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Formatos das distribuições

Os 25 tempos de jogos no fim de semana em uma tabela do OpenStax têm mediana de 17.5 horas e média de 15.55: uma cauda longa rumo a 0 puxa a média para baixo.

Depois de representar uma distribuição, a primeira coisa a descrever é seu formato. Estatísticos usam um pequeno vocabulário: simétrica ou assimétrica, com um ou dois picos, com ou sem lacunas e valores atípicos. O formato importa porque determina quais resumos fazem sentido. A média é um bom centro para um conjunto simétrico, mas pode enganar em um conjunto desequilibrado.

Simétrica

Uma distribuição simétrica tem aproximadamente a mesma aparência dos dois lados do centro. As 5,738 medidas do tórax de soldados escoceses de Quetelet são um exemplo clássico: o pico fica em 39 e 40 polegadas, e as frequências caem dos dois lados. A média é 39.83 polegadas e a mediana é 40, quase o mesmo número, como se espera da simetria. As 100 alturas de jogadores do OpenStax também são quase simétricas, com média 67.26 e mediana 67 polegadas.

Assimetria à esquerda e à direita

Uma distribuição assimétrica tem uma cauda longa de um lado. A assimetria recebe o nome da cauda, não do pico. Os 22 restaurantes de Nova York no OpenStax têm entre 15 e 42 funcionários; metade deles, 11, tem de 20 a 29, e os maiores, com até 42, alongam a cauda direita. Há assimetria à direita, e a média, 28.09, fica acima da mediana, 26.5. Os tempos de jogos no fim de semana de 25 colegas seguem o caminho contrário. A maioria jogou de 15 a 24 horas, alguns jogaram muito pouco e um jogou 0. A cauda aponta para a esquerda, e a média, 15.55, fica abaixo da mediana, 17.5. A média acompanha a cauda porque cada valor a puxa; a mediana depende apenas da posição central.

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Horas de jogos no fim de semana de 25 colegas (OpenStax), com classes de largura 5 a partir de 0. A cauda está à esquerda. Troque os dados pelos funcionários dos restaurantes para ver uma cauda à direita, ou pelas medidas do tórax para ver uma distribuição simétrica.

Uniforme e bimodal

Uma distribuição uniforme não tem pico: todos os valores são aproximadamente igualmente comuns, como as faces de um dado justo após muitos lançamentos. Uma distribuição bimodal tem dois picos, muitas vezes sinal de que dois grupos diferentes foram misturados. Alturas medidas em uma sala com adultos e crianças pequenas teriam um pico para cada grupo. Resumi-las por uma única média não descreveria ninguém na sala. Ao ver dois picos, pergunte se os dados devem ser separados.

O formato também depende da amplitude das classes escolhida. Classes muito estreitas podem fazer uma distribuição suave parecer irregular ou até bimodal; classes muito largas podem esconder um segundo pico real. Antes de nomear o formato, experimente duas ou três larguras no laboratório.
FormatoExemploMédia e mediana
SimétricaTórax de QueteletAproximadamente iguais (39.83 e 40)
Assimétrica à direitaFuncionários dos restaurantesMédia maior (28.09 e 26.5)
Assimétrica à esquerdaHoras de jogos no fim de semanaMédia menor (15.55 e 17.5)
UniformeFaces de um dado justoAproximadamente iguais
BimodalAdultos misturados com criançasNenhuma descreve uma pessoa típica

Descrevendo uma distribuição em uma frase

Uma boa descrição informa quatro coisas: formato, centro, dispersão e algo incomum. Para as 100 alturas do OpenStax, poderia ser: aproximadamente simétrica, com um pico, centrada perto de 67 polegadas (média 67.26, mediana 67), variando de 60 a 74 polegadas, com desvio padrão de cerca de 2.89, e quatro jogadores baixos (60, 60.5, 61 e 61 polegadas) abaixo da cerca inferior de valores atípicos, 61.125, do curso de médias. Para as horas de jogos: assimétrica à esquerda, mediana de 17.5 horas, de 0 a 24, com o 0 cerca de 2.2 desvios padrão abaixo da média, mas dentro das cercas. Uma frase assim informa muito mais do que uma média isolada.

SimétricaOs dois lados do centro se parecem
Assimétrica à direitaCauda longa à direita; média acima da mediana
Assimétrica à esquerdaCauda longa à esquerda; média abaixo da mediana
UniformeSem pico; todos os valores são aproximadamente igualmente comuns
BimodalDois picos; muitas vezes dois grupos misturados
  1. Funcionários dos restaurantes: média 28.09, mediana 26.5. O formato mais provável é...
    • Assimétrica à esquerda
    • Simétrica
    • Assimétrica à direita
    • Uniforme
  2. Horas de jogos: média 15.55, mediana 17.5. Onde está a cauda?
    • À esquerda
    • À direita
    • Sem cauda
    • Dos dois lados
  3. Tórax de Quetelet: mediana menos média (40 − 39.83)?
  4. Uma distribuição assimétrica recebe o nome...
    • Do lado do pico
    • Do lado da cauda longa
    • Da média
    • Da cor
  5. As alturas das pessoas em uma sala com adultos e crianças pequenas provavelmente seriam...
    • Uniforme
    • Bimodal
    • Exatamente normais
    • Apenas assimétricas à esquerda
  6. Muitos lançamentos de um dado justo produzem um histograma próximo do formato...
    • Uniforme
    • Bimodal
    • Assimétrica à direita
    • Normal
  7. Qual medida central você deve informar para uma distribuição muito assimétrica?
    • Só a média
    • A mediana (talvez com a média)
    • O máximo
    • A amplitude
  8. Dados dos funcionários: quantos restaurantes tinham de 20 a 29 funcionários (classes de 10 a partir de 10)?
  9. Um histograma com classes muito estreitas parece irregular e tem dois picos. Qual é o primeiro passo?
    • Classificá-lo como bimodal
    • Testar classes mais largas para ver se os picos permanecem
    • Excluir dados
    • Usar um gráfico de setores
  10. Em uma distribuição simétrica, a média e a mediana são...
    • Aproximadamente iguais
    • Sempre muito distantes
    • A média é sempre maior
    • A mediana é sempre 0
Pontos-chave
  • Descreva primeiro o formato: simétrico ou assimétrico, um ou dois picos, lacunas e valores atípicos.
  • A assimetria recebe o nome da cauda longa; a média se move na direção da cauda, a mediana menos.
  • Dois picos muitas vezes indicam dois grupos; teste algumas larguras de classe antes de nomear o formato.
Fontes deste curso (7)
  • OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean (, per the page notice on 2026-10-17): 2.2 frequency tables, relative and cumulative frequency, frequency polygons (calculus final test scores 5, 10, 30, 40, 15; ages of US presidents at inauguration in six classes)
  • the 100 soccer player heights, the 50 students' books, the 25 classmates' weekend video game hours and the 22 New York restaurant staff counts (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-2-histograms-frequency-polygons-and-time-series-graphs)
  • 6.1 the standard normal distribution, z-scores, the empirical rule, X ~ N(5, 6)
  • heights of Chilean males aged 15 to 18 N(170, 6.28) for 2009 to 2010 and N(172.36, 6.34) for 1984 to 1985, SAT verbal 2012 N(496, 114) with 1,664,479 test takers, Jerome N(16, 4) (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/6-1-the-standard-normal-distribution)
  • De Moivre and the normal approximation to coin flips: D. Lane, Online Statistics Education, 7.2 History of the Normal Distribution (stats.libretexts.org, Introductory Statistics (Lane) 7.2)
  • EBSCO Research Starters, "De Moivre Describes the Bell-Shaped Curve" (1733)
  • Quetelet's chest measurements of 5,738 Scottish militiamen (Quetelet 1846, from an 1817 source; Stigler 1986 corrections): R package HistData, ChestSizes and ChestStigler (vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/HistData/ChestSizes.html).

Data de verificação: 2026-10-17