Papan Galton dan kurva lonceng
Pada papan Galton dengan 10 baris pasak, peluang bola masuk kotak tengah adalah 252/1024, sekitar 0.246.
Di mana bola jatuh pada papan dengan 10 baris pasak?
Mulailah dengan papan di bawah. Dua ratus bola sudah melewati 10 baris pasak. Sebelum membaca lebih jauh, tekan Jatuhkan 100 dan amati bola-bola baru. Lalu tekan Tambah 1000 sekaligus. Kotak mana yang menang? Kira-kira berapa proporsi seluruh bola di dalamnya? Catat keduanya; bagian selanjutnya menjelaskannya.
Seret untuk memutar. Gulir atau rapatkan dan renggangkan dua jari untuk mengatur zoom.
Jatuhkan bola dari atas papan yang dipenuhi pasak. Pada tiap pasak bola memantul ke kiri atau kanan, lalu setelah baris terakhir masuk ke salah satu kotak di bawah. Satu bola bisa jatuh di mana saja. Ratusan bola selalu membentuk pola serupa: tumpukan tinggi di tengah yang menurun di kedua sisi. Alat ini disebut papan Galton, mesin kacang, atau quincunx, dan mengubah aturan pelajaran sebelumnya menjadi gambar.
Kotak 5 dapat dicapai melalui 252 lintasan, kotak 0 hanya satu
Beri nomor kotak mulai dari 0 di kiri. Bola yang memantul ke kanan k kali dari n baris masuk ke kotak k, apa pun urutan pantulan kiri dan kanannya. Setiap lintasan n pantulan memiliki peluang (1/2)ⁿ jika kiri dan kanan sama mungkin, sehingga peluang kotak k adalah (banyak lintasan dengan k pantulan kanan) ÷ 2ⁿ. Dengan 10 baris ada 2¹⁰ = 1024 lintasan. Hanya satu lintasan mencapai kotak 0 (selalu ke kiri), tetapi ada 252 lintasan menuju kotak 5. Jadi P(kotak 5) = 252/1024, sekitar 0.246, dan P(kotak 0) = 1/1024, kurang dari 0.001. Itulah proporsi yang terlihat di lab: hampir seperempat bola di kotak 5, dan sekitar satu per seribu di kotak 0.
Banyak lintasan adalah bilangan dalam segitiga Pascal, yang setiap bilangannya merupakan jumlah dua bilangan di atasnya, seperti tiap pasak dapat dicapai dari dua pasak di atasnya. Banyak cara memilih k pantulan kanan dari n ditulis C(n, k), "n pilih k". Jika peluang ke kanan adalah p, bukan 1/2, setiap lintasan dengan k pantulan kanan memiliki peluang pᵏ(1 − p)ⁿ⁻ᵏ, dan P(kotak k) = C(n, k) pᵏ (1 − p)ⁿ⁻ᵏ. Inilah distribusi binomial, yang dibahas OpenStax di bab 4. Rata-ratanya n × p dan simpangan bakunya √(n p (1 − p)). Untuk 10 baris dan p = 0.5, rata-ratanya kotak 5 dan simpangan bakunya √2.5, sekitar 1.58 kotak.
Dengan sepuluh baris saja, 65.6% bola berada dalam satu simpangan baku
Saat baris bertambah, tumpukan makin menyerupai lonceng halus dan simetris dari distribusi normal. Untuk bentuk lonceng, sekitar 68% nilai berada dalam satu simpangan baku dari rata-rata dan sekitar 95% dalam dua simpangan baku. Pada papan 10 baris, kotak 4 sampai 6 (dalam jarak 1.58 dari kotak 5) memuat sekitar 65.6% bola, dan kotak 2 sampai 8 sekitar 97.9%, sudah mendekati. Penyebabnya sama dengan jumlah tiga dadu yang lebih membulat daripada dua dadu: banyak dorongan kecil saling bebas yang dijumlahkan cenderung membentuk lonceng. Atur peluang ke kanan menjadi 0.7 dan tumpukan bergeser ke kotak 7 serta menjadi miring: binomial hanya simetris jika p = 0.5.
P(k) = C(n, k) × p pangkat k × (1 − p) pangkat n − k. Rata-rata n p. Simpangan baku akar kuadrat dari n p (1 − p).
- 10 baris. Berapa lintasan menuju kotak 5?
- 10 baris. Berapa jumlah seluruh lintasan?
- 10 baris, pantulan adil. Berapa P(kotak 0)?
- 10 baris, p = 0.5. Berapa rata-rata nomor kotak?
- 10 baris, p = 0.5. Simpangan baku dalam satuan kotak, hingga 2 angka desimal?
- 4 baris, pantulan adil. Berapa P(kotak tengah, kotak 2)?
- Segitiga Pascal, baris 6: 1, 6, 15, 20, 15, 6, 1. Berapa C(6, 2)?
- 10 baris, p = 0.7. Berapa rata-rata nomor kotak?
- Kira-kira berapa dari 1000 bola yang masuk kotak 5 pada papan 10 baris? Bulatkan ke bilangan bulat.
- Mengapa kotak tujuan bola hanya bergantung pada jumlah pantulan ke kanan?
- Pasak mendorong lebih kuat di tepi
- Setiap pantulan kanan menggeser setengah jarak pasak ke kanan dan setiap pantulan kiri setengah jarak ke kiri, dalam urutan apa pun
- Bola mengingat lintasannya
- Lebar kotaknya berbeda-beda
- "Papan 10 baris memiliki 11 kotak, jadi setiap kotak mendapat 1/11 bola." Banyak lintasan menuju tiap kotak berbeda. Kotak 5 memiliki 252 dari 1024 lintasan (sekitar 0.246), sedangkan kotak 0 dan 10 masing-masing satu (sekitar 0.001). Nilai 1/11, sekitar 0.091, terlalu rendah untuk tengah dan jauh terlalu tinggi untuk tepi.
- "Empat tongkat bersisi dua dilempar, lalu skor dihitung dari banyak sisi atas yang terbuka, dari 0 sampai 4, jadi setiap satu dari lima skor memiliki peluang 1/5." Jika tiap tongkat berpeluang 50:50, empat tongkat berperilaku seperti papan 4 baris. Skor 0 dan 4 masing-masing membutuhkan satu pola tertentu, 1/16; skor 1 memiliki empat pola, 4/16. Kesalahannya adalah menghitung 5 skor, bukan 16 pola yang sama mungkin.
- "Dengan p = 0.7, kotak tengah tetap menampung bola terbanyak." Tumpukan mengikuti n × p. Dengan 10 baris dan p = 0.7, kotak paling mungkin adalah 7, dengan peluang sekitar 0.267, sedangkan kotak 5 turun menjadi sekitar 0.103.
- Kotak = jumlah pantulan kanan. Lintasan menuju kotak k: C(n, k), dari segitiga Pascal.
- P(kotak k) = C(n, k) pᵏ (1 − p)ⁿ⁻ᵏ: distribusi binomial.
- Rata-rata n p, simpangan baku √(n p (1 − p)).
- Banyak pengaruh kecil saling bebas jika dijumlahkan membentuk lonceng.
Sumber kursus ini (9)
- Curriculum: 교육부 고시 제2022-33호 [별책 8] 수학과 교육과정 (ncic.re.kr/inv/org/download.do?year=2022&seq=10003559&orgType=ogi4, PDF read 2026-10-19: 초등학교 5~6학년군 [6수04-04]~[6수04-06] 가능성을 말과 0, 1/2, 1 같은 수로 나타내기; 중학교 1~3학년군 [9수04-03] 상대도수, [9수04-05] 경우의 수(두 경우의 수를 더하거나 곱하는 정도), [9수04-06] 확률(상대도수로서의 의미와 경우의 수의 비율로서의 의미, 각 경우의 가능성이 같다는 가정), 용어 상대도수·사건·확률; 공통수학1 [10공수1-03-01]~[10공수1-03-03] 합의 법칙·곱의 법칙·순열·조합, 기호 nCr; 확률과 통계 [12확통01-03] 이항정리, 용어 이항계수·파스칼의 삼각형; [12확통02-01]~[12확통02-06] 확률의 기본 성질·덧셈정리·여사건의 확률·조건부확률·독립과 종속·곱셈정리, 용어 시행·통계적 확률·수학적 확률·여사건·배반사건·조건부확률·종속·독립·독립시행과 기호 P(A), P(B|A); [12확통03-03] 이항분포, [12확통03-04] 정규분포와 이항분포의 관계, [12확통03-05]·[12확통03-06] 임의추출·표본평균과 모평균, 용어 큰 수의 법칙·이항분포·정규분포·모평균·표본평균과 기호 B(n, p), N(m, σ²), X̄)
- Textbook: OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean, 3.1 terminology, equally likely outcomes, dime and nickel, law of large numbers, Belgian one euro coin 56% heads in 250 trials, conditional probability, Table 3.1 handedness of 100 people (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/3-1-terminology)
- 4.3 binomial distribution
- 7.1 central limit theorem for sample means, example mean 90, SD 15, n = 25, standard error 3 (.../pages/7-1-the-central-limit-theorem-for-sample-means-averages)
- Yut rules for the Korean example only: 국립민속박물관 한국민속대백과사전 「윷놀이」, 도·개·걸·윷·모 by how many of the four sticks land 뒤집어진 (folkency.nfm.go.kr/kr/topic/detail/1595, read 2026-10-19)
- Kerrich story: John Kerrich, 10,000 tosses, 5,067 heads (JMP case study JMP014 by DeWayne Derryberry, jmp.com/en/academic/case-study-library/is-a-coin-fair, citing Baldi and Moore; Wikipedia "John Edmund Kerrich")
- Galileo story: Sopra le scoperte dei dadi, sum 10 in 27 ways and 9 in 25 ways with three dice (English translation, University of York history of statistics, york.ac.uk/depts/maths/histstat/galileo.pdf)
- Pascal story: Pascal to Fermat, 29 July 1654, one six in four throws "as 671 to 625" (American Physical Society, aps.org/apsnews/2009/07/pascal-letters-fermat-points; Gaston Sanchez, De Mere's games; Statistical Science 2024 "Antoine Gombaud, Chevalier de Méré")
- Galton story: Francis Galton, Natural Inheritance of 1889, the quincunx (Wikipedia "Galton board")
Diperiksa: 2026-10-17