст президентов равен половине года
- Чтобы среднее равнялось 50
- Таков закон
- Распределение перечисляет значения и частоты их появления.
- Относительная частота = частота ÷ общее число; накопленная частота является нарастающим итогом.
- Интервальные таблицы и полигоны кратко описывают большие наборы данных, теряя подробности.
Источники курса (7)
- OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean (, per the page notice on 2026-10-17): 2.2 frequency tables, relative and cumulative frequency, frequency polygons (calculus final test scores 5, 10, 30, 40, 15; ages of US presidents at inauguration in six classes)
- the 100 soccer player heights, the 50 students' books, the 25 classmates' weekend video game hours and the 22 New York restaurant staff counts (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-2-histograms-frequency-polygons-and-time-series-graphs)
- 6.1 the standard normal distribution, z-scores, the empirical rule, X ~ N(5, 6)
- heights of Chilean males aged 15 to 18 N(170, 6.28) for 2009 to 2010 and N(172.36, 6.34) for 1984 to 1985, SAT verbal 2012 N(496, 114) with 1,664,479 test takers, Jerome N(16, 4) (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/6-1-the-standard-normal-distribution)
- De Moivre and the normal approximation to coin flips: D. Lane, Online Statistics Education, 7.2 History of the Normal Distribution (stats.libretexts.org, Introductory Statistics (Lane) 7.2)
- EBSCO Research Starters, "De Moivre Describes the Bell-Shaped Curve" (1733)
- Quetelet's chest measurements of 5,738 Scottish militiamen (Quetelet 1846, from an 1817 source; Stigler 1986 corrections): R package HistData, ChestSizes and ChestStigler (vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/HistData/ChestSizes.html).
Проверено: 2026-10-17