La legge dei grandi numeri
John Kerrich lanciò una moneta 10 000 volte durante la Seconda guerra mondiale, ottenendo 5067 teste: proporzione 0.5067.
Dopo cinque teste consecutive, deve uscire croce?
Cinque teste di fila. La prossima dovrà essere croce, no? È una tentazione con un nome: fallacia del giocatore. Assomiglia molto alla legge dei grandi numeri, e qui nasce il problema. La legge esiste davvero, ma non dice nulla sul prossimo lancio e non agisce compensando gli esiti passati. Cominciamo da ciò che afferma davvero.
Se una moneta ha probabilità 1/2 di dare testa, perché escono spesso tre o quattro teste consecutive? Perché la probabilità non descrive pochi lanci, ma molte ripetizioni. La frazione di prove in cui accade un evento è la frequenza relativa: conteggio ÷ numero di prove. La legge dei grandi numeri dice che, aumentando le prove, la frequenza relativa tende ad avvicinarsi alla probabilità teorica.
Kerrich aveva 67 teste in più, ma uno scarto di appena 0.0067
La proporzione di Kerrich era 5067 ÷ 10000 = 0.5067, distante solo 0.0067 da 0.5. Eppure aveva 67 teste in più delle 5000 «attese». È la parte che sorprende: continuando i lanci, la differenza tra teste e metà dei lanci non tende necessariamente a zero; oscilla e spesso cresce. A ridursi è la differenza divisa per il numero di lanci. La legge dei grandi numeri diluisce la fortuna iniziale in moltissimi lanci successivi, non la compensa.
Per questo la fallacia del giocatore è falsa. Dopo cinque teste consecutive, il prossimo lancio di una moneta equilibrata dà ancora testa con probabilità 1/2. La moneta non ha memoria e non deve una croce a nessuno. Nel lungo periodo, quella serie iniziale diventa una parte trascurabile di migliaia di lanci.
Cento lanci finiscono di solito tra 0.40 e 0.60
Una regola pratica indica quanto si discosta di solito una proporzione. Per n lanci con probabilità p, circa il 95% delle sequenze termina in p ± 2√(p(1 − p)/n). Per una moneta equilibrata e 100 lanci: 0.5 ± 2√(0.25/100) = 0.5 ± 0.1; da 0.40 a 0.60 è normale. Per 10000 lanci è 0.5 ± 0.01. Lo 0.5067 di Kerrich è ben dentro, circa 1.34 deviazioni standard sopra 0.5. Nota la radice: per una fascia dieci volte più stretta servono cento volte i lanci.
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Lo stesso ragionamento permette di valutare l'euro belga di OpenStax. Con 250 lanci la fascia del 95% per una moneta equilibrata è 0.5 ± 2√(0.25/250) = 0.5 ± 0.063, circa da 0.437 a 0.563. Lo 0.56 osservato è interno, vicino al bordo. Per questo la conclusione corretta è «forse sbilanciata, servono altri lanci», non «certamente truccata».
| Frequenza relativa | Numero di volte in cui si verifica l'evento ÷ numero di prove |
| Legge dei grandi numeri | Aumentando le prove, la frequenza relativa si avvicina alla probabilità |
| Fallacia del giocatore | Credere che i risultati passati cambino il prossimo risultato indipendente |
| Fascia del 95% per una proporzione | p ± 2√(p(1 − p)/n) |
- Kerrich: 5067 teste in 10000 lanci. Qual era la proporzione di teste?
- Quante teste oltre 5000 ottenne Kerrich?
- Moneta equilibrata, 100 lanci. Semiampiezza della fascia del 95%, 2√(0.25/100)?
- Moneta equilibrata, 10000 lanci. Semiampiezza della fascia del 95%?
- Per dimezzare l'ampiezza della fascia, per quanto devi moltiplicare i lanci?
- Una moneta equilibrata ha dato testa 5 volte di fila. Quanto vale P(testa al prossimo lancio)?
- Il 56% di 250 lanci ha dato testa. Quante teste sono?
- Lanci un dado 30 volte e ottieni 7 sei. Qual è la frequenza relativa del sei, con 3 decimali?
- Quale frase esprime la legge dei grandi numeri?
- Dopo molte teste, croce diventa più probabile
- Il numero di teste meno metà dei lanci si riduce a 0
- La proporzione di teste si avvicina alla probabilità aumentando i lanci
- Con abbastanza lanci la proporzione è esattamente 0.5
- 0.56 su 250 lanci rientra nella fascia del 95% da 0.437 a 0.563?
- Sì, appena dentro
- No, è fuori
- «È uscita croce sette volte di fila, quindi ora tocca a testa.» La moneta non ha memoria. Con una moneta equilibrata l'ottavo lancio dà testa con probabilità 1/2, proprio come il primo. La legge dei grandi numeri non spinge il lancio successivo verso il lato rimasto indietro.
- «Per la legge dei grandi numeri, 10 lanci dovrebbero dare 5 teste.» Dieci non è un numero grande. La probabilità di esattamente 5 teste in 10 lanci equilibrati è 252/1024, circa 0.246: circa tre volte su quattro si ottiene un conteggio diverso. La legge riguarda la proporzione dopo molti lanci.
- «Dopo 1000 lanci ho 530 teste, 30 di troppo. Continuando, quelle 30 spariranno.» L'eccesso non deve necessariamente ridursi. Supponi che resti 30 dopo 10000 lanci. La proporzione sarà 5030 ÷ 10000 = 0.503, molto più vicina a 0.5 rispetto a 0.53. Si stabilizza perché lo stesso scarto è diviso per un numero maggiore. (I conteggi sono inventati.)
- Frequenza relativa = conteggio ÷ prove.
- Legge dei grandi numeri: la proporzione si avvicina alla probabilità; lo scarto nei conteggi non necessariamente.
- Fascia tipica del 95%: p ± 2√(p(1 − p)/n). Con 100 volte i lanci, ampiezza pari a un decimo.
- I lanci indipendenti non hanno memoria.
Fonti di questo corso (9)
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Consultato il: 2026-10-17