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La tavola di Galton e la curva a campana

In una tavola di Galton con 10 file di pioli, una pallina cade nel contenitore centrale con probabilità 252/1024, circa 0.246.

Dove cadono le palline con 10 file di pioli?

Comincia dalla tavola qui sotto. Duecento palline hanno già attraversato 10 file di pioli. Prima di leggere, premi Lascia cadere 100 e osserva. Poi premi Aggiungi 1.000 insieme. Quale contenitore vince? Circa quale quota delle palline contiene? Annota entrambe le risposte: il resto della lezione le spiega.

Caricamento del modello 3D

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Tavola di Galton con 10 file; sono già cadute 200 palline. Fanne cadere altre 100 o aggiungine 1000 insieme. La linea rossa mostra la pila attesa, 1000 × C(10, k)/1024 per 1000 palline. Cambiare le file o la probabilità di andare a destra svuota la tavola.

Lascia cadere una pallina dall'alto di una tavola con pioli. A ogni piolo rimbalza a destra o a sinistra; dopo l'ultima fila finisce in un contenitore. Una pallina può andare ovunque. Centinaia costruiscono ogni volta la stessa forma: un mucchio al centro che scende ai lati. Il dispositivo si chiama tavola di Galton, macchina dei fagioli o quinconce: trasforma in immagine le regole delle lezioni precedenti.

ContestoFrancis Galton, scienziato vittoriano che studiava l'ereditarietà, costruì la tavola per mostrare come piccoli effetti indipendenti producano una forma prevedibile. Descrisse il quinconce nel libro Natural Inheritance del 1889, nella sezione «Ordine nel caos apparente», scrivendo che la legge della frequenza degli errori «regna serena e senza farsi notare nella confusione più selvaggia». Oggi la tavola dimostra la distribuzione binomiale e il suo avvicinamento alla curva normale. Gli usi della statistica di Galton, soprattutto nell'eugenetica, sono oggi respinti; la tavola resta per la matematica che mostra.

Il contenitore 5 si raggiunge con 252 percorsi, lo 0 con uno

Numera i contenitori da 0 a sinistra. Una pallina che rimbalza a destra k volte su n file finisce nel contenitore k, qualunque sia l'ordine dei rimbalzi. Ogni percorso ha probabilità (1/2)ⁿ se destra e sinistra sono equiprobabili: la probabilità del contenitore k è (percorsi con k rimbalzi a destra) ÷ 2ⁿ. Con 10 file ci sono 2¹⁰ = 1024 percorsi. Solo uno raggiunge lo 0 (sempre a sinistra), ma 252 raggiungono il 5. Quindi P(contenitore 5) = 252/1024, circa 0.246, e P(contenitore 0) = 1/1024, meno di 0.001. È la quota vista nel laboratorio: quasi un quarto nel 5 e circa una pallina su mille nello 0.

I conteggi sono i numeri del triangolo di Pascal: ognuno è la somma dei due sopra, come ogni piolo è raggiungibile dai due superiori. Il numero di percorsi con k rimbalzi a destra su n si scrive C(n, k), «n su k». Con probabilità p di andare a destra invece di 1/2, ogni percorso con k destre ha probabilità pᵏ(1 − p)ⁿ⁻ᵏ e P(contenitore k) = C(n, k) pᵏ (1 − p)ⁿ⁻ᵏ. È la distribuzione binomiale, trattata nel capitolo 4 di OpenStax. Ha media n × p e deviazione standard √(n p (1 − p)). Per 10 file e p = 0.5 la media è il contenitore 5 e la deviazione standard √2.5, circa 1.58 contenitori.

Triangolo di Pascal per n da 0 a 6. Ogni riga somma a 2ⁿ (a destra). Con 6 file di pioli, 20 dei 64 percorsi finiscono nel contenitore centrale.

Già con dieci file, il 65.6% delle palline è entro una deviazione standard

Aumentando le file, il mucchio assomiglia sempre più alla campana liscia e simmetrica della distribuzione normale. Per una campana, circa il 68% dei valori dista dalla media al massimo una deviazione standard e circa il 95% al massimo due. Con 10 file, i contenitori da 4 a 6 (entro 1.58 dal contenitore 5) raccolgono circa il 65.6% delle palline, quelli da 2 a 8 circa il 97.9%: già vicini. Il motivo è quello che rende le somme di tre dadi più arrotondate di quelle di due: molti piccoli effetti indipendenti, sommati, tendono alla campana. Imposta la probabilità di andare a destra a 0.7: il mucchio si sposta al contenitore 7 e diventa asimmetrico. La binomiale è simmetrica solo per p = 0.5.

Il modello considera ogni rimbalzo esattamente 50:50 e indipendente. Su una tavola reale i pioli non sono perfettamente regolari e le palline si urtano: le pile sono un po' meno ordinate.

P(k) = C(n, k) × p alla k × (1 − p) alla n − k. Media n p. Deviazione standard: radice quadrata di n p (1 − p).

  1. 10 file. Quanti percorsi portano al contenitore 5?
  2. 10 file. Quanti percorsi ci sono in totale?
  3. 10 file, rimbalzi equiprobabili. Quanto vale P(contenitore 0)?
  4. 10 file, p = 0.5. Qual è il contenitore medio?
  5. 10 file, p = 0.5. Deviazione standard in contenitori, con 2 decimali?
  6. 4 file, rimbalzi equiprobabili. Quanto vale P(contenitore centrale, il 2)?
  7. Triangolo di Pascal, riga 6: 1, 6, 15, 20, 15, 6, 1. Quanto vale C(6, 2)?
  8. 10 file, p = 0.7. Qual è il contenitore medio?
  9. Circa quante di 1000 palline dovrebbero finire nel contenitore 5 con 10 file? Arrotonda all'intero.
  10. Perché il contenitore dipende solo dal numero di rimbalzi a destra?
    • I pioli spingono più forte ai bordi
    • Ogni destra sposta di mezzo piolo a destra e ogni sinistra di mezzo piolo a sinistra, in qualsiasi ordine
    • Le palline ricordano il percorso
    • I contenitori hanno larghezze diverse
Errori comuni
  • «Una tavola con 10 file ha 11 contenitori, quindi ciascuno riceve 1/11 delle palline.» I contenitori sono raggiunti da numeri diversi di percorsi. Il 5 ne ha 252 su 1024 (circa 0.246); lo 0 e il 10 uno ciascuno (circa 0.001). 1/11, circa 0.091, è troppo poco al centro e troppo ai bordi.
  • «Si lanciano quattro bastoncini a due facce e si contano quelli rivolti in alto, da 0 a 4: ciascuno dei cinque punteggi ha probabilità 1/5.» Se ogni bastoncino è 50:50, i quattro funzionano come una tavola con 4 file. I punteggi 0 e 4 richiedono ciascuno una configurazione, 1/16; il punteggio 1 ne ha quattro, 4/16. L'errore è contare i 5 punteggi anziché le 16 configurazioni equiprobabili.
  • «Con p = 0.7, il contenitore centrale raccoglie ancora più palline degli altri.» Il mucchio segue n × p. Con 10 file e p = 0.7 il contenitore più probabile è 7, con probabilità circa 0.267; il 5 scende a circa 0.103.
Nota per l'insegnanteAvvia la tavola prima delle formule. Quando si forma il mucchio, chiedi perché vinca il centro, poi segui alcuni percorsi con un dito sul triangolo di Pascal. Nel curricolo coreano gli argomenti sono distribuiti: combinazioni nel corso comune superiore, triangolo di Pascal con il teorema binomiale, distribuzioni binomiale e normale in Probabilità e statistica. Quest'ultimo suggerisce strumenti digitali per fissare p in B(n, p), variare n e confrontare binomiale e normale: proprio ciò che fa File di pioli nel laboratorio. Alle medie non si studiano le combinazioni: mostra 252 come somme nel triangolo, non con una formula.
Punti chiave
  • Contenitore = numero di rimbalzi a destra. Percorsi per il contenitore k: C(n, k), dal triangolo di Pascal.
  • P(contenitore k) = C(n, k) pᵏ (1 − p)ⁿ⁻ᵏ: distribuzione binomiale.
  • Media n p, deviazione standard √(n p (1 − p)).
  • Molti piccoli effetti indipendenti si sommano formando una campana.
Fonti di questo corso (9)
  • Curriculum: 교육부 고시 제2022-33호 [별책 8] 수학과 교육과정 (ncic.re.kr/inv/org/download.do?year=2022&seq=10003559&orgType=ogi4, PDF read 2026-10-19: 초등학교 5~6학년군 [6수04-04]~[6수04-06] 가능성을 말과 0, 1/2, 1 같은 수로 나타내기; 중학교 1~3학년군 [9수04-03] 상대도수, [9수04-05] 경우의 수(두 경우의 수를 더하거나 곱하는 정도), [9수04-06] 확률(상대도수로서의 의미와 경우의 수의 비율로서의 의미, 각 경우의 가능성이 같다는 가정), 용어 상대도수·사건·확률; 공통수학1 [10공수1-03-01]~[10공수1-03-03] 합의 법칙·곱의 법칙·순열·조합, 기호 nCr; 확률과 통계 [12확통01-03] 이항정리, 용어 이항계수·파스칼의 삼각형; [12확통02-01]~[12확통02-06] 확률의 기본 성질·덧셈정리·여사건의 확률·조건부확률·독립과 종속·곱셈정리, 용어 시행·통계적 확률·수학적 확률·여사건·배반사건·조건부확률·종속·독립·독립시행과 기호 P(A), P(B|A); [12확통03-03] 이항분포, [12확통03-04] 정규분포와 이항분포의 관계, [12확통03-05]·[12확통03-06] 임의추출·표본평균과 모평균, 용어 큰 수의 법칙·이항분포·정규분포·모평균·표본평균과 기호 B(n, p), N(m, σ²), X̄)
  • Textbook: OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean, 3.1 terminology, equally likely outcomes, dime and nickel, law of large numbers, Belgian one euro coin 56% heads in 250 trials, conditional probability, Table 3.1 handedness of 100 people (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/3-1-terminology)
  • 4.3 binomial distribution
  • 7.1 central limit theorem for sample means, example mean 90, SD 15, n = 25, standard error 3 (.../pages/7-1-the-central-limit-theorem-for-sample-means-averages)
  • Yut rules for the Korean example only: 국립민속박물관 한국민속대백과사전 「윷놀이」, 도·개·걸·윷·모 by how many of the four sticks land 뒤집어진 (folkency.nfm.go.kr/kr/topic/detail/1595, read 2026-10-19)
  • Kerrich story: John Kerrich, 10,000 tosses, 5,067 heads (JMP case study JMP014 by DeWayne Derryberry, jmp.com/en/academic/case-study-library/is-a-coin-fair, citing Baldi and Moore; Wikipedia "John Edmund Kerrich")
  • Galileo story: Sopra le scoperte dei dadi, sum 10 in 27 ways and 9 in 25 ways with three dice (English translation, University of York history of statistics, york.ac.uk/depts/maths/histstat/galileo.pdf)
  • Pascal story: Pascal to Fermat, 29 July 1654, one six in four throws "as 671 to 625" (American Physical Society, aps.org/apsnews/2009/07/pascal-letters-fermat-points; Gaston Sanchez, De Mere's games; Statistical Science 2024 "Antoine Gombaud, Chevalier de Méré")
  • Galton story: Francis Galton, Natural Inheritance of 1889, the quincunx (Wikipedia "Galton board")

Consultato il: 2026-10-17