La regla 68-95-99.7
Los varones chilenos de 15 a 18 años entre 2009 y 2010 tenían una estatura media de 170 cm y una desviación estándar de 6.28 cm; por tanto, aproximadamente el 95% medía entre 157.44 y 182.56 cm.
Todas las curvas normales, independientemente de su anchura o posición, tienen las mismas áreas cuando la distancia a la media se mide en desviaciones estándar. Esto permite recordar una regla sencilla: aproximadamente el 68% de los valores está a una desviación estándar de la media o menos, el 95% a dos y el 99.7% a tres. OpenStax la llama regla empírica; muchas personas la conocen como regla 68-95-99.7.
A una desviación estándar de la media o menos: aproximadamente el 68%. A dos: el 95%. A tres: el 99.7%.
Aplicarla con números reales
OpenStax presenta las estaturas de varones chilenos de 15 a 18 años en 2009 a 2010 como N(170, 6.28), en centímetros. Una desviación estándar a cada lado va de 170 − 6.28 = 163.72 a 170 + 6.28 = 176.28 cm, por lo que aproximadamente el 68% estaba en ese intervalo. Dos desviaciones estándar abarcan de 157.44 a 182.56 cm y cerca del 95%. Tres abarcan de 151.16 a 188.84 cm y cerca del 99.7%, dejando solo 3 de cada 1000 fuera. Para el mismo grupo en 1984 a 1985, N(172.36, 6.34), el libro da los intervalos de 166.02 a 178.7, de 159.68 a 185.04 y de 153.34 a 191.38 cm.
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Las cifras exactas y las colas
La regla redondea. Las áreas exactas son 68.27%, 95.45% y 99.73%. Como la curva es simétrica, lo que queda fuera de una banda se reparte por igual entre las dos colas. Fuera de una desviación estándar queda el 31.73%, así que el 15.87% está por encima de μ + σ y otro 15.87% por debajo de μ − σ. Por encima de μ + 2σ queda aproximadamente el 2.28%. Entre una y dos desviaciones estándar por encima de la media está 95.45% ÷ 2 − 68.27% ÷ 2 ≈ 13.59%. Con estos pocos números puedes responder muchas preguntas sin tabla.
Comparar datos reales con la regla
Los 5738 tórax de Quetelet tienen media 39.83 y desviación estándar 2.05 pulgadas. Al contar directamente, el 66.8% queda a una desviación estándar de la media o menos, el 95.3% a dos y el 99.5% a tres. Son cifras próximas a 68, 95 y 99.7, otra forma de decir que los datos son aproximadamente normales. La regla no vale para datos asimétricos. En una distribución como los tiempos de espera, con cola larga a la derecha, la proporción dentro de una desviación estándar puede alejarse mucho del 68%; lo verás en la última unidad.
Detectar valores inusuales y razonar al revés
La regla también indica lo raro que es un valor. Fuera de dos desviaciones estándar queda el 4.55% de una población normal, cerca de 1 valor de cada 22; fuera de tres queda el 0.27%, cerca de 1 de cada 370. Un chileno de 15 a 18 años que midiera 190 cm en 2009 a 2010 tendría z = (190 − 170) ÷ 6.28 ≈ 3.18, por lo que esa estatura era poco común en ese grupo. La regla también funciona al revés. OpenStax describe un examen de ingreso universitario con media 52 y desviación estándar 11: alrededor del 68% de las notas está entre 41 y 63, el 95% entre 30 y 74 y el 99.7% entre 19 y 85. Con solo el intervalo del 68%, su punto medio da la media y la mitad de su anchura da la desviación estándar.
| Dentro de 1σ | Aproximadamente el 68% (68.27%) |
| Dentro de 2σ | Aproximadamente el 95% (95.45%) |
| Dentro de 3σ | Aproximadamente el 99.7% (99.73%) |
| Por encima de μ + σ | Aproximadamente el 16% (15.87%) |
| Por encima de μ + 2σ | Aproximadamente el 2.5% (2.28%) |
- N(170, 6.28): ¿extremo inferior del intervalo del 68%?
- N(170, 6.28): ¿extremo superior del intervalo del 95%?
- N(172.36, 6.34): ¿extremo inferior del intervalo del 99.7%?
- N(50, 6): aproximadamente el 95% está entre 38 y ¿qué valor?
- ¿Qué porcentaje aproximado de una población normal está por encima de μ + σ? (dos decimales)
- ¿Qué porcentaje está entre μ + σ y μ + 2σ? (dos decimales)
- De 1000 valores de una distribución normal, ¿cuántos están aproximadamente a más de 3σ de la media?
- Tórax de Quetelet (media 39.83, s 2.05): ¿extremo inferior del intervalo de 2σ, con dos decimales?
- El recuento de tórax da 66.8%, 95.3% y 99.5%. ¿Qué sugiere?
- Los datos son aproximadamente normales
- Los datos son asimétricos
- La regla es incorrecta
- Solo hay valores atípicos
- ¿Se aplica la regla 68-95-99.7 a datos muy asimétricos?
- Sí, a todos los datos
- No, es para datos aproximadamente normales
- Solo para 99.7
- Solo para muestras pequeñas
- Aproximadamente el 68%, el 95% y el 99.7% de una distribución normal quedan dentro de 1, 2 y 3 desviaciones estándar de la media.
- Valores exactos: 68.27%, 95.45%, 99.73%; el exterior se reparte por igual entre las colas.
- Usa la regla solo si los datos son aproximadamente normales.
Fuentes de este curso (7)
- OpenStax, Introductory Statistics 2e by Barbara Illowsky and Susan Dean (, per the page notice on 2026-10-17): 2.2 frequency tables, relative and cumulative frequency, frequency polygons (calculus final test scores 5, 10, 30, 40, 15; ages of US presidents at inauguration in six classes)
- the 100 soccer player heights, the 50 students' books, the 25 classmates' weekend video game hours and the 22 New York restaurant staff counts (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-2-histograms-frequency-polygons-and-time-series-graphs)
- 6.1 the standard normal distribution, z-scores, the empirical rule, X ~ N(5, 6)
- heights of Chilean males aged 15 to 18 N(170, 6.28) for 2009 to 2010 and N(172.36, 6.34) for 1984 to 1985, SAT verbal 2012 N(496, 114) with 1,664,479 test takers, Jerome N(16, 4) (openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/6-1-the-standard-normal-distribution)
- De Moivre and the normal approximation to coin flips: D. Lane, Online Statistics Education, 7.2 History of the Normal Distribution (stats.libretexts.org, Introductory Statistics (Lane) 7.2)
- EBSCO Research Starters, "De Moivre Describes the Bell-Shaped Curve" (1733)
- Quetelet's chest measurements of 5,738 Scottish militiamen (Quetelet 1846, from an 1817 source; Stigler 1986 corrections): R package HistData, ChestSizes and ChestStigler (vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/HistData/ChestSizes.html).
Fecha de consulta: 2026-10-17