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Die Normalverteilungskurve

Quetelets 5738 Brustumfänge haben den Mittelwert 39.83 Zoll und die Standardabweichung 2.05. Die zugehörige Normalverteilungskurve sagt 1102 Männer mit 40 Zoll voraus; in der Tabelle stehen 1079.

Viele Messgrößen, von Körpergrößen über Prüfungsergebnisse bis zu wiederholten Messfehlern, ergeben dieselbe Glockenform: Die meisten Werte liegen nahe der Mitte, zu beiden Seiten werden es immer weniger, und beide Seiten spiegeln einander. Die glatte Kurve dieser Form heißt Normalverteilungskurve. Eine Variable, die ihr folgt, ist normalverteilt. Dies ist das am häufigsten verwendete Modell der Statistik.

Zwei Zahlen legen die Kurve fest

Jede Normalverteilungskurve ist durch zwei Zahlen bestimmt. Der Mittelwert μ legt die Lage des Gipfels fest, die Standardabweichung σ die Breite der Glocke. OpenStax schreibt X ~ N(μ, σ). Änderst du μ, verschiebt sich die ganze Kurve entlang der Achse, ohne ihre Form zu ändern. Änderst du σ, wird sie breiter oder schmaler: Ein größeres σ ergibt eine flachere, breitere Glocke, denn die Gesamtfläche unter jeder Normalverteilungskurve beträgt genau 1. Die Kurve ist symmetrisch um μ. Deshalb sind Mittelwert, Median und Modalwert gleich. Bei μ − σ und μ + σ wechselt ihre Krümmung. Daran lässt sich σ in einer Zeichnung leicht erkennen.

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Die an Quetelets Brustumfänge angepasste Normalverteilungskurve N(39.83, 2.05). Verschiebe den Regler μ: Die Kurve wandert mit. Mit σ wird sie breiter oder schmaler. Wähle bei „Fläche“ die Option „Links von x“ und ziehe im Diagramm: Die gefärbte Fläche gibt den Anteil der Soldaten unter x an.

Fläche entspricht Anteil

In einem Histogramm mit relativen Häufigkeiten entspricht der Anteil der Werte in einem Bereich der Fläche der zugehörigen Balken. Bei einer Normalverteilungskurve funktioniert es genauso. Die Fläche zwischen zwei Werten beschreibt den Anteil der Grundgesamtheit dazwischen und damit auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufällig gewählter Wert dort liegt. Wegen der Symmetrie beträgt die Fläche links von μ genau 0.5. Andere Flächen bestimmst du mithilfe einer Tabelle oder eines Rechners. Das Labor berechnet sie und zeigt sie im Bedienfeld an.

Quetelets 5738 Brustumfangsmessungen (Balken) und die Normalverteilungskurve mit demselben Mittelwert und derselben Standardabweichung (rot).
HintergrundDie Kurve wurde zunächst als Rechenabkürzung gefunden. In den 1700er-Jahren sollte der Londoner Mathematiker Abraham de Moivre für Glücksspieler häufig Gewinnchancen berechnen. Bei Fragen wie der Wahrscheinlichkeit von mindestens 60-mal Kopf in 100 Münzwürfen musste er Dutzende Binomialwahrscheinlichkeiten von Hand addieren. Er bemerkte, dass die Balken der Binomialverteilung bei wachsender Wurfzahl eine immer glattere Kurve nachzeichnen. 1733 fand er dafür eine Formel. Ein Jahrhundert später übertrug der belgische Astronom Adolphe Quetelet die Kurve von Spielen und Himmelsbeobachtungen auf Menschen. 1846 veröffentlichte er die Brustumfänge von 5738 schottischen Milizionären, übernommen aus einer Quelle von 1817, und zeigte die gute Übereinstimmung mit der Glockenkurve. Darauf gründete er seine Vorstellung vom „durchschnittlichen Menschen“. Später verglich Stephen Stigler Quetelets Tabelle mit dem Original und entdeckte Abschreibfehler. Seine korrigierte Tabelle enthält 168 statt 92 Männer mit 44 Zoll. Damit verschwindet an dieser Stelle ein Großteil der Abweichung von der Kurve.

Ein Modell, kein Gesetz

Kein echter Datensatz ist exakt normalverteilt. Die Brustumfänge sind in ganzen Zoll angegeben, die Kurve ist dagegen glatt. Ihre Ausläufer erreichen nie ganz null, während Brustumfänge einen kleinsten und größten Wert haben. Außerdem schwanken die Häufigkeiten um die Kurve. Eine Verteilung heißt „annähernd normalverteilt“, wenn eine Kurve mit gleichem Mittelwert und gleicher Standardabweichung für die jeweilige Fragestellung gut genug passt. Schiefe Daten wie die Restaurantbelegschaften sind nicht annähernd normalverteilt. Berechnungen mit der Normalverteilungskurve können hier stark danebenliegen.

NormalverteilungSymmetrische, glockenförmige Verteilung N(μ, σ)
μMittelwert: Lage des Gipfels
σStandardabweichung: Breite der Glocke
GesamtflächeGenau 1
Fläche zwischen a und bAnteil (Wahrscheinlichkeit) der Werte zwischen a und b
de Moivre, 1733Fand die Kurve als Näherung für Häufigkeiten bei Münzwürfen
  1. Welche Zahl verschiebt die Normalverteilungskurve nach links oder rechts, ohne ihre Form zu ändern?
    • μ
    • σ
    • n
    • Die Fläche
  2. σ verdoppelt sich. Was geschieht mit der Gipfelhöhe?
    • Sie verdoppelt sich
    • Sie halbiert sich
    • Sie bleibt gleich
    • Sie wird 1
  3. Fläche unter der gesamten Normalverteilungskurve?
  4. Fläche links vom Mittelwert?
  5. Quetelets Brustumfänge: Welcher Anteil maß 39, 40 oder 41 Zoll (1073 + 1079 + 934 von 5738)? In Prozent, eine Dezimalstelle.
  6. Wie viele Soldaten hatten höchstens 37 Zoll Brustumfang? (3 + 18 + 81 + 185 + 420)
  7. In welchem Jahr fand de Moivre die Formel der Kurve?
    • 1654
    • 1733
    • 1846
    • 1954
  8. Bei einer Normalverteilung sind Mittelwert, Median und Modalwert ...
    • Alle gleich
    • Der Mittelwert am größten
    • Der Median am größten
    • Ohne Zusammenhang
  9. Wo wechselt die Kurve ihre Krümmungsrichtung?
    • Bei μ
    • Bei μ ± σ
    • Bei μ ± 3σ
    • Nirgends
  10. Die Restaurantbelegschaften sind rechtsschief verteilt. Solltest du dafür Flächen der Normalverteilungskurve verwenden?
    • Ja, immer
    • Nein, sie sind nicht annähernd normalverteilt
    • Nur für den Mittelwert
    • Nur mit 3D
Das Wichtigste
  • Eine Normalverteilungskurve ist eine symmetrische Glocke, festgelegt durch μ (Mitte) und σ (Breite); Gesamtfläche 1.
  • Fläche unter der Kurve zwischen zwei Werten = Anteil der Werte dazwischen.
  • Echte Daten sind bestenfalls annähernd normalverteilt. Prüfe zuerst die Form.
Quellen zu diesem Kurs (7)
  • OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean (, per the page notice on 2026-10-17): 2.2 frequency tables, relative and cumulative frequency, frequency polygons (calculus final test scores 5, 10, 30, 40, 15; ages of US presidents at inauguration in six classes)
  • the 100 soccer player heights, the 50 students' books, the 25 classmates' weekend video game hours and the 22 New York restaurant staff counts (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-2-histograms-frequency-polygons-and-time-series-graphs)
  • 6.1 the standard normal distribution, z-scores, the empirical rule, X ~ N(5, 6)
  • heights of Chilean males aged 15 to 18 N(170, 6.28) for 2009 to 2010 and N(172.36, 6.34) for 1984 to 1985, SAT verbal 2012 N(496, 114) with 1,664,479 test takers, Jerome N(16, 4) (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/6-1-the-standard-normal-distribution)
  • De Moivre and the normal approximation to coin flips: D. Lane, Online Statistics Education, 7.2 History of the Normal Distribution (stats.libretexts.org, Introductory Statistics (Lane) 7.2)
  • EBSCO Research Starters, "De Moivre Describes the Bell-Shaped Curve" (1733)
  • Quetelet's chest measurements of 5,738 Scottish militiamen (Quetelet 1846, from an 1817 source; Stigler 1986 corrections): R package HistData, ChestSizes and ChestStigler (vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/HistData/ChestSizes.html).

Abgerufen: 2026-10-17